慢性呼吸系统疾病的遗传学研究值得关注:基因变异与肺功能相关特征...
孟德尔随机化可以探索使用已知与特定环境暴露(例如烟草成瘾风险)相关的遗传变异作为“工具”,以估计该暴露对感兴趣结局的因果效应。已知与体重指数增加相关的遗传变异已被用来证明体重指数与哮喘之间的观察性关联可能是因果关系。随着组学数据量的增加,孟德尔随机化还可以利用预测蛋白水平的遗传变异提供有关特定蛋白在病因中...
对齐因果变量与神经表示
2020;Lyu等人,2022)和可解释(Lipton,2018)的解释,并展示了LIME(Ribeiro等人,2016)、因果效应估计(Abraham等人,2022;Feder等人,2021)、因果中介分析(Vig等人,2020;Csordás等人,2021;DeCao等人,2021)、迭代零空间投影(Ravfogel等人,2020;Elazar等人,2020)和基于电路的解释(Olah等人,2020;Olsson等人,2022...
复杂系统中的因果和涌现综述|因果涌现第五季·周五直播
我们在不同的尺度或抽象层次上研究一个系统的因果性,可以发现宏观层次上的因果性可以比微观层次上更强,我们把这种现象叫做“因果涌现”。因果涌现无处不在,很多熟视无睹的现象都可以归为因果涌现,比如,人们根据经验总结出二十四节气的季节性气候变化,却很难预测每日的天气;相比于一家公司的经营情况,一个国家的宏...
荟萃复杂系统前沿进展,集结因果涌现学术社区:因果涌现读书会第五...
从2021年夏天至今,集智俱乐部已经陆续举办了四季「因果涌现」读书会,系统梳理了因果涌现理论的发展脉络,深入探讨了信息整合与信息分解的本质,并探索了在生物网络、脑网络、机器学习等跨学科领域的应用。此次因果涌现读书会第五季将追踪因果涌现领域的前沿进展,展示集智社区成员的原创性工作,希望探讨因果涌现理论、复杂系统...
世界脑健康日 | 神经系统疾病影响全球34亿人,是导致不良健康状态...
2021年,神经系统疾病导致的疾病状态、残疾和过早死亡,造成4.43亿健康寿命损失年(在31年间增长了18%),已超过心血管疾病成为全球疾病负担的首要原因。全球范围内造成神经系统健康损失的最主要疾病包括:脑卒中、新生儿脑病(脑损伤)、偏头痛、阿尔茨海默病和其他痴呆症,以及糖尿病神经病变(神经损伤)。据估计,神经发育和...
Mark Riedl 人工智能故事生成导论
这一部分考察那些并非基于机器学习的方法(www.e993.com)2024年9月18日。非学习系统在自动故事生成的大部分历史中占主导地位。尽管对自然语言输出的强调减少了,但它们可以产生很好的情节。这些技术的关键性的本质特征——在大多数情况下——是对包含手工编码的知识结构的知识库的依赖。4.1.故事语法StoryGrammars...
对量子物理基础的新视角:从量子信息理论到量子因果
在超越贝尔定理的基础上,这些新的因果结构允许放宽关于局部性和自由选择的严格假设,同时也为驳斥替代量子理论的方案[9]开辟了道路。人们还意识到“干预”——因果推断中用于区分因果关系和纯粹相关性的一种重要工具——可以增强我们探测和探索量子系统非经典特性的能力。最后,人们可以考虑因果顺序的叠加:一种X既不在Y...
诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景
复杂科学的主要挑战是发展一个闭环的理论来支配复杂系统的涌现行为。我认为这样的理论框架可以通过融合张量代数(tensorialalgebra)、统计和非线性物理学以及光谱理论(spectraltheory)而达到。2021年诺贝尔奖的含义2021年诺贝尔奖代表了复杂系统领域的最高成就,使其被公认为下个世纪的基础物理学。
蚂蚁营销推荐场景上的因果纠偏方法
因果纠偏的背景1.偏差的产生推荐系统里根据收集的数据来训练推荐模型,给用户推荐一个合适的item,当用户与这个item产生交互后,数据又会被收集用于继续训练模型,从而形成一个闭环。但是这个闭环当中可能会存在各种各样的影响因素,因此会产生误差。误差的主要原因就是训练模型时使用的大多是观测数据,而不是一个理...
《多系统韧性——变化中的适应与转型》之五:人类韧性的社会生态...
社会生态发展系统方法整合了个人、社会和生物生态系统理论,认识到对个人行为的非还原性分析需要描述多个影响领域,从而超越对行为的简单因果解释。2.2共同调适(Co-Regulation)我们假定,个人及其环境具有潜在的可塑性,个人积极塑造环境,环境反过来又影响个人。个人与环境通过“共同调适”过程相互影响(Sameroff,2010;Schoon...