国家数据局发布第二批28个“数据要素×”典型案例(附案例)

区块链、云计算等先进技术手段,建立一体化农业农村大数据自动采集体系,采集汇聚土地、农作物以及技术应用情况等数据,为每块地建立“数字档案”,形成农业农村用地“一张图”;为每个村进行“精准画像”,汇聚分析人口、土地、资产、生产、环境、气象、电力等数据,形成乡村发展动态数据库。

智能决策时代:数据仓库助力企业高效决策与数据分析

数据仓库能够将来自不同来源的数据整合到一起,形成统一的数据视图。这一过程包括数据清洗、数据转换和数据加载,确保数据的质量和一致性。历史数据存储(HistoricalDataStorage)数据仓库通常存储大量的历史数据,使企业能够进行趋势分析和预测。这一特性使得数据仓库在业务智能和决策支持中扮演了重要角色。复杂查询支持...

从数据仓库到数据飞轮:数据技术演进的探索与思考

4.集中存储:数据仓库作为中心化的数据存储库,集中存储来自不同业务系统的数据。5.批量处理:数据通过ETL(Extract,Transform,Load)过程定期从源系统抽取、转换后加载到数据仓库中,支持周期性报告和分析。6.OLAP(联机分析处理):支持复杂的查询和分析操作,为管理层提供决策支持。数据仓库的技术演变数据仓库的...

CDA认证对于非技术岗位有帮助吗?

数据库技术:包括SQL、NoSQL数据库,以及数据仓库技术,用于数据存储和管理。大数据技术:涵盖Hadoop、Spark等大数据处理框架,以及数据挖掘、机器学习等技术,用于处理和分析大数据。数据可视化:学习如何将数据转换为图形和图表,以便更直观地理解和呈现数据。云计算:了解如何在云环境中处理和存储大数据。数据安全和隐私:学...

【干货】数据分析在阿里巴巴供应链管理中的实际应用

在这一背景下,数据分析成为应对供应链复杂性的重要工具,通过实时数据收集、分析和预测,企业可以实现供应链管理的全局优化。今天我们来看看阿里的供应链管理的实操。1.库存管理与需求预测挑战:如何在保证平台各类商品供货充足的同时,控制库存成本,是阿里巴巴在“双十一”等大型促销活动中面临的主要挑战之一。

数据仓库详细解读,你想了解的都在这

数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据集合，用于支持管理决策过程(www.e993.com)2024年11月8日。它不同于传统的操作型数据库，后者主要用于处理日常业务交易和实时查询。数据仓库则侧重于对历史数据的整合、分析和挖掘，为企业的战略规划和业务优化提供数据支持。二、数据仓库的架构组成数据仓库的架构通常包括以下几个关键...

国开电大《企业信息管理》形成性考核答案一二三四

题目8通过网上搜索,分析数据仓库和数据挖掘技术在企业管理中的典型应用。完整答案来源:httpsdianda.wangkebaohe/2475/题目1什么是ERP?ERP的核心管理思想是什么?题目2简述ERP系统的主要功能模块有哪些?题目3简述供应链的涵义、特征及模式。

数据要素×文化旅游怎么做,8个典型案例详解!

典型案例示范引领作用,北京市政务服务和数据管理局组织北京软件和信息服务业协会,开展北京地区“数据要素×”典型案例征集工作,遴选出首批14个行业领域共计100个技术先进、模式创新、应用成效显著的“数据要素×”应用案例,并对每个案例应用背景、应用特色、应用价值进行评价和分析,形成了《2024北京“数据要素×”典型案例...

陈军标|检察数据可视化的探索、应用与创新

数据可视化广泛应用于社会各行各业的动态监管、风险防控、决策治理等领域,是直接面向用户的交互窗口,关系到数据价值的最终实现,在数据管理和运用体系中作用重大,也对社会的发展、行业竞争力的提升具有极为重要的意义。结合基层检察实务的现实需求以及当前数据可视化的应用形态,有必要结合检察数据治理试点,借鉴数据可视化的基...

OceanMind海睿思联合艾瑞发布《2024中国企业数据治理白皮书》

另外，数据的采集、清洗、整合、集成等底层问题也愈发凸显，企业关注点从数据应用领域有所下探，希望优先夯实数字基础，从而在之后的分析及应用环节中实现数据价值的最大释放。另一方面，在企业数字化的整体建设架构下，数据治理处于核心位置，对下承接算存网等底层物理资源，对上输出可供数字化呈现的企业管理数据资源。...