中国科大首次利用演化的特征谱观测非马尔可夫性

2014年,理论物理学家们进一步把非马尔科夫过程做了细分:如果系统流入环境中的信息部分回流,则为弱非马尔科夫过程;如果信息全部回流,则为完全(essential)非马尔科夫过程。冯·诺依曼的谱理论是量子力学的数学基础之一,已经被广泛应用到各个领域。几乎每个量子系统都有其特征谱,比如原子系统的特征谱线等等。最近的理论研...

清华大学与密西根大学合作提出基于密集强化学习的自动驾驶汽车...

图1.密集学习方法通过删除非关键状态、连接关键状态来编辑马尔可夫过程,然后通过编辑后的马尔可夫过程训练神经网络图2.增强现实测试平台可以通过虚拟背景车辆增强现实世界,为自动驾驶汽车提供更安全、更可控、更高效的测试环境近日,相关研究成果以“基于密集强化学习的自动驾驶汽车安全性测试”(DenseReinforcementLearning...

第一个应用于水文预测应用的具有覆盖保证的算法,时间序列共形预测

Hamilton(1990)将时间序列状态建模为离散马尔可夫过程,并在状态状态下对经典自回归模型进行条件化。Sanqueretal.(2012)使用平滑过渡方法来建模多状态时间序列。Tajeunaetal.(2021)提出了一种在包含多个时间序列的生态系统中发现和建模状态转移的方法。此外,Masseranoetal.(2022)通过使用来自非均匀自适应...

扩散模型的技术原理和应用价值

随机游走和自回归模型(AR模型)进一步展示了随机过程在简化复杂系统行为、预测时间序列数据方面的应用,分别对应股票价格波动和经济预测等领域。随机过程通过其多样化的类型(如离散时间/连续时间、平稳/非平稳、马尔可夫过程等),为探索自然界和社会科学中的随机现象提供了一套强大而灵活的工具。2.正向扩散过程扩散模型中...

人机协同中的贝叶斯和马尔可夫

不同点三:应用领域不同。事实的马尔可夫链更多地用于描述客观现象之间的转移规律,如生产流程中的状态转移、自然语言处理中的词语转移等;而价值的马尔可夫链则更多地用于描述人类认知和决策过程中的状态转移,如用户购物偏好的转移、政治态度的演变等。相同点:...

一文看懂LLM推理,UCL汪军教授解读OpenAI ο1的相关方法

汪军教授表示,可以将该推理过程定义为一个马尔可夫决策过程(MDP)(www.e993.com)2024年11月25日。MDP能为建模推理提供一个灵活的框架。它允许模型自回归地生成迈向最终答案的顺序推理步骤,同时还通过在每个步骤采样多条路径来实现树结构以获得备选推理轨迹。通过结合顺序推理和分支推理这两种方法,该模型可以探索各种解决方案,从而创建一个多功能且全面...

从物理学角度阐述:为什么诺贝尔物理学奖颁给Hinton,没有错

1906年,俄国数学家安德烈·马尔可夫(AndreyMarkov)在研究概率论极限定理的应用范围时,提出了马尔可夫链Markovchain的概念,旨在扩展其在依赖随机变量情况下的适用性(Markov,1906)。马尔可夫意识到,许多实际问题中的随机变量并非独立,而是存在相互依赖关系。为了解决这种依赖性,他构建了一种新的随机过程模型,强调当前状...

热文回顾 | 仓库自动化系统:仓储、运输和订单拣货过程的建模方法

这些不同层次的自动化技术共同促进了仓库拣选过程的完全自动化。德国公司Witron率先将多种技术结合起来,形成了完全自动化仓库解决方案,应用在以商店为基础的零售业(主要是杂货业)。仅在西欧就有大约40个完全自动化的仓库在运作,并且有许多自动化仓库正在开发中。尽管这些自动化仓库占地面积依旧很大,但与传统的人工仓库相...

用于生产源自中国传统药用植物的萜类化合物的酵母合成生物学

序列相似性网络已被应用于倍半萜合成酶样蛋白的分类。利用隐马尔可夫模型,从Marchantiapolymorpha中鉴定出若干假定的倍半萜合成酶基因。近期,提出了一种简化的计算流程,用于探索天然产物生物合成基因簇,该流程在未来倍半萜生物合成基因的鉴定中具有潜在的应用价值。

今天是数学世界日:以黎曼的神文致敬

那么这个假设就此已足够吗?哪些是使生命过程可能的外部条件?那些在我们可以观察到的生命过程上所获得的普遍经验必定是构成这个的基础;但是只有在它们能够做出解释的范围内,我们才能由此得出那些也能应用于其他现象范围内的结论来。这些在我们可以观察到的生命过程上所获得的普遍经验是:...