(知识点)顽健语音识别技术(第2版)
第8章介绍近年来发展迅速的顽健语音识别技术,从影响语音识别性能的环境变化因素分析开始,介绍噪声环境下顽健语音识别技术,以及变异语音识别的技术。第9章介绍语音合成的基本原理、线性预测合成、共振峰合成以及汉语按规则合成,以及最近兴起的基于HMM合成技术等内容。《语音信号处理(第2版)》可作为高等院校计算机应用、...
智能语音技术,为“声音”带来更多可能
一是语音识别、语音转写为主的应用,比如会议转写系统,不仅能将语音记录下来,转写为文字,还能分辨出每一个讲者;二是偏语音合成类的应用,比如常见的短视频配音、车载系统、智能家居系统中的语音播报等;三是对话类机器人,是集合语音识别、自然语言理解、语音合成等技术的综合系统。
能“听懂”用户情绪的对话机器人,已成为营销获客新的“技术红利”
智能外呼有几项关键任务:听懂对方在说什么(ASR语音识别技术),做出正确的回应(NLP自然语言处理),用声音回复对方(TTS语音合成技术)。其中,TTS负责合成有感情、有温度、自然流畅的声音。TTS合成声音的流水线,又分为文本处理-声学模型-声码器三部分。声学模型把文字变成声音频谱,声码器则将声音频谱变成真正的声音。声...
智能座舱SoC芯片应用需求趋势分析
从技术维度来讲,语音交互分为语音前端处理技术和语音后端处理技术。前端处理技术包括VAD(语音活动检测)、回声消除、噪声抑制、声源定位、增益控制等;后端处理技术则包括语音识别、语义理解、对话管理、语音合成等。另外,在智能座舱中,语音交互主要应用在车身相关模块(空调、座椅、车窗)的控制以及中控娱乐相关模块(影音娱乐...
深度学习在现实生活中有哪些应用?
在现实生活中,深度学习已经广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。例如,人脸识别技术已经被广泛应用于安防系统、手机解锁等场景;智能音箱通过语音识别和语音合成技术,为用户提供了更加便捷的交互方式。最后,我们要强调的是,每天五分钟深度学习专栏目前正在限时打折中,现在购买性价比非常高!不仅能够帮助您快速...
清华大学集成电路学院任天令团队研发出混合模态语音识别和交互...
清华新闻网2月24日电近日,清华大学集成电路学院任天令教授及合作团队在智能语音交互方面取得重要进展,其研发的可穿戴人工喉可以感知喉部发声相关的多模态机械信号以用于语音识别,并依靠热声效应播放对应的声音,研究结果为语音识别与交互系统提供了一条新的技术途径(www.e993.com)2024年7月27日。
阿里音频生成大模型开源!50种语言快速理解+5种语言语音生成
在交互中,用户可以随时打断AI播客的对话,引导主题方向等,CosyVoice将用于生成AI播客的语音,具备多种语言、音色和情感的控制能力,为听众带来丰富多彩的听觉体验。有声读物借助于LLM出色的分析能力,可对书籍内容进行结构化并识别其中的情感,再与CosyVoice的语音生成技术结合,能够实现具有更高表现力的有声读物。LLM...
兰州银行:我行语音识别(ASR)和自然语言处理(NLP)技术主要应用于...
这些技术包括智能语音识别、智能语义理解和智能语音合成等。请董秘回复披露一下贵行自然语言NLP人工智能客服机器人应用场景。感谢董秘回复。致兰州银行公司回答表示,尊敬的投资者您好,我行语音识别(ASR)和自然语言处理(NLP)技术主要应用于智能文字在线客服、机器人语音外呼等场景。点击进入互动平台查看更多回复信息...
CSDN 特邀 AI 专家李秀林:方兴未艾的语音合成技术与应用
在语音合成系统中,一般会包括一个文本处理的前端,对输入文本进行数字、符号的处理,分词断句,以及多音字处理等一系列环节。通过利用海量的文本数据和统计模型技术,合成系统中文本处理的水平已经可以满足大多数场景下的商业应用要求。更进一步地,自然语言理解技术,还可以用于预测句子的焦点、情绪、语气语调等,但由于这部分受...
科大讯飞刘庆峰:科大讯飞语音识别技术已拥有 80% 的市场份额
目前,科大讯飞语音识别和合成技术已被广泛应用到新华社、人民日报、学习强国等重磅媒体上,及冬奥会、冬残奥会、大运会、世界田径运动会等重大赛事中,以及电信、教育、医疗、司法等诸多领域。刘庆峰表示,2017年,在新一代人工智能规划出台之后,人工智能在非常多的领域都取得了显著进展,表现出非常独特的溢出效应。