2024世界顶尖科学家协会奖在沪揭晓,两位科学家同获殊荣

数学工程系名誉教授、高级科学研究员尤里·涅斯捷罗夫(YuriiNesterov):表彰他们在凸优化理论方面的一系列开创性工作,包括自协调函数和内点法的理论、优化的复杂性理论、加速梯度算法设计以及在鲁棒优化方面的方法论进展等。

他揭示了人类颜色视觉的分子基础,他为计算机科学与社会科学交叉...

他揭示了人类颜色视觉的分子基础,通过基因研究阐明了视网膜发育的机制及其与遗传性眼病的关系,同时,他还探索了基因治疗在视觉系统疾病中的潜力,为视觉科学的研究和临床应用开辟了新的方向,也改变了我们对“人类如何看世界”的理解。2024顶科协奖“生命科学或医学奖”遴选委员会主席兰迪·谢克曼在解读获奖理由时系统性...

解锁人工智能学习中的数学密钥|算法|微积分|概率论|神经网络_网易...

深入学习凸优化理论,掌握其对AI算法性能提升的重要性。学习建议:研读《凸优化》(StephenBoyd等著),结合在线课程与编程实践,加深对优化理论的理解和应用。三、远航:探索前沿数学与AI融合5.深度学习与神经网络:数学的深度演绎学习神经网络的基本原理,理解前向传播、反向传播算法及其背后的微积分原理。掌握卷积...

AAAI 2024 Fellow公布,清华大学朱军教授入选

AnimaAnandkumar教授的研究兴趣是大规模机器学习、非凸优化和高维统计领域,特别是开发和分析机器学习张量算法。Anandkumar教授一直在研究加速非凸优化的有效技术,例如有效地逃离鞍点。ClaireCardie康奈尔大学入选理由:对共指消解(co-referenceresolution)、信息和意见提取以及自然语言处理中的机器学习方法做出了重大...

榜单公布!清华大学朱军教授入选AAAI 2024 Fellow丨科技观察

AnimaAnandkumar教授的研究兴趣是大规模机器学习、非凸优化和高维统计领域,特别是开发和分析机器学习张量算法。Anandkumar教授一直在研究加速非凸优化的有效技术,例如有效地逃离鞍点。ClaireCardie康奈尔大学ClaireCardie康奈尔大学。(图源官网)入选理由:对共指消解(co-referenceresolution)、信息和意见提取以及...

CAAI机器学习专委会副主任、清华大学朱军教授入选AAAI 2024 Fellow

AnimaAnandkumar教授的研究兴趣是大规模机器学习、非凸优化和高维统计领域,特别是开发和分析机器学习张量算法(www.e993.com)2024年12月20日。Anandkumar教授一直在研究加速非凸优化的有效技术,例如有效地逃离鞍点。ClaireCardie康奈尔大学入选理由:对共指消解(co-referenceresolution)、信息和意见提取以及自然语言处理中的机器学习方法做出了重大...

戴彧虹,张立卫:最小约束违背优化最新进展

非线性优化是一门和诸多应用学科密切相关的学科。工业过程、精密制造、金融工程、交通规划、人工智能、数据科学等各个领域提出了各种类型的优化模型,比如线性规划、二次规划、线性锥优化、非线性凸约束规划、锥约束凸优化、凸-凹极大极小问题和形式多样的非凸非线性优化问题。这些具体的优化模型的研究产生了丰富的优化理...

大模型引领6G革命!最新综述探索「未来通信方式」:九大方向,覆盖多...

LLM作为黑箱优化器,不依赖于目标函数的结构信息,直接通过多轮迭代生成最优解决方案。这在应对6G网络中的复杂问题时尤为关键,如基站功率控制等问题,能够有效简化优化模型的构建过程。3.凸优化辅助凸优化是通信网络中广泛应用的一种技术,但其通常需要专业的建模与问题转化。LLM通过自动化问题建模和求解器的结合,能够...

2023年世界顶尖科学家协会奖获奖名单揭晓,单个奖项奖金1000万

美国佐治亚理工学院工业与系统工程学院讲席教授阿尔卡迪·涅米罗夫斯基,比利时法语鲁汶大学运筹学与计量经济学研究中心、数学工程系名誉教授、高级科学研究员尤里·涅斯捷罗夫,两人获得“智能科学或数学奖”,获奖理由是“在凸优化理论方面的一系列开创性工作”。

2022年《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”亚太区入选...

作为基础研究的一部分,黄芙蓉对非凸优化做出了突出贡献——非凸优化是深度学习使用的核心工具。她和同事首次证明了“对于非凸优化,一阶梯度信息会保证收敛到(局部)最优解”。这项开创性工作为深度学习的优化奠定了理论基础,并引发了后续工作的热潮。此外,她在迁移学习方面的工作完善了动态变化环境中的自主决策系统...