C#带领你轻松入门深度学习之线性代数

如图所示,平面中有三点A(1,1)、B(3,5)、C(6,4)。得到三个向量分别为:、、根据数学上向量的加法可知,+=varB=torch.from_array(new[]{2.0,4.0});varA=torch.from_array(new[]{3.0,-1.0});vara=A+B;a.print_csharp;[2],type=Float64,device=cpu,value=dou...

...11.3):益佳通电池获得4亿元B轮融资,恒敬合创完成2.5亿元A+轮...

其中规模较大的是恒敬合创获得2.5亿元A+轮融资,上海张科领弋作为老股东追加投资;鼎植口腔完成数亿元A轮融资,斯道资本独家投资。科技与制造领域新披露融资中,先进制造、人工智能领域完成多笔融资,大数据和工业互联网领域分别完成1笔融资。其中规模较大的是益佳通电池获得4亿元B轮融资,银河投资等多家投资机构参与投资...

数字价值观察室2024ITValue Summit特别版:让业务用起来,零售数字...

同样在线下模式也是一样的,我们把线下我们接近2000多家门店的库存变成一个大平台,然后完了以后,当A店没货,但是A店下单完了以后,B店来供货。线上线下融合了,我们就把线上线下库存融在一起,把线上也当成一个门店。任何一家门店需要货,直接划拨给它,这就是技术力量。如果在传统的业务手段的话,它做不到的。原因...

智源发布三款BGE新模型,再次刷新向量检索最佳水平

针对上述问题,智源研究院发布三款全新模型:英文向量模型BGE-EN-ICL,多语言向量模型BGE-Multilingual-Gemma2,多语言重排序模型BGE-Reranker-v2.5-Gemma2-Lightweight。这些模型进一步刷新了MTEB、BEIR、MIRACL、AIR-Bench等主要评测基准的最佳水平,同时借助情境学习(in-contextlearning)获得了出色的自适应能力,这为向量...

矩阵模拟!Transformer大模型3D可视化,GPT-3、Nano-GPT每一层清晰...

只将query向量与过去的key向量进行运算,使得它成为因果自注意力。也就是说,token无法「预见未来」。另一个要素是,在求出点积后,我们要除以sqrt(A),其中A是Q/K/V向量的长度。进行这种缩放是为了防止大值在下一步的归一化(softmax)中占主导地位。

数学悖论系列之七(克莱姆悖论)|黎曼|代数|定理|射影|导数_网易订阅

(1)基本知识复数z=a+bi(a,b∈R),则复数z的模|z|=|a+bi|=√(a??+b??),它表示复平面上一点(a,b)到原点的距离(www.e993.com)2024年11月17日。如果z=a+bi中,当b=0,则复数z变为实数a,而复数的模也为a,与实数的大小的定义一致。而当a=0时,复数z为纯虚数bi,此时复数的模为|b|,通过|b|来比大小。如果认为复数除了...

【产业互联网周报】零一万物发布图向量数据库,Zilliz与零一万物...

随后,一众媒体发稿称,笛卡尔的出现,让向量数据库排行榜的头号交椅“再次易主”,并且在部分数据集上,还拉大了跟其他向量数据库之间的差距:相比之前的SOTA,笛卡尔的成绩最高提升了286%。第三方的业界专家称,“单纯跑Benchmark,还有一个更为权威的榜,即big-ann,是NeurIPS官方比赛。去年底,Zilliz合作的高校在这个...

深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略

,第l-1层到第l层的权重矩阵,激活函数为f_l,输出为L层前馈神经网络通过逐层的信息传递最终输出a^((L))的过程可以看作一个复合函数??(x;W,b)(W,b表示所有层连接权重与偏置):通用近似定理(UniversalApproximationTheorem):令??(??)是一个非常数、有界、单调递增的连续函数,I_D是一个...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

Frozen训练相当于将预训练的embedding层当成一个字典,用于直接地将独热向量转化为带有语义关系的词向量。这与一些词库的作用是类似的,区别在于词库直接存储词元文本到词向量的映射关系,Frozen的embedding则更有利于批量数据的并行计算。Fine-Tuning训练则相当于提供了一组相当不错的权重初始化参数值,能...

Sora·创世纪·大统一模型|创世纪|原理|向量|宇宙|模态|算法|视频...

A、文字语言基本粒子“Token化”B、视频数据基本粒子“spacetimepatches化”打开网易新闻查看精彩图片与ChatGPT采用TokenEmbedding方法以实现文本数据相似,Sora模型将视频数据压缩至一个低维的潜空间(LatentSpace),再将这些压缩后的数据细分为时空碎片(SpacetimeLatentPatches)。