When RS Meets LLM:推荐系统如何从大语言模型中取长补短?面向应用...
尽管已有工作[8]通过提示词工程、自助法等策略去尝试缓解基于大语言模型的推荐系统的公平性问题,但他们仍然只聚焦于单项任务和少量评价指标,LLM+RS在公平性问题上的研究仍然值得深入探索。五、总结本文以推荐系统为核心,以工业应用为视角,从Where和How两个角度出发,概括总结了大语言模型在推荐系统领域的...
以「工作」为分类标准,探讨「知识管理」的新思路
一、树状笔记管理假设你是一个程序员,你的专业知识自然就是计算机方面的知识,打个比方,我有一篇笔记「Linux安装Docker」,很明显这篇笔记至少有两个关键词:Linux、Docker,若再进行细分还可分出安装教程、虚拟机等关键词。传统的树状笔记管理法有一个弊端,当试图在某个分类中查找印象中的某篇笔记时,时常会产生...
2型糖尿病有了新分型?“树状分型”为精准诊疗提供新思路
随后,来自德国的MartinSch??n及其同事在Pearson团队方法的基础上,为2型糖尿病患者构建了类似的树状分型,利用便于收集的常规测量指标(如BMI、总胆固醇或HbA1c等9个指标),可对2型糖尿病进行更为精准的分型,帮助医生尽早识别出,如糖尿病诊断的前五年内更有可能出现胰岛素分泌快速下降、合并高血压或脂质代谢紊乱的2型...
基于GIS的孝义市地名文化景观研究
根据孝义市地名文化景观的特征制定适宜的分类标准;其次,采用数理统计法,通过GoogleEarth的地址转经纬度这一功能,获取的各地名X、Y坐标,并整理归纳到Excel表中。根据地名分类标准和当地地名中的主要用字,制作孝义市地名文化景观分类统计表;再次,将地名统计数据载入ArcGIS10.8并建立连接和固化数据,使用SpatialAnalyst—...
LLM最全“怪癖”首曝光,马里兰OpenAI等30+学者祭出75页提示报告
不过在研究人员看来,人类微调和机器优化的结合,可能会是最有前途的方法。三大提示技术论文中,研究人员提出了全面的分类提示技术——基于文本、多语言、多模态三大类。文本提示在文本提示类中,整整涵盖了58种纯文本提示技术,如下图所示。如下,将会列举几个基于文本提示技术的例子。
建议收藏,100篇必读论文|大模型月报(2024.03)
据介绍,CogView3是第一个在文本到图像生成领域实现relaydiffusion的模型,它通过首先创建低分辨率图像,然后应用基于中继(relay-based)的超分辨率来执行任务(www.e993.com)2024年7月30日。这种方法不仅能产生有竞争力的文本到图像输出,还能大大降低训练和推理成本。实验结果表明,在人类评估中,CogView3比目前最先进的开源文本到图像扩散模型SD...
说说物质的分类方法
物质分类方法一般有两种,一是树状分类法或系统分类法,即对同类事物按照某种属性进行分类,这类方法能体现物质的从属关系或包含关系,层次分明、系统性强;二是交叉分类法,对物质以不同的标准进行分类,这类方法其角度多样,发散性强,思维灵活。比如物质分为纯净物和混合物,纯净物又分为单质和化合物,混合物通常分为溶液...
LLM最全「怪癖」首曝光!马里兰OpenAI等30+学者祭出75页提示报告
在这项工作中,研究者通过结合人工和AI的力量,从arXiv、SemanticScholar和ACL数据库中处理了4,797条记录,并通过PRISMA审查过程筛选出1,565篇相关论文。由此,他们得到一种分类法,建立了包含33个术语的综合词汇表,一个包含58种文本提示技术的分类体系,以及40种其他模态的提示技术等。
【孩子思维力训练】二分定律:象限法、矩阵法、树状法等
二分定律包括象限法、矩阵法、树状法、排列组合法四种方法和工具。它们既是分析方法,也是分析工具。而二分定律是以上四种方法工具的“内在逻辑和本质规律”,即它们符合二分定律一分为二的逻辑以及对立统一的本质规律。(一)象限法利用数学中坐标系,在横轴和纵轴方向上赋予两对不同标准,如经管中的SWOT分析法。因为...
深度学习中的拓扑美学:GNN基础与应用
直推式的方法会对每个节点学习到唯一确定的表征,但是这种模式的局限性非常明显,工业界的大多数业务场景中,图中的结构和节点都不可能是固定的,是会变化的,比如,用户集合会不断出现新用户,用户的关注关系集合也是不断增长的,内容平台上的文章更是每天都会大量新增。在这样的场景中,直推式学习需要不停地重新训练,...