数学建模竞赛真的是模型解题一般,但是论文出彩而获奖的吗?
1)灰色关联分析方法(样本点的个数比较少)特点:①少量的、不完全的信息②用于对未来的预测③能够处理不确定量,使之量化,并寻求系统的运动规律例如:在社会、经济、科学技术等诸多领域进行测、决策、评估、规划控制、系统分析与建模2)Sperman或Kendall等级相关分析3)Person相关(样本点的个数比较多)4)Copula...
数学建模国赛常用评价类算法模型汇总!
灰色关联分析的实质就是,可利用各方案与最优方案之间关联度大小对评价象进行比较、排序。关联度越大,说明比较序列与参考序列变化的态势越一致,反之,变化态势则相悖。由此可得出评价结果。算法流程:建立原始指标矩阵;确定最优指标序列;进行指标标准化或无量纲化处理;求差序列、最大差和最小差;计算关联系数;计算关联...
14个黑小麦品种的适应性综合评价(一麦众承 乌日力格)
由表6可见,各参试品种灰色关联度综合得分排在前6位的是X11、X2、X9、X8、X7、X1;灰色关联度值较低有X4、X14、X5,表明在该地区综合表现较差。将灰色关联度评价结果与主成分综合得分结果进行相关性分析,2种评价结果相关系数为0.791(P<0.01),说明表明评价结果一致性较好。3讨论小麦育种的主要目标之一是培育...
关于仓储效率(Warehouse Efficiency)
灰色关联分析法的优点是可以处理数据量少和数据质量差的问题,评价结果的灵敏度和稳定性较高,可以考虑仓储效率的变化趋势和差异程度。灰色关联分析法的缺点是需要确定合理的参考序列和比较序列,评价结果受关联系数和关联度的定义和计算的影响较大,难以考虑仓储效率的非单调和非单向的问题。仓储效率的指标体系1、指标体...
市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定
10、轻小型喷灌机组灰色关联多指标评价涂琴、李红、王新坤(常州信息职业技术学院)11、SeasonalvariationsofblackcarbonobservedattheremotemountainsiteHappoinJapan刘宪云、近藤(Kondo)、拉姆(Ram)(常州大学)12、基于非下采样Contourlet变换系数直方图匹配的自适应图像增强...
一文读懂:医保大数据的应用与面临的挑战
衡量关联规则强度的指标为支持度、置信度和提升度(www.e993.com)2024年7月25日。常用的基础关联算法主要有Apriori算法、FP-Tree算法、Eclat算法、灰色关联法等。聚类分析聚类分析是从属于无监督机器学习的探索性分析,其中近邻传播聚类分析是能够研究医保大数据整体规律的有效算法。通过相似度最优原则将医保大数据划分为多个类(簇),并基于迭代搜寻将...
12种常见的健康问题,你中了几条?
据肾阴虚证关联因素排序灰色关联度分析结果:烟瘾很重的影响最高(关联度为:0.768),其次是持续过劳(关联度为:0.719),第三是长期处于不良情绪(关联度为:0.716)。以上生活习惯,你中了几条?常见健康问题分析:痰湿困脾证概念及证候表现:痰湿困阻脾阳,运化失职,以脘腹痞闷,纳呆,便溏,身体困重,身目发黄,女性...
数学建模美赛主攻ICM题的选手应该如何去准备?
用非线性函数作为综合评价模型,比如:非线性加权综合法适用于各指标间有较强关联的情况。主要特点:1、对数据要求较高,指标数值不能为0、负数。2、乘除法容易拉开评价档次,对较小数值的变动更敏感。3、适用于各个指标有较强关联的情况。3、综合评价模型——动态加权综合法...
基于灰色关联分析法研究不同干燥方式对芜菁脆片的影响
来自辽宁大学轻型产业学院的高琦、李加恒、韩昊廷和薛友林*等人将通过灰色关联分析法比较FD、EPD、ID、AD4种不同的干燥方式对芜菁脆片物理性质、营养成分、微观结构和感官评价的影响,以确定芜菁脆片的最佳干燥工艺,以期为芜菁脆片生产加工中干燥方式的选择及产品的开发提供理论依据和技术支持。
教学质量月系列讲座 | 企业绩效分析-灰色关联分析的简单应用
紧接着潘教授强调了灰色关联分析的应用领域非常广泛,尤其在企业绩效分析中,同时指出商学院很多毕业生选择使此技术方法进行论文的研究撰写,希望同学们可以认真学习应用此研究方法。在介绍灰色理论的背景的时候,潘教授融合了神经网络、统计学、计量经济学等相关学科知识来介绍了灰箱的产生以及意义,并特别提出了华中科技...