地方政府债券专辑丨地方债相对价值交易策略比较与研究
基于数据集,使用拟合算法和插值算法制作三类地区地方债的收益率曲线。同时,指定对应期限的债券久期如表2所示。3.策略实践及效果以2021年1月4日—2023年4月13日的收益率曲线数据作为训练集,计算PCA的分解矩阵、交易参数、组合权重;以2023年4月14日—2024年6月21日的数据作为测试集,计算收益并检验策略的有效性。...
深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略
最后通篇来看,前文中计算的用Lasso拟合的5日Alpha158因子的RankIC为10.57%,而一层全连接神经网络拟合的5日Alpha158因子的RankIC最低值为11.91%,两层全连接神经网络拟合的因子RankIC最低值为11.99%,说明在量价因子上,全连接神经网络相较于Lasso模型的优势较稳定,基本都有1.5pct左右的RankIC提升。而在非线性合成因...
KAN一作刘子鸣直播总结:KAN的能力边界和待解决的问题|算法|定理|...
在具体实现B样条时,常用的方法是采用deBoor递归公式。尽管这种方法看起来很优雅,但它在实现时存在效率问题,因为需要递归计算,这会导致计算成本非常高。最近一些KAN的跟进研究,如EfficientKAN,尝试避免递归计算,以加速KAN的处理。当然,这些都是后续的改进。KAN的原始实现也使用了3个技巧,这些技巧是在进行许多尝试后发...
人大Sora 思辩:Sora 到底懂不懂物理世界?
他们先反直觉地发明一些公式,同时会加进来一些参数,接着在理想化的假设条件下做了一些实验的数据,干预了这个世界,然后得到一些数据,就可以去算公式有多大的损失,接着又进行了一个非常充分的、聪明的思考,从而优化这个模型。而今天的神经网络,当增加宽度时相当于多段线性折线函数,可以趋近连续曲线,接着当它的层次...
从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)
求解使用比较多的是中心差分,通过近似计算函数在某个点的导数,使用函数在该点前后一个点的函数值来计算,公式如下:f'(x)≈(f(x+h)-f(x-h))/(2h)。其中,h是差分的步长,步长越小,计算结果越精确。数值微分是一种近似计算方法,计算结果与真实的导数值存在一定误差。
山西省能源局 国家能源局山西监管办公室关于印发《电力市场规则...
(1)二级价格限值形成方式(见附件)(www.e993.com)2024年9月10日。按照燃料成本数据等计算得到二级价格限值上限Psec_upper元/兆瓦时,暂定为566元/兆瓦时。结合燃料成本变化等,适时调整并发布。(2)二级价格限值执行方式。当现货日前市场或实时市场出清的用户侧统一结算价的算术平均值超过Psec_upper元/兆瓦时时,日前和实时市场信息披露的...
百度Apollo如何用算法让无人车秒变飙车老司机?
第二步就是将末状态和起始状态做多项式拟合,分别形成横向和纵向的多项式轨迹。有了横向轨迹和纵向轨迹之后,第三步就是二维合成。给定一个时刻T*,我们可以计算出在T*时刻的纵向偏移量和横向偏移量,再通过参考线,即可还原成一个二维平面中的轨迹点。通过一系列的时间点T0,T1,...,Tn,可以获得一系列的轨迹...
懂算法才能打“算法战”
算法的内核是数理推演公式。所谓算法,是一个有限长度的具体计算步骤,是计算机解决问题所使用的计算机能理解的清晰指令和策略机制,从本质地讲,算法就是依托数理手段提炼的公式,只不过是用计算机语言转换过的公式。“如果你不知道自己要做什么东西,人工智能就什么也做不了”,只有对问题进行严密的数理分析,抽象并提炼出其...
100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析
采用均方根误差(RMSE)来检验线性回归模型的性能。它评估在最佳拟合线上分布了多少数据。它的公式是f_i是预测值Y_i是输出变量的实际值。N是数据点的个数均方误差(MSE)表示直线与实际数据的接近程度。取直线与数据点的差值并平方。对于一个好的模型,MSE值应该很低。这意味着实际输出值和预测输出值之间的误...
当“心法”遇见“算法”-虎嗅网
让我用如下这个模型,开始一场简化的探索:围棋的基本功是计算,做死活题,数官子。这部分我们称之为“算法”;围棋不可计算的那部分,也被认为是只可意会不可言传的,需要天赋,有着个人烙印的,我们称之为“心法”。不可避免的,中间会有交织地带。这里发生的,要么是算法与心法的混合应用,要么是冒充算法的心法,...