点宽虚拟仿真介绍丨(12)基于关联规则的金融行业应用虚拟仿真实验...
基于关联规则的金融行业应用虚拟仿真实验平台,帮助用户理解数据挖掘的流程和关联规则算法相关理论知识;了解我国金融市场的发展历史和现状,了解金融行业场景和对应的数据集;掌握数据清洗处理、模型构建分析、可视化等统计分析方法;掌握关联规则各种模型算法,并学会应用模型解决金融行业问题。通过对本虚拟仿真实验项目的学习,可以...
魏斌|法律大语言模型的司法应用及其规范
法律大语言模型是基于通用大语言模型(如ChatGPT或通义千问等)的框架构建的垂类大语言模型,它通过对法律大数据集(包括法律文书、司法案例和法律法规等)进行二次训练和指令微调(又称精调),并将专门的法律知识融入模型,最终形成了具备解决法律任务能力的生成式人工智能。通过分析各种开源大语言模型的训练方法,不难归纳...
【十二大模型】GrowingIO页面流分析模型:解锁网站用户体验的秘诀
在GrowingIO增长分析(UBA)的事件流分析模型中找到“页面流分析”,直接选择要分析的目标应用和关键页面即可自动开始分析。灵活满足所有页面流分析诉求当企业拥有多个应用时,可以区分不同应用中所有页面的表现,同时可以对页面进行过滤或拆解,如分析从某个广告渠道进入网站的页面流向。在页面路径分析时,还可以自由剔除干扰...
...遗嘱裁判尺度的方法研究——以法教义学与社科法学的互动为分析...
其中最困难的环节即“查找依据”,对于法律尚无指引的情境,其步骤分解为:①查找关联规范;②提取“公因式”,查找所涉制度的抽象法律概念,借用一般的共性概念完成制度的规范分析;③关联研究理论,对于存在争议且尚无定论的具体内容,需要依托法学原理进行理论分析,进而夯实裁判的理论支撑和依据;④解释方法引入,法律作为一门...
数据化运营、精准营销10大常用模型
??应用:在精准营销中,决策树模型可以用于预测用户的购买意向或行为。通过分析用户的历史数据(如浏览记录、购买记录等),决策树模型可以构建出用户行为路径的决策树,从而预测用户在未来是否可能购买某个产品或服务。9.关联规则模型??定义:关联规则是数据挖掘中的一种重要方法,用于发现数据集中项之间的有趣关系...
【头条】AI政策“大爆发”
国微芯本次发布的EDA工具覆盖物理验证平台核心DRC工具-芯天成设计规则检查工具EsseDRC、物理验证平台版图集成工具EsseDBScope升级版本(新增强大的IPMerge功能)、可靠性平台芯天成可靠性时序分析工具EsseChipRA、形式验证平台的芯天成连接性检查工具EsseCC,晶圆制造OPC平台的基于模型的版图修正工具EsseMBOPC、基于模型的验证...
大模型在数据领域的十大价值应用
理由:数据清洗和标准化是一个高度重复性的任务,LLM能够理解多种数据格式和上下文,可以高效地执行这类任务。随着企业非结构化数据使用场景的增加,且技术相对成熟,大模型在这方面的应用会井喷,但可能需要一些人工监督来确保准确性。实用性:★★★(5星)例子:...
【未来银行】大模型与生成式AI的银行业应用价值初探
银行业大模型应用实例案例一:基于大模型的精准营销与商机下发场景一>>>基于大模型的跨场景关联推理与泛化挖掘。依托泛化能力将点状关联场景拓展至同质化场景中,形成统一的营销商机视图;大模型支持通过对历史数据和行为模式的识别,预测客户消费需求,捕捉商机、适时切入消费场景,提升零售业务信用贷的规模水平。实现客...
基于ARCH类模型的当归价格指数波动影响因素分析及趋势预测
2.6ARCH类模型构建与结果分析2.6.1当归价格指数GARCH回归结果GARCH模型被广泛应用于预测时间序列数据的波动性。根据赤池信息准则(Akaikeinformationcriterion,AIC)和施瓦兹准则(Schwarzcriterion,SC)相对较小的原则选择并建立GARCH(1,1)条件方差模型。
每日经济新闻大模型评测报告(第1期)
一个模型即使在参数优化、计算效率等方面表现出色,但内容生成的实际效果可能不理想。模型的技术性能并不总是与用户实际体验成正比。(3)技术性指标缺乏应用场景关联技术性指标评测缺乏针与具体应用场景的关联性。比如,一个在参数量和计算资源上表现优异的模型,在新闻生成场景中可能表现欠佳,而在技术文档撰写中则可能...