StabilityAI图像放大API;HuggingFace版Chat;Runway新iOS应用|...

Farm3D是一种使用预先训练的2D扩散图像生成器的虚拟监督来学习类别特定的3D重建器以用于动态对象的方法。通过生成重建3D对象的合成视图,并让2D网络评估结果图像的质量,我们的方法产生了一个能够在几秒钟内从给定的图像(真实或生成的)输出可控3D资产的单眼重建网络,适用于像视频游戏这样的实时应用程序。▌Bark(GitHub...

GANs的优化函数与完整损失函数计算

-输入为生成器生成的数据时,y=0→∑=log(1-D(k))表达式就可以改写为更简单的形式:2、优化函数判别器希望最小化其损失,它希望最小化上述公式。但是如果我们修改公式去掉“负号”的话。就需要最大化它:最后,我们的操作变为:然后我们重写这个公式:下面我们再看看生成器的情况:生成器的目标是伪...

Transformer也能生成图像,新型ViTGAN性能比肩基于CNN的GAN

左图是研究者研究过的三种生成器架构:(A)为每个位置嵌入添加中间隐藏嵌入w,(B)将w预置到序列上,(C)使用由w学习到的仿射变换(图中的A)计算出的自调制型层范数(SLN/self-modulatedlayernorm)替换归一化。右图是用在Transformer模块中的自调制运算的细节。研究者先研究了多种生成器架构,发现...

论文解读:使用带门控卷积进行生成式深层图像修复方法

粗糙生成器以掩码图像、掩码图像和可选的用户草图图像作为输入,对缺失区域进行粗糙重建。然后,粗填充的图像将被传递到第二个细化生成器网络进行细化。请注意,DeepFillv1中提出的上下文注意(CA)层被用于此细化网络。对于鉴别器,本文采用了著名的PatchGAN结构[3]。除了使用PatchGAN之外,作者还对鉴别器的每个标准卷积...

ACM MM最佳论文全文:通过多对抗训练,从图像生成诗歌

从图像生成诗歌的一种直观方法是先从图像中提炼关键词或说明文字,然后以这些关键词或说明文字为种子,生成诗歌,正如从主题生成诗歌那样。但是,关键词或说明文字会丢失许多图像信息,更不用说对诗歌生成十分重要的诗歌线索了[7,37]。其次,与图像标题技术和图像生成短文相比,从图像生成诗歌是一项更主观的工作,这意味着...

想用GAN和Deepfake瞒天过海,没那么容易:这是Adobe和加州伯克利的...

在这项工作中，研究者希望找到一种用于检测CNN生成图像的通用图像伪造检测方法(www.e993.com)2024年11月19日。检测图像是否由某种特定技术生成是相对简单的，只需在由真实图像和该技术生成的图像组成的数据集上训练一个分类器即可。但现有的很多方法的检测效果很可能会与图像生成训练中使用的数据集（如人脸数据集）紧密相关，并且由于数据集偏差...

蚂蚁金服投资者被限制投资腾讯、京东;微众用区块链建分布式商业丨...

输入包括原始图像I^a,原始图像的五个关键点P^a,以及目标姿态的关键点P^b,通过生成器G输出目标图像。判别器采用的是couple-agent的结构,本质上就是两个独立的判别器,agent1判别旋转角度的真实性,agent2判断的是拓扑结构的真实性。针对两个agent,对应的损失函数如下图所示:...

AI视野:Nijijourney APP正式上架App Store;微软AutoGen框架爆火...

??高质量图像:该模型能够生成高质量、高分辨率的图像,包括各种场景和控制功能。????减少CO2排放:低培训成本还导致较低的CO2排放,对环境友好。POCO:用于3D人体姿势和形状估计的新型人工智能框架POCO框架是一种创新的AI工具,用于通过2D图像估计3D人体姿态和形状,克服深度模糊、遮挡和服装等挑战,提供更准确...

华为诺亚实验室:端侧AI模型的技术进展与未来|量子位·吃瓜社

右上角是一些可视化的结果,第一个是完成的马到斑马的结果,左侧是输入的图像,右侧是原生的CycleGAN输出的斑马图像。如果我们用传统的模型压缩技术,去对这个生成器做剪枝的话,可以看到马到斑马的任务没有办法保持好的效果了,生成的图像质量非常差。右下角是CycleGAN在六个数据集上的压缩和验证结果。可以看到在实际上...

AI分类器可能误判!科学家设计攻击实验,让Deepfake以假乱真

第一个的分类器模型基于深度残差网络ResNet-50(Deepresidualnetwork)。研究人员预先用大型视觉数据库ImageNet对ResNet-50进行了训练。训练集中包括720000个训练图像和4000个验证图像,其中一半为真实图像,另一半是用ProGAN生成的合成图像。训练集中的图像采用空间模糊和JEPG压缩方法增强。