什么是自然语言处理
定义:自然语言处理是指利用计算机技术来分析和处理人类自然语言(如中文、英文等)的学科。它旨在使计算机能够“理解”人类语言的含义、语法、语义和上下文,并从中提取有用的信息。学科交叉:自然语言处理是语言学、计算机科学、数学等多个学科的交叉领域。它结合了语言学的研究成果和计算机科学的技术手段,以实现人机之...
智能问答系统——NLP技术的应用领域
实体识别和关系抽取实体识别(如人名、地名、组织名等)和关系抽取(如人物之间的关系、事件之间的关联等)是NLP的重要任务。这些技术广泛应用于信息抽取、知识图谱构建和智能推荐等领域。对话系统NLP技术使对话系统(如聊天机器人)能够理解和生成自然语言文本,从而与用户进行自然的交互。这些系统广泛应用于客户服务、在线...
对话系统:通过自然语言与用户交互
对话系统是一种通过自然语言与用户进行交互的人工智能系统,它可以模拟人类的对话行为,理解用户的需求并提供相应的回答和服务。本文将介绍对话系统的基本原理、技术挑战以及在实际应用中的应用场景和前景。一、对话系统的基本原理对话系统的基本原理是通过自然语言处理和机器学习技术来实现。首先,对话系统需要具备自然语言...
LAM大型行动模型编程官网地址入口 AI自然语言处理系统使用介绍
LAM是一个研究项目,旨在开发可以理解和模拟人类在计算机应用中的行为的系统。这个系统被称为大型行动模型(LAM),采用神经符号编程技术,允许直接模拟各种应用程序和用户在其上执行的操作。LAM在精确度、可解释性和速度方面与最先进的方法相媲美。它的目标是为各种AI助手和操作系统的部署提供支持,帮助塑造下一代自然语言驱...
自然语言理解十大算法:探索人工智能语言处理的未来
文本生成算法包括基于规则的方法、基于统计的方法和基于深度学习的方法等。自然语言理解的十大算法为人工智能语言处理的发展提供了强大的工具和方法。随着技术的不断创新和进步,我们可以预见,自然语言理解将在各个领域得到广泛应用,为人们提供更智能、高效的语言交流和理解体验。
具身智能计算系统,机器人时代的 Android | 新程序员
DeepMind的RT系列模型[6]是构建世界模型的一次初步尝试:通过多模态大模型处理自然语言和视觉图像,机器人能够将命令中的信息与物理世界的物体关联,还能命令拆分成多个子任务,并逐个执行(www.e993.com)2024年9月20日。实时高效的计算系统:在一定成本范围内,能够高效、实时地完成传感、计算和控制任务的计算系统是具身智能机器人大规模应用的关键。
自然语言商业应用-智能客服
智能客服是指利用人工智能和自然语言处理技术,实现与用户进行自然语言交互的自动化客服系统;它基于大规模知识处理技术发展而来,融合了自然语言理解技术、知识管理技术、自动问答系统、推理技术等多种技术。智能客服具有行业通用性,不仅为企业提供细粒度知识管理技术,还为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的...
万字长文!看大公司如何开发大模型智能应用
如今,拥有强大的语言理解、推理、生成和知识能力,甚至涌现出类似人类的能力的大模型技术,为我们带来了新的机遇。黎洋指出,特别是AIAgent技术的发展,使得以自然语言交互方式高度自动化执行复杂任务成为可能。基于这些维度,黎洋分享道,倘若把大模型技术带入数据研发全流程中,借助它的知识推理、知识压缩、信息理解等能...
《数字法治》刊发上海法院文章|肖凯 及小同 牛元宏:从经验理性到...
NLP几乎是一切司法人工智能的工作基础,其技术环节可拆解为自然语言理解与自然语言生成。目前的自然语言理解技术已经基本可以适应司法场景的运用需求,能够通过语法分析、句法分析、语义分析、语用分析及篇章分析等多种基础技术分别实现面向人类认知及机器认知的人机对话系统,未来的技术突破口在于自然语言生成技术。
入门必读!写给初学者的人工智能简史!
进入1960年代,符号主义也进入了一个鼎盛时期。在自然语言理解、微世界推理、专家系统(注意这个词,后面会再次提到它)等领域,人工智能取得了突破性的进展,也逐渐成为公众关注的对象。1958年,约翰·麦卡锡正式发布了自己开发的人工智能编程语言——LISP(LISTPROCESSING,意思是"表处理")。后来的很多知名AI程序,都是基于...