重磅 理论基础:贝叶斯力学的几何和分析,自由能的复杂系统理论 四...
请参见[Pok20]),并且最大熵原??可以用来描述非平衡环境中的稳定系统(参见[End17]了解这种模型的显式构造和相关讨论,[ME15,ME17,HZE17]了解粗粒度非平衡的合??性平衡稳态动??学,或本文中的定??6.2)。
拨开迷雾!贝叶斯推理:读懂“不确定性”
具体来说,贝叶斯公式运用了条件概率的乘法法则,将后验概率表示为:后验概率=先验概率*似然函数/证据概率。其中似然函数描述了新证据发生的概率,证据概率是一个归一化因子。这样就能通过简单的概率乘除法,将先验概率与新证据整合,得到修正后的后验概率估计。通过循环迭代,贝叶斯推理让我们在不断吸收新信息的同时,动态...
机器学习之朴素贝叶斯算法基本原理
比如“色泽青绿”(事件A)和“敲击声沉闷”(事件B)同时发生的概率为30%,则事件A和事件B同时发生的概率P(AB)=30%朴素贝叶斯是在贝叶斯原理的基础上,假定特征与特征之间相互独立,从而得到了如下朴素贝叶斯的公式:假设公式里的A代表“好瓜”,B代表“色泽青绿”,那么我们可以得到如下几个概率:P(A):历史数据中,...
朱嘉明:具身智能的崛起、后果和意义(1.4万字长文)
“在人工智能(AI)的广阔领域中,具身智能(EmbodiedAI)的概念正引领一场深刻的范式转变。具身智能不仅仅是对机器人物理形态的智能化,它更是一种哲学和认知科学的融合体现,强调智能的生成与发展源自智能体与环境之间的动态互动”。“具身通用人工智能通过感知-认知-行为的闭环,实现了对世界的持续学习和适应。这个闭环过...
经典综述:自由能原理——统一的大脑理论
这篇2010年发表于NatureReviewsNeuroscience的综述论文是自由能原理提出者KarlFriston撰写的经典综述,引用量达7745,且仍在逐年上升。该综述从自由能原理视角审视了生物和物理科学中一些重要的大脑理论,包括贝叶斯大脑、预测编码和信息最大化原则、层次推理和注意力理论、神经达尔文主义、信息论和最优控制理论等,...
自由能原理:生命、意识与智能的统一原理 | 追问观察
自由能原理被认为是“自达尔文自然选择理论后最包罗万象的思想”,从第一性原理出发解释智能体更新认知、探索和改变世界的机制,被认为有可能成为智能的第一性原理的重要候选方案,并有望成为新时代复杂系统的大统一理论(www.e993.com)2024年10月17日。研究领域:自由能原理,主动推理,贝叶斯定理,生成模型,随机动力系统,马尔可夫毯,强化学习世界模型,预测...
所罗门诺夫:大语言模型的先知
李明和维特涅(PaulVitanyi)合著的《柯尔莫哥洛夫复杂性及其应用》(Li-Vitanyi-2019)是这个领域的权威(definitive)参考书和教科书,也被誉为该领域的《圣经》,目前已经出到第4版。早期版本有中译本《描述复杂性》(科学出版社,1998),但“描述复杂性”这个译法容易和计算复杂性里各种被称为DescriptiveComplexity...
长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学|新春特辑
随着时间推移,自由能原理已经从赫姆霍兹机(Helmholtzmachine)中使用的自由能概念里发展出来,在预测编码背景下用来解释大脑皮层反应,并逐渐发展为智能体的一般原则,这也被称为主动推理(ActiveInference)[15]。贝叶斯推理过程和最大信息原理(maximuminformationprinciple)两者实际上都可重新阐述为自由能最小化问题。
单个科学家不可靠,整个科学界能可信吗?
在法国高中课程里,贝叶斯公式是一个简明扼要的数学定理,是一个紧凑的等式。其证明只需要一行,而且只需要用到乘除法和有关概率的概念。比起要求高中生和大学生掌握的许多其他数学概念来说,这个公式似乎远远更容易学会。但是,即便是最好的数学家也未必理解这个公式。贝叶斯公式的深邃,远远超乎了我们的想象。
首都经济贸易大学2024研究生考试大纲:《概率论》
(二)加法和乘法公式考试内容:加法公式;事件的独立性;条件概率和乘法公式;全概率公式;贝叶斯公式。考试要求:理解事件独立性和条件概率的概念及其在实际问题中的应用;掌握概率的加法、乘法公式以及全概率公式、贝叶斯公式;熟练运用概率的加法、乘法公式以及全概率公式、贝叶斯公式进行概率计算。