...化学阻抗谱技术表征纳滤和反渗透膜污染及膜传质过程研究与应用...
1)EIS的工作原理。EIS是一种研究电化学系统动态特性的表征方法。它通过施加一个小幅正弦交流电位信号,在电化学系统中创建一个交变电场。在电位信号作用下,系统中的电流响应发生变化。EIS通过收集不同频率下的响应信息,并经过等效电路模型拟合,实现对数据的数学处理和分析,从中提取电阻、电容等参数,能够反映膜污染、...
大模型「强崩溃」!Meta新作:合成数据有「剧毒」,1%即成LLM杀手
c^2=0(非常高质量的综合数据),用方形标记表示;c^2=0.1(高质量合成数据),用菱形表示;c^2=0.5(低质量),用三角形表示,以及c^2=1(非常低质量的合成数据),用星形表示由图可知,对于较高质量的合成数据(方形和菱形),使用较大的模型(即更大的ψ)的确是最佳实践;但如果数据质量较低,模型并不是越大越好,最...
线性回归算法|拟合_网易订阅
R??指标:R??指标衡量了模型对数据的拟合程度。它的值介于0和1之间,越接近1说明模型的拟合效果越好。但需要注意的是,R??指标并不能直接反映模型的预测精度,因为它可能会受到数据中异常值的影响。六、应用场景线性回归算法在实际应用中具有广泛的应用场景。以下是一些常见的应用场景:预测分析:线性回归可以用于...
中国石油大学(北京)理学院2025考研招生考试大纲:统计学
12.方差分析的基本原理。13.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。14.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。15.一元线性回归的估计和检验。16.用残差检验模型的假定。17.多元线性回归模型。18.多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
...LSTM模型原理及其进行股票收盘价的时间序列预测讲解|附数据代码
数据处理与可视化将股票收盘价数据从原始数据中提取出来,进行折线图展示。从右图中,可以看出数据分布情况,大致可以分为三个阶段(分布),分别具有不同的均值和方差,这可能对最后的预测结果造成过拟合的影响。因此,按右图利用时间滑动窗口技术将数据集划分为训练集和测试集,以便尽可能减小分布差异带来的影响,当进行训练...
电子能量损失谱 (EELS)原理与应用
等离子体位移方法也被应用于金属-氢系统,其中氢通常在等离子体能量中引入向上的位移(www.e993.com)2024年10月23日。对于这些系统,自由电子公式给出的等离子体能量通常低至1-3eV,但预测金属和氢化物自由电子值之间的差异有时与观测结果非常吻合。这些等离子体位移研究的重要性在于,分散的氢无法通过WDX或EDX光谱检测到,而锂的量化很难通过核心...
逻辑学在金融领域的具体应用有哪些?
1.历史数据分析历史总是惊人的相似,但又不完全相同。逻辑学告诉我们,要从历史数据中寻找规律,但也要警惕“过度拟合”的风险。投资者可以利用逻辑学的方法,结合统计学原理,对历史数据进行科学分析,判断市场是否处于上涨、下跌或盘整的状态。比如,通过分析过去几年的市场走势、交易量、成交额等指标,结合宏观...
LTV计算方法和应用
在设置趋势线时,可以用指数、线性、对数、幂函数等进行曲线拟合,一般使用幂函数的比较多,确认函数的类型后,通过EXCEL得到公式,代入须预估的天数计算留存率,然后勾选显示公式,显示R??,这两个字段接下来需要用到。LT对于留存函数求定积分,其原理就是获得曲线下的阴影面积,阴影部分面积就是用户生命周期LT。
“维度诅咒”背后的数学,深入理解高维中惊人现象背后的数学原理
维数诅咒与过拟合原理密切相关。由于空间体积随维度呈指数增长,我们需要非常大的数据集来充分捕捉和建模高维模式。更糟糕的是:为了克服这一限制,我们需要的样本数量也需要随着维度指数增长。这种特征众多但数据点相对较少的情况,特别容易发生过拟合。奥卡姆剃刀原理建议,相较于复杂模型,简单模型通常更优,因为它们不太可...
压力传感器的原理:压力传感器零点漂移与零点漂移补偿
基本原理:通常零点温度补偿软件算法中公式法较复杂,切拟合精度常会受到限制。人工神经网络法具有使用的样本数少,算法简单、具有任意函数逼近能力,应用前景良好。此外软件法还包括查表法、插值法等,还有一些厂家从传感器本身的特点出发,采用特殊技术,如改变掺杂浓度等,或者采用自校准技术来解决零点漂移的问题,但这些方法...