米开朗基罗怎么说?谷歌DeepMind推出长上下文评估新框架
上下文长度难度应与任务对应的复杂度解耦,没有不相关的信息;覆盖自然语言文本和代码(两个基本领域);避免数据泄露;测试模型对上下文中传达的隐含信息的理解;用尽可能少的评估次数,测试长上下文综合能力的正交维度。本文的评估框架将呈现给模型的上下文视为一个信息流,它构成了对潜在结构的更新:完整的上下文长度就...
全球首个多模态世界模型Emu3来了!智源王仲远:为多模态大模型训练...
现在整体的续写能力还没有突破长的有情节的视频生成。Emu3这套框架的独特优势就是因果性,可以基于前面发生的事情预测后面发生的事情,而不是基于一堆噪声去想象。Emu3现在可以5秒一直续写。问:有没有计划在科学计算上的应用?智源研究院:AIforScience多模态是非常必须的。GPT3到ChatGPT花了两年半的...
对话|卡尔动力CEO韦峻青: 只要能实现无人化,就一定能赚钱
值得注意的是,谷歌的技术在两三年前就已经实现了突破,而那时他们还没有使用大模型技术。因此,我认为大模型并非必要条件,而是我们实现技术超越的一种手段。比如美国的Waymo,他们已经研究了十五年,前十年都在摸索。而我们虽然规模小,只有几百人,但因为避免了他们走过的弯路,加上最新的技术路线,我们的追赶速度却非常...
中国科技创新需要客观理性讨论,不需要煽风点火乱视听
就人工智能领域而言,国外阵营里,芯片有英伟达、高通、英特尔等,AI框架有TensorFlow、PyTorch等,大模型有OpenAI的GPT、谷歌的Gemini等,公有云平台有微软、亚马逊在做,这也是时至今日美国依然能够对我国动辄进行高强度封锁打压的强大产业基础。所以,需要建立起一个普遍认知:在网络上“重拳出击”“互扯头花”,并不能提高...
谷歌推出前沿安全框架:评估AI模型严重风险,4个领域影响最大
该框架有3个关键组成部分:1、识别模型可能具有的严重危害的能力阈值。谷歌DeepMind研究了模型在高风险领域中可能造成严重伤害的路径,然后确定模型在造成这种伤害中必须发挥作用的最小能力水平,被称作“关键能力阈值”(CCLs),它们指导了谷歌DeepMind的评估和缓解方法。
谷歌掏出一揽子开发者利器,小米SU7已经用上
三、GeminiNano没网也可运行,Compose简化跨设备应用构建流程谷歌安卓开发技术推广部主管史婧羽谈道,使用GeminiNano实现的AI功能不需要网络就可以在设备上完成所有操作(www.e993.com)2024年10月26日。GeminiNano通过AICore系统服务实现,为了应对管理打包和分发大语言模型的复杂难题,AICore可以负责管理设备上的基础模型,开发者能直接使用。
谷歌推出ASPIRE框架 让大模型具备自我判断意识
站长之家(ChinaZ)2月7日消息:谷歌最近推出了一项名为ASPIRE的自适应评估框架,旨在帮助大型语言模型在面对置信度较低的样本时做出正确的判断。这个框架的核心技术思路是基于自我评估的选择性预测,通过任务定向微调、答案采样和自我评估学习三大模块来实现。
谷歌扩大AVF框架可用范围,强化Android 14虚拟化能力
谷歌扩大AVF框架可用范围,强化Android14虚拟化能力谷歌在Android13中为Pixel设备首次引入了Android虚拟化框架(AndroidVirtualizationFramework,AVF),目前谷歌正在将这套框架推送至更多Android14设备中,并发布了一套AVF工具包,以帮助开发者快速调试学习这套框架。注:AVF是一项能够在Android设备上...
20年蛰伏,低调成就一位大模型领袖
2006年,唐杰在临近博士毕业时,意识到科技情报大数据挖掘对于加速科技创新、建设世界科技强国具有重要意义。当时谷歌学术、WOS数据库等学术资源发挥了重要作用,而我国却没有完全自主知识产权的科技情报分析与挖掘平台……后来,依托于清华大学计算机系知识工程实验室(以下简称“Keg”实验室)的大数据挖掘与知识图谱研究,唐杰作...
Transformer 框架论文作者:AI行业被困在了六七年前的原型上
Uszkoreit表示,“这种恐慌实在没有必要。”Siri从未真正威胁过谷歌,但他很高兴能有机会深入研究计算机与人类话语之间的神秘联系。当时,曾经如一潭死水般的循环神经网络突然开始超越其他AI工程学方法。这类网络由多个层组成,信息在各层之间不断传递以识别最佳响应。神经网络在图像识别等领域取得了巨大胜利,AI技术的...