从跟随到引领,中国AI企业打响语音交互突围战
逻辑在于,原来的语音合成、语音识别、机器翻译等单点技术的突破,实现了语音交互的系统性创新,但是通过大模型的自然语言理解、文本生成、指令跟随、多轮对话、情绪感知、超拟人合成等,真正使得语音交互质量得到提升。从这一刻起,语音交互从可用、实用,走向更加好用——从我们熟知并经常使用的语音输入法、语音助手、智能...
asr语音识别是什么意思
它是一种将人类的语音信号转换成计算机可理解文本信息的技术,简单来说,就是让机器能够“听懂”人类的语言并将其转化为文字。这项技术的应用范围非常广泛,从智能助手到语音搜索,再到语音输入,都离不开ASR技术的支持。ASR语音识别技术的原理是通过将人类语音信号转化成数字信号,然后对数字信号进行分析和处理,最终将其...
开发金融应用场景,机器学习的技术短板在哪里?
在应用方面,机器学习已经成功应用到语音识别、自然语言处理(NLP)、计算机视觉、知识图谱等多个方面。可以说,机器学习将会拥有更多的应用场景,前景无限。这里我们主要谈机器学习的脆弱性问题。这里所定义的机器学习的脆弱性问题指的是对于不同参数的设置,机器学习可以得到不同的结果,而由于结果缺乏可解释性,我们不能简单...
声音的密码:深度解析语音识别的原理是什么
语音识别的原理可以说是一项高度复杂的技术,但基本上可以概括为两个主要步骤:特征提取和模式匹配。首先,特征提取阶段涉及将声音信号转化为计算机能够理解的数字形式。这一步骤中,声音的频率、强度、时长等特征被提取出来,形成一个数字化的声学特征向量。接下来的步骤是模式匹配,也就是让计算机辨认这个数字化的声学特征...
科大讯飞刘庆峰:科大讯飞语音识别技术已拥有80%的市场份额
目前,科大讯飞语音识别和合成技术已被广泛应用到新华社、人民日报、学习强国等重磅媒体上,及冬奥会、冬残奥会、大运会、世界田径运动会等重大赛事中,以及电信、教育、医疗、司法等诸多领域。刘庆峰表示,2017年,在新一代人工智能规划出台之后,人工智能在非常多的领域都取得了显著进展,表现出非常独特的溢出效应。
微软语音技术不断突破 加速各行业发展
“伴随语音技术更加成熟,应用场景越来越丰富,语音交互通过定制也将可以达到更加卓越的效果(www.e993.com)2024年7月27日。这里包括两个层面,就语音识别来说,一个语音识别系统的识别精度会受到领域相关的词汇影响很大。通过定制,就可以针对某一个领域的专业词汇,让它的识别精度在原有通用模型的技术上变得很高,还可以针对每一个人的这个口音进行定制。
智能座舱SoC芯片应用需求趋势分析
前端处理技术包括VAD(语音活动检测)、回声消除、噪声抑制、声源定位、增益控制等;后端处理技术则包括语音识别、语义理解、对话管理、语音合成等。另外,在智能座舱中,语音交互主要应用在车身相关模块(空调、座椅、车窗)的控制以及中控娱乐相关模块(影音娱乐、导航、通讯等应用)的控制。
智能外呼是什么?有什么作用?
智能外呼,是在人工智能技术的基础上,利用语音拨号、语音识别、自然语言处理等技术,通过自动化的方式进行电话外呼,是一种新兴的商业服务模式,其技术与模式已被广泛应用于客户服务、营销、市场研究、欺诈识别等领域。本文将从智能外呼的定义、技术特点、应用场景及市场前景等方面,来详细解析智能外呼的作用。
中国AI,在世界什么水平?
在语音识别技术方面,百度推出了DeepSpeech技术,基于深度学习的方法在语音识别领域取得了显著的进展。这种技术在理解多种语音输入方面表现得非常出色。科大讯飞是中国领先的语音技术公司之一,其在语音合成和语音识别方面的研究也取得了一系列的成果,应用于语音助手、智能客服等领域。
轻量级语音识别模型设计与优化在智能语音助手中的应用与改进
一、轻量级语音识别模型的重要性在边缘设备上实现高效的语音识别功能具有重要意义。这些设备通常具有有限的存储空间和计算能力,无法承载传统的大型语音识别模型。轻量级语音识别模型通过减少模型大小和计算需求,在保持较高识别准确率的同时,使得语音识别技术能够在资源受限的设备上运行,如智能手表、智能家居设备等。