特斯拉UWB数字钥匙,是怎么一步步被黑的
如果在无钥匙进入启动(PKES)系统中强制使用UWB,则此类攻击可能导致车辆进入系统出现拒绝服务(DoS)。但是,如果在解锁汽车时不需要实时测距,或者在没有UWB的情况下执行PKES,汽车盗窃仍然可能发生。九、如何缓解针对UWB的攻击UWBaccuratedeafening等攻击之所以能够成功实施,主要是因为可以轻松预测消息的时间。为了...
派拓网络:以AI防御对抗AI攻击
开发恶意代码:即便是不具备编码技能的威胁者也能使用AI工具创建恶意软件和其他代码。如今,许多AI工具都能通过简单的指令或输入来修改或创建代码。通过创建自定义脚本、开发新的恶意软件变体,以及不断改进工具,威胁者能够避免被发现并提高攻击效果。自动利用漏洞:AI可用于自动发现和利用应用或系统中的漏洞。借助机器学习...
ACM MM24 | 复旦首个基于扩散模型的视频非限制性对抗攻击框架
该方法采用逐时间步对抗隐变量优化策略,以实现生成对抗样本的空间不可感知性;同时,在生成对抗帧的去噪过程中引入了递归token合并策略,通过匹配及合并视频帧之间的自注意力token,显著提升了对抗视频的迁移性和时序一致性。论文链接:httparxiv/abs/2408.05479代码链接:httpsgithub/Gao-zy26/ReTo...
企业高社工、高对抗的钓鱼攻击,安全大模型何解?
例如,下图攻击者利用“企业税收稽查”文件进行的钓鱼攻击,GPT识别到它的文件名字和后缀,推理这个文件的正常行为应该只释放一个word文件,实际却同时释放了其他文件或拉起了其他进程等后渗透行为,安全GPT经过推理和对比分析判断出此为钓鱼攻击,精准检测。通过3万高对抗钓鱼样本与100万白样本测试验证,对比传统方案,安全GPT...
基于深度强化学习的对抗攻击和防御在动态视频中的应用
对此,首先在Atari游戏,即动态视频中实现深度Q网络(DeepQNetwork,DQN)智能体模型;其次使用快速梯度符号方法(FastGradientSignMethod,FGSM)白盒攻击与黑盒攻击、投影梯度下降(ProjectedGradientDescent,PGD)攻击和像素攻击对DQN模型进行对抗攻击实验;最后使用基于高斯数据增强的随机化防御和对抗训练...
美国NIST发布有关“对抗性机器学习领域威胁和防御”报告
2.针对数据投毒攻击,可以采用的缓解方法:(1)训练数据清理:通过检测并移除训练数据集中的中毒样本,可以减轻数据投毒攻击的影响(www.e993.com)2024年10月26日。常用的方法包括基于区域非兴趣的方法、标签清洗、异常检测等。(2)鲁棒训练:通过在训练时引入噪声或使用trimmed损失函数等方法,可以提高模型对中毒样本的鲁棒性。(3)对抗训练:在训练过程中迭代...
4年追踪经验分享,Lockbit勒索家族该怎么防?(附排查加固策略)
通过对抗性AI训练,深信服aES对勒索的报准率已提升到99.47%(数据来源:千里目安全技术中心内部测评)。勒索AI动态行为检测,防绕过面对包括Lockbit在内的,善于利用白进程注入进行勒索攻击的病毒家族,深信服在国内率先实现了用「勒索AI动态行为检测引擎」进行检测。
「虹科分享」一种动态防御策略——移动目标防御(MTD)
1、多态性通常被攻击者用来躲避反病毒软件的检测通过加密恶意软件的有效载荷(包括代码和数据),攻击者可以获得两大优势:首先,攻击者可以通过使用多个加密密钥轻松生成同一恶意软件的不同实例。这使得基于签名的反恶意软件设施失去作用,因为新的实例具有新的、未知的静态签名。其次,恶意软件可以绕过更深入的静态分析...
AI入侵,可以“以模治模”
先用AIGC批量生成虚拟人脸,再利用生成的样本来攻击自己,从而不断地优化防御能力。面对AI诈骗这类人脸合成攻击,腾讯云慧眼也用AI打败AI,其开发的远近活模式,相比传统的活体检测技术,远近活体通过对交互过程中人脸的形变信息建模,并对交互行为进行分析,从而分辨出是真人还是攻击,能够有效检测并拦截新型AIGC...
2023互联网黑灰产攻防技术沙龙(上海站)-演讲内容分享
2.黑产工具软件“云化&服务化”:更多工具作者将工具部署在黑产租用的服务器上,提供攻击服务黑产工具作者开发的各种自动化的攻击工具软件,极大提高了黑产的攻击效率。通过对这些工具软件进行监测,可以对其进行有效的对抗。随着云服务的发展,以及黑产有意识地对攻击代码进行保护,导致越来越多的工具作者不再直接出售工具...