扩散模型概述:应用、引导生成、统计率和优化
一些值得注意的方法包括使用步长采样以减少反向步骤[64,68,94],用常微分方程(ODE)或DDIM(去噪扩散隐式模型)替换反向SDE(3)[65,70,71],使用预训练的VAE提取低维数据表示,然后实施扩散过程——称为潜在扩散[66],训练蒸馏和一致性模型[67,69,97],以及修正流[73]。这些方法在高度微调的扩散模型中得到...
工业制造的智能化转型:从传统决策到运筹优化
由于具体的模型主要由公式组成,我们需要关注其表达的含义,从三个层面来说明。首先是决策变量。我们计算的决策点包括各个节点、各个时间段的压力情况、供给情况;各条线路各时间段的流向流速;以及各个储气站的库存注入量和出入量等。第二是优化目标。这是一个多目标函数。最主要的一层是能耗优化,例如压缩机的功率...
【国盛金工 因子方法论】基于随机优化的指数增强新方案
2.1随机优化求解新方法——分布鲁棒优化(DRO)学术界早已开始关注带有随机项的组合优化模型求解方法。对于随机优化模型的主流求解方法主要分为两派:随机优化(StochasticOptimization)和鲁棒优化(又称稳健优化,RobustOptimization)。两派主要在对随机项的处理上存在一定分歧。用金融语言来解释,随机优化就是假设股票未来收益率...
抢鲜看|《电工技术学报》2022年第5期目次及摘要
首先,基于传统的基波等效电路,建立考虑逆变器影响的直线感应电机谐波解析模型,进而得到优化目标函数的解析表达式;随后,通过对电机参数敏感性进行分析,明确了七个主要的参数,并将其作为后续的优化变量;然后,为减少优化时间和提高优化效果,该文对皮尔逊系数和方差进行了深入研究,找出了影响电机性能的主要和次要变量,从而将...
FEM | 前沿研究:基于部件恢复优先级的电网系统改进弹性度量
Step2:根据公式(18)、(19)和(20),计算不同元件的三种重要度。在每个重要度指标下对元件进行排序可以得到不同重要度下元件的优先级。Step3:基于三种重要度的元件优先级排序结果计算每个元件的Copeland得分,可以得到总排序TOTAL。Step4:基于第三节的剩余弹性模型,根据四种优先级排序对系统进行修复,...
深度学习中,面对不可知攻击,如何才能做到防御“有的放矢”?
此外,通过在训练的每一步都考虑最坏情况的输入,鲁棒优化方法对线性攻击具有更强的抵抗能力(www.e993.com)2024年10月18日。模型迁移是唯一能够有效抵御非线性攻击的方法。与CNN相比,P-攻击的成功率下降到1%。C-攻击旨在消除梯度消失效应,因此能够完全穿透防御蒸馏的保护。由上述实验结果作者得出结论:现有的防御措施都“没有银弹”(No...
王子卓:智慧物流离不开“大数据”的支持丨钛媒体AI大师圆桌会
另外除了优化以外,运筹学里面另外一个非常重要的技术是随机建模的技术。我们知道生活中很多事情,包括商业中,都是不确定的。再怎么精确预算,也不能准确预算某一天的需求量,而这正是随机建模关心的事情。这里面我简单列举了几个模型:比如随机优化模型,鲁棒优化,随机模型、马尔科夫决策过程,这些都会适用于我们物流行业。运...