99%依赖神经网络!特斯拉FSD重大更新,V12到底有什么不一样?
简单理解就是,V12把摄像头获取的图像数据输入到神经网络,网络能够直接输出车辆控制指令(如转向、加速、制动等),更像是一个人类的大脑,99%的决策都是由神经网络给出的,不需要高精地图、不需要激光雷达,仅仅依靠车身的摄像头视觉输入,就能分析思考,输出控制策略。媒体分析认为,FSDV12版本的推出将成为特斯拉...
视频监控需求八问:视频智能分析/视频汇聚平台EasyCVR有何特性?
支持以平台的方式将下层的安防设备(摄像头、硬盘录像机、应急布控球、移动执法仪、智能手持终端、车载监控设备、无人机、视频平台等)进行统一汇聚和管理,同时支持作为下级平台以国标级联的方式,级联到上级平台,且不影响原有摄像头/平台的使用(如:在原有的平台查看摄像头直播、历史流、操作摄像头等)。
Hailo的边缘AI处理器到底能解决ADAS什么难题?
可以用5个摄像头和5个雷达架构获得360°全景环视ADAS态势感知及鸟瞰图(Bird’EyeView(BEV)),实现先进而顺畅的ADAS应用效果,特别是ALCA、NOH(高速公路领航辅助)、TJA,以及AEBC2C(自动紧急制动)、AEBVRU(行人与骑行者自动紧急制动系统)、RCTA(倒车横向车流警示)和LKA等安全应用,令出行变得更舒适、更安全。
雷达大战,4D还是激光?|光学|射频|传感器|毫米波|mmic_网易订阅
再加上,摄像头没有距离信息,那么,在两者联合标定时,如何将置信度、可靠性在视觉和4D毫米波雷达点云层级就做好,在什么情况下哪个传感器的准确度更高?所有这些,都是要解决的问题。激光雷达“跨越鸿沟”就业内现状而言,很多工程师不相信短期内4D毫米波雷达能取代激光雷达。毕竟,这俩是异构的。有业内的工程师对...
4D毫米波雷达,开始上热度了
在智能体验优先、安全优先的前提下,车企在智能感知硬件上就有了三种降本方式:第一种,直接减配激光雷达,车企只能为用户提供高速NOA辅助驾驶。第二种,更换技术路线,将感知硬件替换为视觉摄像头,走全视觉路线,比如特斯拉、极越。不过,特斯拉作业并不好抄,门槛和壁垒极高。从这两家的智驾的价格来看,现阶段纯视觉...
自动驾驶中用于目标检测和语义分割的Radar-Camera融合综述
除了RGB摄像头外,红外照明还配备到了摄像头,即使在晚上也很有意义(www.e993.com)2024年10月1日。此外,门控相机在恶劣天气下表现出强大的感知能力,但缺乏颜色信息。门控成像器还依赖于泛光闪光激光源和时间同步相机,相机捕捉到物体丰富的外观特征,包括颜色、形状和纹理。从神经网络学习后,这些特征可以用来识别障碍物,包括车辆、行人、自行车和...
智慧农田视频监控技术应用:智能监管引领农业新时代
TSINGSEE青犀基于AI视频智能分析系统(AI智能分析网关V4)与视频汇聚监控系统EasyCVR视频融合云平台,可为农业种植(农场、农田、稻田/麦田、种植园等)提供强有力的安全保障。1、摄像头选型与供电供网建设针对农场、农田的特殊环境和安防需求,推荐选用具备防水、防尘、耐候性强的户外专用摄像头。考虑到田地面积广阔,建议...
高博会动向丨ClassIn发布“双屏”方案!这一次 重新定义“黑板”
北京大学未来学习空间,一屏展示幻灯片,一屏展示本地摄像头。本地摄像头追踪老师人像,老师可以任意在教室内走动,方便远程学生看到。学生不管坐在前排还是后排,回答问题时都可以通过本地摄像头展示,方便全班同学看到。搭配3块级联的波束成型吊顶麦克风,无需戴麦,线上和线下学生都能清晰地听到老师讲课,在线学生也可以听到...
「2024CES盘点毫米波雷达篇」国内外毫米波雷达参展厂商大汇总
其中央算力平台基于黑芝麻智能华山二号A1000芯片开发,单颗芯片在INT8精度下提供58TOPS硬件算力;支持多达16路高清摄像头输入;支持1路双级联4D毫米波前雷达和4路4D毫米波角雷达,支持雷达原始数据输入;支持多路以太网接口,扩展支持10G以太网,可实现雷达原始数据实时采集;处理器内置强大的CadenceTensilicaVisionP6...
vivo超级变焦弹出式摄像头专利曝光 采用四层级联设计方案
今年年初,vivo向世界知识产权组织(WIPO)提交了一项与“电子设备摄像头模组及控制方法”有关的专利申请,并于2021年7月29日正式向外界公布。由23页的专利文档可知,vivo为一款概念智能机配备了“弹出式超级变焦摄像头”模组。特点是采用了四层级联结构,以实现超远的变焦拍摄。