今天来聊一聊适用于医学图像分割的卷积神经网络—U-net
综上所述,U-net作为一种广泛应用于医学图像分割的卷积神经网络,具有紧凑的网络结构、跳跃连接的应用、数据增强策略和多通道输入等特点。它在肿瘤分割、脑部结构分割、心脏分割、皮肤病变分割等领域取得了显著的成果。随着深度学习技术的不断进步,相信U-net及其改进版本将继续发挥重要作用,为医学图像分割提供更精确、高效...
创投大咖说·专访东南大学杨冠羽教授:人工智能已在医学影像诊断中...
其中,图像分割是一种非常有用的技术,它可以将医学影像中的图像分成不同的区域,并将每个区域分配给不同的组织、结构或器官。AI技术在医学影像诊断中有哪些应用?杨冠羽:主要有3个方面的应用:(1)CT和MRI影像分析:CT和MRI是临床医学中常用的影像检查方式,但这些图像的分析往往需要耗费大量的时间和精力。AI技术可...
中德医学人工智能大会圆满闭幕
11月16日,由同济大学和德国慕尼黑工业大学共同主办,同济大学附属同济医院承办的中德医学人工智能大会——“弥合开发者与医疗实践者之间的鸿沟”在同济大学中法中心拉开帷幕。同济大学副校长雷星晖,慕尼黑工业大学计算机辅助医疗研究所高级科学家施匡宇,同济大学附属同济医院党委书记许树长,同济大学影像医学与核医学教授、同济...
AutoSAM告诉你如何在医疗领域更快更好开发大模型
在公开可用的医学图像分割数据集上获得的结果突出表明,与零样本即时驱动SAM相比,定制预训练SAM取得了显著改进。此外,作者的方法在很大程度上优于从Head开始的训练和最先进的自监督学习方法,强调SAM在医学领域的应用潜力。二、相关工作2.1大语言模型在大型语言模型(LLM)出现之后,一些工作致力于在LLM中引入图像来完...
AIGC角度看医药产业图谱(附下载)
开源SAM模型和SA-1B数据集将为机器视觉领域的学术研究和产业应用提供更加丰富的资源和技术支持。通过更加广泛地应用和改进SAM模型,将有助于推动图像分割技术在自动驾驶、医学影像分析、智能安防等领域的应用。1.AI医疗影像:辅助诊断为主,助力精准诊疗AI影像中疾病筛查及辅助诊断类应用最为广泛AI...
AI医疗行业专题报告(附下载)
3.开源SAM模型和SA-1B数据集将为机器视觉领域的学术研究和产业应用提供更加丰富的资源和技术支持(www.e993.com)2024年7月11日。通过更加广泛地应用和改进SAM模型,将有助于推动图像分割技术在自动驾驶、医学影像分析、智能安防等领域的应用。1.AI医疗影像:辅助诊断为主,助力精准诊疗AI影像中疾病筛查及辅助诊断类应用最为广泛...
北京理工大学教授段星光:穿刺机器人关键技术与创新应用
传统徒手术式制约经皮穿刺诊疗广泛应用:存在徒手穿刺精度低、耗时长,高辐射、穿刺并发症常见等问题。2.关键技术从穿刺诊疗的理论与技术研究的角度可以分为以下几个方面:①医学图像处理技术对目标脏器进行分割、解剖结构三维重建、精准定位结节、精确建模肺实体、精细分割重要组织器官,以CT影像数据为基础,进行病灶提取...
每周AI应用方案精选:病理 AI 技术;3D 生物医学图像分割技术
刘凯提出的3D生物医学图像分割技术的framework如下:1.首先将每一个脑部的MRI数据通过核磁共振的四种模态切割出来的,得到的每一个分割就是一张2D的图片;2.分割完之后将四个模态交叉在一起做multi-modal的encoder,encoder主要利用神经网络模型,其网络结构最主要的方面是用四个卷积核,通过batch-...
矩子科技:公司有应用于工业领域的图像分割技术
矩子科技(300802)04月26日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。投资者:董秘您好:请问贵公司有“图像分割”技术?矩子科技董秘:尊敬的投资者,您好!公司有应用于工业领域的图像分割技术。感谢您对公司的关注!投资者:尊敬的董秘您好!近日随着Meta的SAM模型、智源推出的SegGPT模型的相继问世,公司AI算法团队...
伦琴医疗丨人工智能技术在医学影像领域有哪些实践应用?
近年来,智能医学影像作为AI的重要应用领域之一,受到业界内外极大关注。国家在近几年相继发布关于健康医疗大数据、全国人口健康信息化、互联网医疗等新政,有力地促进了医疗大数据的快速发展,为人工智能在医疗领域的发展奠定了良好的基础。伦琴医疗汇总了当前人工智能技术在医学影像领域的最新研究进展,与各位同仁分享。