摩根资产管理陈圆明:一位贝叶斯主义的投资者
相信许多人都看过一个视频,在某个论坛上特斯拉创始人马斯克被问到“你生命中最大的挑战是什么?”马斯克足足思考了30秒后,回答道“确保你有一个可纠错的反馈闭环。”可纠错的反馈闭环,就是一种贝叶斯理念。这个早在18世纪就由英国数学家贝叶斯推出的公式,伴随着人工智能的火热,又开始被越来越多人接受。贝叶斯理念...
AI Agent深度调研:设计一个QQ机器人
此外,CLIPS和PROLOG等工具和语言也促进了专家系统的发展。4.机器学习与数据挖掘阶段(1990s-2000s)特点:机器学习的出现使得AI系统能够从数据中自动学习模式和规律,而无需明确的规则,从而提高其泛化能力。案例:用于邮件过滤的朴素贝叶斯分类器是一个典型的机器学习应用。推荐系统,如Amazon和Netflix的推荐引擎,利用协...
幸运彩票清空5亿奖池,官方宣称没有内幕:中奖密码55555,这波操作...
把以上概念代入贝叶斯公式,显然可以得到一个基本结论:只要(P(B│A^c))/(P(B│A))足够小,后验概率P(A|B)非常接近于1。翻译成为大白话就是:当“程序没问题但抽出55555的概率”与“程序有问题且抽出55555的概率”的比值,显著小于“程序有问题的概率”时,“抽奖程序有问题”将是大概率发生的事情。这...
安恒信息取得垃圾邮件过滤专利,实现对样本邮件中所有特征项的处理...
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2017考研数学:概率计算五大公式
五大公式包括减法公式、加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。1、减法公式,P(A-B)=P(A)-P(AB)。此公式来自事件关系中的差事件,再结合概率的可列可加性总结出的公式。2、加法公式,P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)。此公式来自于事件关系中的和事件,同样结合概率的可列可加性总结出来。学生还应掌握...
考研数学五大重要概率运算公式
概率论与数理统计在考研数学中占22%,约34分,在396经济联考中占14分,事件概率计算的五大公式是数一、数三,396考纲中都有要求的内容,所以比较基础也比较重要(www.e993.com)2024年7月25日。今天来和大家谈谈概率计算的五大公式。五大公式包括减法公式、加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。
以同程艺龙客服机器人为例,谈谈意图识别和对话管理建设
带入贝叶斯公式,最终得到是关于w,b的函数,也是sigmod函数。对于数据量较少的分类,可以使用生成模型(GenerativeModel),计算p(c1),p(c2)和各个分类样本数据的均值mean和共用协方差矩阵Σ,即可得到w,b,对于任意输入x代表数据分类属于c1??,否则属于c2??。由于是二元分类,不必单独计算p(c2|x)。
谈谈机器学习模型的可解释性
线性回归目标Y和特征X之间的关系如上图的公式所示。那么对于线性回归模型的解释就很简单,对于一个特定的特征Xi,每增加一个单位,目标Y增加βi。线性回归简单易用,也能保证找到最优解。但是毕竟不是所有的问题都是线性的。另外一个可解释的模型的例子是决策树。
【文末有福利】5个字极简入门朴素贝叶斯模型
贝叶斯公式的基本思想朴素贝叶斯由两部分组成,“朴素”是一种带有假设的限定条件,“贝叶斯”则指的是贝叶斯公式。合起来,朴素贝叶斯指的就是在“朴素”假设条件下运用“贝叶斯公式”。显然,“朴素贝叶斯”是一条偏正短语,核心和重点是贝叶斯公式。贝叶斯公式与其说是一条公式,更不如说是一种思想。统计学中有两座...
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13.谈谈判别式模型和生成式模型?判别方法:由数据直接学习决策函数Y=f(X),或者由条件分布概率P(Y|X)作为预测模型,即判别模型。生成方法:由数据学习联合概率密度分布函数P(X,Y),然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型,即生成模型。