神州医疗大模型技术应用研讨会:引领传染病防控研究升级
10月9日下午,神州医疗传染病大模型技术应用研讨会在神州医疗北京总部成功举办,旨在响应国家疾控局发布的《加快建设完善省统筹区域传染病监测预警与应急指挥信息平台实施方案》,探讨大数据、人工智能及大模型等前沿技术在传染病监测预警与应急处置领域的创新应用。来自国内疾控、医疗、技术开发等领域的权威专家学者以线上线...
医疗大模型最新标准;基层将推广智能辅诊系统;7企业融资超1.3亿
9部门发文:建设传染病监测预警信息平台,推动医疗机构安装前置软件《关于建立健全智慧化多点触发传染病监测预警体系的指导意见》提到,建设国家级、省统筹区域传染病监测预警与应急指挥信息平台,国家疾控局建立数据标准和规范,加强大数据治理和算力保障,升级运维信息平台基础环境和网络安全防护体系。推动医疗卫生机构安装应...
AI又一突破,谷歌推出“咳嗽模型”HeAR,一声咳嗽,告知你的身体健康
来自谷歌、赞比亚传染病研究中心结核病科的研究团队在这一方向迈出了重要一步,他们合作推出了生物声学基础模型HeAR(HealthAcousticRepresentations),旨在帮助他们监听人类声音并标记疾病早期迹象。相关研究论文以“HeAR-HealthAcousticRepresentations”为题,已发表在预印本网站arXiv上。据介绍,他们在从多样化且去...
Nature Medicine | 脑龄预测模型:如何利用EEG和fMRI发现大脑老化...
医疗资源匮乏:LAC地区的医疗资源相对匮乏,许多慢性疾病和传染病的负担更大,这些因素都可能加速大脑的退行性变化。不同数据集下基于功能磁共振成像(fMRI)的深度学习模型的训练和测试结果(Credit:NatureMedicine)总体样本中的模型表现:在整个样本中(包含LAC和非LAC的参与者),模型的表现通过普通最小二乘回归(OLS)进行...
疫情信息怎样影响疫情演化:一个计算实验模型
采用基于行动者的模型(ABM),制作包含病毒特征、疫情信息传播、封控措施和资源供应的模拟系统,本研究使用计算实验探索了疫情信息在不同系统条件下对疫情演化的影响。研究发现:(1)在缺乏其他干预措施的条件下,疫情信息单独便会对疫情后果有一定影响;(2)疫情信息与其他干预措施(如资源供应和封控规模)的交互作用对疫情控...
关注未来潜在传染病,科学家研究病毒的结构蛋白及其变异规律,助力...
新冠病毒曾经在世界范围内大流行,对全球公共卫生造成巨大威胁,且至今在人群内传播,防治工作仍然需要继续(www.e993.com)2024年10月18日。目前为止,新冠病毒衍生出多种变异株,严重地影响了疫苗的有效性,持续性监控新冠病毒在逃逸免疫能力变化仍是当下和未来重要的科学问题。事实上,早在2019年新冠病毒爆发以来,王茜便开始投入这一新发突发传染病的...
大规模传染病何时会来?专家:早期预测和预警模型基本建立
目前,我国疾控、科研机构等开发出不少传染病预警和预测模型,不过,现行的疫情预测和早期预警系统面临众多挑战。韩子天教授表示,数据源是个核心问题。为了解决数据源问题,广州医科大学第一附属医院、澳门科技大学创新工程学院“大规模呼吸疾病流行病预测预警与医学大数据人工智能应用实验室”、厦门大学公共卫生学院等科研...
大规模传染病如何预警预测?专家:好的模型关键在“一前一后”
目前,我国疾控、科研机构等开发出不少传染病预警和预测模型,不过,现行的疫情预测和早期预警系统面临众多挑战。在韩子天看来,数据源是个核心问题。为了解决数据源问题,广州医科大学第一附属医院、澳门科技大学创新工程学院“大规模呼吸疾病流行病预测预警与医学大数据人工智能应用实验室”、厦门大学公共卫生学院等科研单位联...
正在爆发的智能体,能否成为大模型落地医疗的新动力?
专业智能体,实现垂类大模型能力?在医疗领域,大模型与人类的交互通过精准的提示词(Prompt)得以实现,用户输入的提示词清晰度与明确性,对于大模型理解和响应的精准度至关重要。当前的大模型已经具备一定的智力水平,且知识储备丰富,但与特定领域结合并应用才能发挥更大的价值,这也为各个领域垂类大模型的发展提供了生存...
...paperai可分析医学数据集;上海 AI 实验室开源医疗大模型群
DermFoundation是一个从皮肤图像生成嵌入的工具。与传统的模型开发方法相比,其可用于开发皮肤病学的自定义机器学习模型,数据和计算量更少。资源地址:httpsgithub/Google-Health/imaging-research/tree/master/derm-foundationErsilia:传染病和被忽视疾病模型中心...