陈丹琦团队揭Transformer内部原理:另辟蹊径,从构建初代聊天机器人...

比如前者,一种方法是通过计算模板被匹配的次数,并使用模运算来选择重组规则(模块化前缀和);另一种方法是通过检查模型之前的输出来决定下一次的回应(中间输出)。再比如后者,一种实现记忆队列的方法是使用一个自动机,它可以通过增加或减少状态来跟踪队列中的记忆(Gridworldautomaton);另一种方法是通过分析模型之前的...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

针对文本类金融数据,LLM的应用包括但不限于以下几个方面:(1)情感分析:LLM可以分析公司财报、新闻稿、社交媒体内容等,以识别其中的情感倾向,如积极、消极或中性。情感得分可以帮助量化投资者评估市场情绪,预测股价变动。(2)趋势识别和预测:通过分析历史数据和市场新闻,LLM可以识别潜在的市场趋势和模式。

地方政府债务置换与企业杠杆率分化:兼论优化地方债务结构

为此,我们采用倾向得分匹配法(PSM)对国有企业和非国有企业进行配对,并采用匹配后的样本进行回归分析。具体来说,我们以NonSOE作为倾向得分计算的目标变量,将公司层面的控制变量作为匹配变量,同时使国有企业和非国有企业所处的行业尽量相同,最大限度地控制公司和行业特征差异带来的影响。表3的结果显示,NonSOE*Shock和N...

机构股东积极主义与债券信用利差——基于委派董事的研究

3.基于倾向得分匹配法PSM的分析机构投资者是否委派董事可能与其持股比例及公司经营状况相关,即存在样本选择偏差问题。因此,本文采用PSM模型进行稳健性检验,分别按照1∶1和1∶5的比例进行有放回邻近匹配和半径匹配,为实验组寻找特征相似的对照组,并重新按照基准模型进行回归。结果如表5所示,不论是基于有放回邻近匹配还...

研习营老师论著推荐|吴雨豪:认罪认罚“从宽”裁量模式实证研究...

在统计方法上,倾向得分匹配包括两个步骤:①选取协变量运用logistic回归计算倾向值;②进行得分匹配构建对照组。[33]在具体操作上,首先,在计算每一个倾向值的时候,我们不但选取了被告人血液中酒精浓度、危险驾驶是否造成实际损害、自首、坦白、积极赔偿等影响量刑的情节,同时我们还将刑事诉讼程序类型(普通程序、简易程序、...

56位上市公司CFO离职!CFO变更,对财务报告影响几何?

3.倾向得分匹配为了进一步缓解函数形式设定错误以及自选择偏差所带来的内生性,本文还采用倾向得分匹配法(PSM)加以验证(www.e993.com)2024年11月22日。本文将CFO发生变更的样本作为处理组,未发生变更的样本作为控制组,选取前文控制变量作为匹配变量,利用Logit回归模型估计倾向得分后进行近邻一对三匹配。PSM匹配前两组样本在协变量上存在显著差异,但...

徐向艺、张天宇、方政 | 逆向混改助力民企创新——国有资本参股对...

3.倾向得分匹配(PSM)。国有资本选择民营企业参股的过程并不随机,可能存在样本自选择问题。本文以前文控制变量为协变量,对是否存在国有股份进行倾向得分匹配,并对匹配后的样本重新检验以缓解样本自选择偏差。经匹配共得到4669个观测值,所有协变量不存在显著差异。对匹配后的样本检验结果如表6的第(1)列和第(2)列所示...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

自动睡眠阶段评分新模型显著提高准确性和效率单细胞多核酸相互作用测序,理解大脑疾病和功能的新工具利用潜在扩散模型从EEG数据重建自然音乐机器学习方法在预测脑胶质瘤基因突变方面显示出个性化治疗的潜力探索脑活动重建图像的局限与挑战微型光学相干断层扫描探针:脑动脉内部的高分辨率成像新利器...

医疗器械真实世界研究设计和统计分析注册审查指导原则

例如,对于基于倾向性评分的分层调整统计需考虑层内效应值大小(如有效率、比值比、发生率等)、每层器械暴露组分配概率、倾向性评分重叠程度等。当模型过于复杂时,可以考虑使用基于模拟研究的方法帮助估计样本量。(十一)质量控制1.数据质量(1)数据收集

企业结对帮扶能助力县域经济增长吗?

3.样本选择偏误与倾向得分匹配。考虑到被帮扶县域与未被帮扶县域之间可能存在系统差异,本文采用倾向性得分匹配法,在同省范围内为处理组选择相似的控制组,最大可能地提升处理组与控制组之间的可比性,缓解企业战略性挑选帮扶地点以及扶贫政策、地区资源禀赋等产生的影响。回归结果表明,采用倾向性得分匹配法缓解样本选择偏...