萝卜快跑的自动驾驶车辆是如何确保行驶安全的?
●济南首辆无人驾驶公交车:采用单车智能技术路线,配备2个激光雷达、2个盲区雷达、2个毫米波雷达、12个超声波雷达、10个摄像头,实现周边360°环境感知,支持自主超车、自动避障等功能。通过这些应用案例,我们可以看到激光雷达在无人驾驶车辆中的关键作用,以及其在提高自动驾驶安全性和可靠性方面的巨大潜力。摄像头...
众合科技:公司的全自动驾驶和列车辅助驾驶系统中,所涉及的物理...
“一苇数智”作为公司三大核心技术平台之一,是融合了工作流引擎、大数据平台、物联网平台、数字孪生平台、低代码应用开发平台的数智底座,可作为共性技术底座平台助力公司低空经济业务的开展。公司的全自动驾驶和列车辅助驾驶系统中,所涉及的物理空间定位、视频分析、雷达探测技术与无人机避障技术同源,可应用于低空飞行器的...
张继贤研究员:视觉SLAM环境感知技术现状与智能化测绘应用展望
成为近年来的研究热点,通过与物联网、5G、云计算、深度学习等技术的结合,将会进一步促进当前的技术进步,在智能化环境交互感知、众包化数据汇聚、网络化实时处理、大数据知识服务和多样化应用等方面快速发展,呈现出智能化时代视觉SLAM环境感知技术的新特点和新面貌。
脑科学融合端到端,自动驾驶迎来Next Level?
其二:Nullmax纽劢科技在2019年发布L3级自动驾驶方案Max1.0后,才在四年后的今天罕见对外发声,并在一众友商相继喊出要从规则驱动转向数据驱动时,Nullmax纽劢科技在7月16日召开的技术发布会上,提出了新的范式:智能驱动。二者有何区别呢?纽劢科技CEO徐雷表示,智能驱动指的是将脑科学与自动驾驶相结合,摸索端到...
自动驾驶落地之难:机器人产业,别忽视“环境”
自动驾驶汽车也可以说是一种机器人。主要是因为它们具备了智能决策、自主学习、环境适应和复杂交互等机器人的核心特征。容易忽略掉的是,机器人是具有实体形态的AI。既然是服务人类活动的物理实体,则必然存在在三维物理空间,存在在社会经济生产关系中。因此,不应忽视机器人与环境的不适配性。
自动驾驶感知层、决策层、执行层等发展为产业发展奠定技术基础
首先,随着车载传感器生产技术的进步,车载摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器价格逐渐下探,加快扩散其在自动驾驶汽车中的应用,使得感知层能够更加敏锐、精准地对车辆所处环境进行实时感知,获取周围物体的精确距离及轮廓信息,从而实现避障、自主导航等功能(www.e993.com)2024年7月27日。
高精定位和地图充分赋能,下游应用重塑打开市场空间
高精度定位和地图,智能驾驶缺一不可2.1自动驾驶:多传感器融合定位为主流一个完整的无人驾驶系统架构由算法端、Client端和云端构成,其中算法端包括传感、感知和决策等关键步骤:1.传感(Sensing):从传感器原始数据中提取有意义的信息,目前普遍使用的传感器包括GPS/IMU、LIDAR、摄像头等;2.感知(Perception):从传感器...
番高领航自动驾驶观光船2.0系统发布,以创新之力持续扩大市场份额
番高领航自主研发自动驾驶船艇,在多个领域实现水面作业无人化,现研发完成的无人船包括自动采样无人船、测绘无人船、自动驾驶观光船等,应用于水文水务、观光文旅等领域。其中,经过不断地测试改进,自动驾驶观光船已升级至2.0版本,平稳而轻松的航行让游客的每一次旅行都沉醉于如画般的碧透河湖,唤起生态和文化的记忆。
具身智能专题研究:解耦还是耦合?从AI化到工程化!
1、产业链图理解传感器+大模型+具身智能1.1从框图开始理解具身智能AI它尤其适用于描述L2-L3-L4自动驾驶的智能化处理方式。而自动驾驶是“具身智能”重要落地场景。最上面是“传感后融合“,传感器数据处理后再融合、预测、决策、控制。中间是“传感前融合“,即数据先同步和融合后,再预测、决策、控制...
环卫机器人和无人驾驶环卫车,到底有什么区别?如何选择?
自主导航:环卫机器人需要具备自主导航能力,能够根据传感器的反馈,进行路径规划和避障,以实现自动化的清洁工作。所以我们才会在智慧环卫相关项目上,看到各种体积大小不一致的,各类智能环卫设备,有些叫环卫机器人,有些叫无人环卫车,让人难以分辨。无人驾驶环卫车的结构标准则有一些不同:...