新视角设计下一代时序基础模型,Salesforce推出Moirai-MoE
为了解决上述问题,作者提出了全新的时间序列统一训练解决方案Moirai-MoE,其核心思想是利用单个输入/输出投影层,同时将各种时间序列模式的建模委托给Transformer层中的稀疏混合专家。通过这些设计,Moirai-MoE的专业化以数据驱动的方式实现,并在token级别运行。基于稀疏混合专家的时序基础模型Moirai-MoE构建在...
解锁动态:时间序列和时空数据大模型综述 | 周三直播·时序时空大...
研究兴趣包括时空数据建模、时间序列预测、基于语言生成的预测以及时间序列表示学习。(4)金明金明,澳大利亚蒙纳士大学(MonashUniversity)博士。长期从事图神经网络与时序数据挖掘相关研究,在ICLR、NeurIPS、IJCAI、TNNLS、TKDE等多个权威国际期刊/会议发表高水平论文20余篇,谷歌学术引用量近1000余次,其科研工作曾入选IJCAI...
智能数据建模软件DTEmpower 2024R1新版本功能介绍
DTEmpower是由天洑软件自主研发的一款通用的智能数据建模软件，致力于帮助工程师及工科专业背景学生，利用工业领域中的仿真、试验、测量等各类数据进行挖掘分析，建立高质量的数据模型，实现快速设计评估、实时仿真预测、系统参数预警、设备状态监测等工程应用。软件内置有图形化、零编码的数据分析建模环境，围绕数据清理、特征...
用时序数据库 DolphinDB 搭建一套轻量化工业试验平台解决方案
首先介绍DolphinDB的安装和部署,讲解数据建模的过程,接着使用DolphinDB实现数据回放、状态保持计算、波形录制等多种功能。2.1安装部署1.下载官网社区最新版,建议2.00.10及以上版本。下载链接:DolphinDB下载2.Windows操作系统下的解压路径不能包含空格,避免安装到ProgramFiles路径下。详细步骤可以参考官...
“跨越数据边界:企业级实时计算平台构想——2024 DolphinDB 年度峰
9月6日,“以实时,见未来”2024DolphinDB年度峰会在杭州举办。DolphinDB创始人、CEO周小华博士为大家带来了主题为“跨越数据边界:企业级实时计算平台构想”的精彩演讲。从最初的一站式大数据平台,到高性能时序数据库,再到如今的实时计算平台,DolphinDB的发展之路充满了创新与突破。演讲中,周博士回顾了Dolphi...
快手版Sora「可灵」开放测试:生成超120s视频,复杂运动精准建模
在此基础之上,快手大模型团队还对模型中的隐空间编/解码、时序建模等模块进行了升维(www.e993.com)2024年11月9日。目前,在隐空间编/解码上,主流的视频生成模型通常沿用StableDiffusion的2DVAE进行空间压缩,但这对于视频而言存在明显的信息冗余。因此,快手大模型团队自研了3DVAE网络,实现时空同步压缩,获得了较高的重建质量,在训练性能和效果...
一文搞懂DDD的12个核心概念与2大建模方法
(4)面向业务建模基于现实业务做业务领域的抽象,切分数据和领域(业务)模型,从而降低整个软件复杂度。开发人员应始终聚焦于领域模型,而不是传统理念中关注数据层和接口层的设计。(5)设计和代码的等价设计即代码,代码直观表现设计。好的DDD设计,在方案上一句代码都没有,但是却已经清晰的表明了所有的代码实现(尤其在...
清华提出时间序列大模型:面向通用时序分析的生成式Transformer
UTSD覆盖七个领域的高质量时间序列,蕴含时间序列模态的通用“常识”,以此训练模型获得跨领域时序建模的基本能力,例如捕捉主要周期,生成重要模式,以及关注自相关部分等。文章尤其重视数据质量的重要性,对数据集进行难度分级和配比,随着数据规模的扩大,变化规律复杂的数据比例也在不断增加,以便逐步进行模型的容量扩展和课程...
《储能科学与技术》推荐|张浩 等:基于机器学习方法的锂电池剩余...
采用信息学的方法研究锂电池性能衰变、将数据科学与电池物质科学交叉是一个近年来蓬勃发展的新兴领域,有望推进电池状态建模、性能管理和寿命预测等复杂问题的加速解决。各种机器学习(machinelearning,ML)的方法是建模处理复杂数据、寻找规律、反馈应用的重要手段。通过深度融合传统电池科学与前沿信息学技术,期望攻克电池管理...
中信建投:社融数据即将发布 预测趋势稳健向好
宏观经济数据建模面临多个复杂的挑战，比如数据公布时间不同步，数据中存在缺失值等。另一个是截面维度的高度，即在同一时间点上大量的经济变量的高度相关性使得模型需要更复杂的处理方法。此外，宏观经济数据的频率不一致和数据发布滞后都为建模带来一定困难。实时预测（Nowcasting）是解决上述问题的理想方案之一。Nowcasting...