数据分析常用函数分享(二)
示例:min_date([日期字段]),返回该日期字段中距离当前日期最远的日期05其他常用日期函数NOW:时间函数,返回当前系统时间,无需参数示例:now()例如,在数据分析中,经常会用到日期和时间的计算,now函数可以方便快捷的帮你定位目前时间,计算时间间隔等QUARTER:季度函数,返回该日期在当年的第几个季度...
超详细讲解时间序列分析和预测(含实例代码)|二阶|差分|拟合|时序|...
当数据差异特别大时,为了使数据变得平稳些,可以使用差分法即时间序列在t与t-1时刻的差值二阶差分是指在一阶差分基础上再做一阶差分。%matplotlibinlineimportmatplotlib.pylabimportnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('7/1/2016',freq='D',perio...
新书速览|MySQL 8.0从入门到实战
包括SQL基础操作、MySQL连接查询和数据复制、MySQL基础函数;第3部分(第7、8章)介绍MySQL高级查询函数,包括MySQL高级函数和窗口函数;第4部分(第9、10章)介绍MySQL数据表分区,包括MySQL表分区和分区管理;第5部分(第11、12章)介绍视图、存储过程、字符集排序规则的说明和使用,...
数据科学面试中应该知道的5个SQL日期函数
1.DATE_ADD()和DATE_SUB()可以像WHERE子句中的DATE_DIFF()一样使用,以过滤X周期前或将来X周期发生的日期示例1:假设你想获取所有发货时间少于10天的订单:SELECTorder_id,amountFROMordersWHEREDATE_ADD(date_shipped,INTERVAL10DAY)>date_receivedEXTRACT(partFROMdate_e...
博易大师指标函数汇总
D1970TODATE(X)1970日转换为日期用法:D1970TODATE(X),得到1970日期X的日期值DATE年月日DATE函数返回有效值范围为(700101-1341231),表示19700101-20341231取得该周期从1900以来的年月日。用法:DATETOD1970(X),得到日期X距离1970年1月1日以来的天数...
Pandas必会的方法汇总,用Python做数据分析更加如鱼得水!(附代码)
离散化为等大小桶4pandas.cut()基于分位数的离散化函数5pandas.date_range()返回一个时间索引6df.apply()沿相应轴应用函数7Series.value_counts()返回不同数据的计数值8df.reset_index()重新设置index,参数drop=True时会丢弃原来的索引,设置新的从0开始的索引,常与groupby()一起用...
用Python 对新冠病毒做数据分析,我们得出哪些结论?
df_by_date['daily_recoveries']=df_by_date.Recovered.diff()print(df_by_date)我们已经完成了数据预处理步骤,接下来让我们继续进行数据可视化,以寻找新的趋势和模式。数据可视化对于数据可视化,我们将使用两个强大的Python库:Matplotlib和Seaborn。Matplotlib是大多数数据科学家使用的默认二维可视化库。
用python量化分析股市:MACD交易策略
用python计算macd的函数(period为指定参数,closeArray为收盘价列表):#先计算EMAdefcalculateEMA(period,closeArray,emaArray=[]):length=len(closeArray)nanCounter=np.count_nonzero(np.isnan(closeArray))ifnotemaArray:emaArray.extend(np.tile([np.nan],(nanCounter+peri...
Python中的时间序列数据操作总结
使用dateutil模块来解析日期字符串获得datetime对象。fromdateutilimportparserdate=parser.parse("29thofOctober,1923")#datetime.datetime(1923,10,29,0,0)PandasPandas提供了三种日期数据类型:1、或:它的功能类似于其他索引类型,但也具有用于时间序列操作的专门函数。t=pd.to_datetime...
时间序列的季节性:3种模式及8种建模方法
可以使用diff方法进行季节差异:fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsktime.forecastingposeimportmake_reductionfromsklearn.linear_modelimportRidgeCVtrain,test=train_test_split(yt,test_size=12,shuffle=False)...