R语言平稳性ADF检验、ARCH-LM效应检验分析收盘价收益率数据可视化
平稳性检验最常用的方法为单位根方法,运用R软件,对日收益率进行单位根检验,检验结果如下从单位根检验结果可看出:单位根检验的p-value小于相应临界值0.05,从而拒绝原假设,表明收益率不存在单位根,是平稳序列,即服从I(0)过程通过R软件画出日收益率的自相关图和收益率的偏自相关图从自相关图和偏自相关图...
(生信实操)用R语言处理芯片数据及结果可视化分析
##载入R包,读取数据library(survival)dat<-read.table('Test.txt',header=TRUE)##估计生存函数,观察不同组间的区别fit<-survfit(Surv(dat$OS_time,as.numeric(dat$OS_Status))~dat$COV1,data=dat)##获得的survial列就是生存率summary(fit)##比较不同因子分组的生存效果,检验显著性survdiff(Surv...
技术文章:用R语言中的forestplot包绘制森林图的用法
lty=2,columns=c(1:3,5),col="#000044")),cochrane_from_rmeta,new_page=TRUE,is.summary=c(TRUE,TRUE,rep(FALSE,8),TRUE),clip=c(0.1,2.5),xlog=TRUE,col=fpColors(box="royalblue",line="darkblue
十个超级好用的R语言编程技巧,一般人绝不知道!
利用switch函数,可以输入以下代码:data<-read.csv(switch(animal,"dog"="dogdata.csv","cat"="catdata.csv","rabbit"="rabbitdata.csv"))当需要根据一个或多个输入菜单选择在Shiny应用程序中加载不同的数据集甚至环境文件时,这个技巧非常有用。2.RStudio快捷键和Rhack软件系统相比,RStud...
手把手教你用R语言分析歌词(附代码)
从csv文件中有几种方式读入数据,我倾向于使用read.csv()加载数据框架,即歌词、发布年份、Billboard排名位置。需要注意的是,默认情况下,R语言把所有的字符串转换成因子。这可能会导致下游问题,但是你可以通过设置stringAsFactor参数为FALSE来解决这个问题。
【视频】决策树模型原理和R语言预测心脏病实例|数据分享
在Rstudio中加载数据heart<-read.csv("heart.csv",header=T)header=T意味着给定的数据有自己的标题,或者换句话说,第一个观测值也被考虑用于预测(www.e993.com)2024年9月20日。head(heart)当我们想查看和检查数据的前六个观察点时,我们使用head函数。tail(heart)显示的是我们数据中最后面的六个观察点...
【视频】R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险...
逻辑回归是机器学习借用的另一种统计分析方法。当我们的因变量是二分或二元时使用它。视频:R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险它只是表示一个只有2个输出的变量,例如,预测抛硬币(正面/反面)的情况。结果是二进制的:如果硬币是正面,则为1,如果硬币为反面,则为0。这种回归技术类似于线性...
R语言逻辑回归、方差分析 、伪R平方分析
Logistic回归可以使用glm(广义线性模型)函数在R中执行。该函数使用链接函数来确定要使用哪种模型,例如逻辑模型,概率模型或泊松模型。假设条件广义线性模型的假设少于大多数常见的参数检验。观测值仍然需要独立,并且需要指定正确的链接函数。因此,例如应该了解何时使用泊松回归以及何时使用逻辑回归。但是,不需要数据或残差...
10个令人相见恨晚的R语言包
4.stringr我发现R基础库的字符串功能使用起来非常困难和麻烦。HadleyWickham编写的另一个包,stringr,提供了一些非常需要的字符串运算符。很多函数使用那些做基础分析时不常用的数据结构。stringr非常易于使用。几乎所有的(和所有的重要功能)都以”str”为前缀,所以很容易记住。
R语言组lasso改进逻辑回归变量选择分析高血压、易感因素、2型糖尿...
读取数据data=read.spss("test1_3.sav",to.data.frame=T)head(data)1)模型I:包含所有待选协变量的Logistic模型;包含所有待选协变量的Logistic模型是一种统计模型,用于预测二分类结果的概率。协变量是指与待预测结果相关的特征或变量。在这种模型中,使用了所有待选的协变量作为自变量,并基于这些自变量与待预...