三部委指明卫生健康领域AI应用场景 美年健康加速领跑AI医疗

具体来看，《指引》聚焦“人工智能﹢”与医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学科研相结合的四大领域，明确医学影像智能辅助诊断等84个细分领域的基本概念和应用场景。而在上述场景中，美年健康已经在多个方向进行了落地实操。例如，《指引》中首个列出的场景是“人工智能+”医疗服务管理中的“医学影像智能...

AI如何助力医学,听顶级专家怎么说

除了AI应用在医疗领域带来的巨大好处与前景,多位AI技术专家与也谈到了医疗AI面临的巨大难度与复杂程度。中国工程院院士、中国医师协会内镜医师分会会长李兆申表示,人工智能技术和医学的结合为我们带来了机遇与惊喜,但同时我们也应该认识到,人工智能在医疗领域的应用并没有充分地施展拳脚,规则亟待建立,应用潜力仍待开发。

项目招募 | 2024亚洲医学周开放「医学人工智能应用」路演

为鼓励医学领域科技创新,进一步促进医学与人工智能技术的深度融合,助力医学研究成果转化及向临床落地应用,本届论坛将在11月1日特设“医学人工智能应用”项目路演专场,由复旦大学附属中山医院团委(青年人才科技创新发展学院)、信息与智能发展部、院办联合承办,面向全球招募医学人工智能优秀应用项目。一、招募范围:面向全球...

医学人工智能创新应用的上海路径

“人工智能在医疗领域的应用发展是上海市长期发展的重点产业之一,上海制定了一系列政策促进人工智能和医疗健康领域快速发展和融合。”上海市卫生健康委副主任罗蒙说,上海有人才集聚、企业集聚的优势,聚集了主流的人工智能企业和医疗信息企业。上海启动全国首个“人工智能创新应用先导区”建设,建成一批新一代人工智能医疗创新...

提前10年预测致命心脏疾病:AI在医学领域的突破与应用

01人工智能在医学领域取得重大突破,如CaRi-HeartAI技术可提前10年预测致命心脏疾病。02除此之外,AI技术在疾病检查方面也展现出高效优势,如颅内动脉瘤AI检测准确率达98.8%。03同时,AI在风险评估领域也取得了显著成果,如心电图深度学习预测术后死亡率。

不断走出舒适圈,挑战拉曼光谱在生物医学领域应用的多种可能——访...

此外,表面增强拉曼光谱技术具有单分子级别的检测灵敏度,为生物医学研究提供了重要优势(www.e993.com)2024年11月29日。这些特点使得拉曼光谱技术在解决其他技术难以应对的问题上具有独特优势。另外,叶坚教授还提到,与人工智能的高度融合是生物医学拉曼技术的一个重要发展趋势,人工智能将为该领域相关的研究提供了更大的机会或更深远的方向。

国内AI医学影像产业有力起跑

人工智能（AI）在医疗领域经过数十年发展，理论基础与模型搭建逐渐完善，在医学影像、药物开发、手术机器人等多领域实现落地应用，致力提供更高效、更智能、更个性化的健康管理解决方案在医疗需求迅速扩增的今天，AI医疗正吸引更多人才涌入、资本注入和政策倾斜，市场前景广阔医学影像行业当前面临数据大量积累，而优质医疗...

AI大模型引领智慧医疗

基于医疗领域的强数据积累,医疗大模型具备训练数据量大、潜在应用场景丰富等优势,发展速度快但竞争相对激烈。根据亿欧智库《2023医疗健康AI大模型行业研究报告》显示,截至2023年10月,国内累计公开的大模型数量达到238个,其中,医疗大模型近50个,涉及患者问诊、医生助手、医院管理等多个领域。具体来看,其主要发挥功能如下:...

数智医疗与医学AI创新:应用现状与发展前景

AI在医疗影像中的应用不仅限于诊断,还扩展到个性化医疗领域。通过结合患者的影像数据和基因组信息,AI可以帮助制定个性化的治疗方案。例如,在放射治疗中,AI可以分析患者的影像数据,优化放射剂量和照射范围,从而提高治疗效果,减少副作用。这种精准的治疗方式,正在改变传统医疗的模式,使其更具个性化和针对性。

医学中的人工智能:革命性转变与未来展望

医学领域的人工智能医学成像和诊断:人工智能在医学领域最大的应用领域之一是医学成像。从核磁共振成像扫描到X射线和CT扫描,图像可以通过人工智能算法处理,精度高得令人难以置信。它们可以检测到异常,如肿瘤、骨折或可能被人眼忽视的病变。例如,人工智能驱动的工具似乎在确定癌症发病的早期信号方面非常有希望。因此,为及时...