米开朗基罗怎么说?谷歌DeepMind推出长上下文评估新框架
近日,来自谷歌DeepMind的研究人员提出了Michelangelo,「用米开朗基罗的观点」来测量任意上下文长度的基础模型性能。论文地址:httpsarxiv/abs/2409.12640作者设计了用于长上下文推理评估的潜在结构查询框架LSQ,框架包含了长上下文评估的现有工作。Michelangelo由三个简单的潜在结构查询实例组成,每个实例负责测量的能力...
从思维链到强化学习,OpenAI o1模型对AI Agent有什么影响?
o1的训练过程中,后训练阶段的强化学习训练和推理阶段的计算量增加,对模型性能的提升起到了关键作用。此外,o1的推理过程还能产生大量高质量的训练数据,形成数据飞轮,进一步提升模型性能。在安全性方面,o1融入了安全规则,减少了错误配置的风险。它还具备策略推演的能力,能够发现完成任务的快速方法,尽管这可能带来奖励攻陷...
人工智能领域内的最新进展是什么?每日AI精选带给你-AI精选(201...
简这个功能的作用是帮助用户让视频的编辑过程更加高效和自动化,使得视频片段的衔接更加流畅,最终达到更好的编辑效果。二、谷歌与小型核反应堆达成协议为AI供电的关键要点交易内容:谷歌宣布与初创公司KairosPower达成协议,计划在2030年开始购买其开发的小型模块化核反应堆(SMR)的能源。这是全球首个企业协议,涉及从多...
2030年前就会有完全超越人类的AGI,之后人类会随机毁灭?
当然,最后或许用不上,但作为人类要长久延续,就无论如何都应该从尽可能广泛的思考和讨论开始,从而尽快促成有效和相对完善的行动和作为,时间要尽可能快。六、其实10年都是较为保守的说法,人类在几年内AGI问世前就得有个框架,然后和AGI赛跑抢时间:最大的尴尬在于,人类的改变窗口期确实没多久了,其实10年都是保...
谷歌DeepMind再放大招!AlphaProteo直接设计全新结合蛋白,加速药物...
在生物信息学领域,深度学习也发挥着重要作用,例如基因表达谱分析、结构生物学预测、生物信息学数据集预处理等。在生物信息学中,深度学习主要应用于以下几个方面:1、基因表达谱分析:通过对基因表达谱数据进行深度学习,可以预测基因功能、发现新的生物标志物和生物路径径。2、结构生物学预测:通过对结构生物学数据...
Wind风控日报 | 全国人大常委会启动企业国有资产法执法检查
国药集团中国生物上海生物制品研究所自主研发的MVA株猴痘减毒活疫苗获得国家药品监督管理局签发的临床试验通知书,这是我国首款获批临床的猴痘疫苗,有望在我国对猴痘病毒导致疾病的预防和控制中发挥重要作用(www.e993.com)2024年10月27日。2、《人工智能安全治理框架》发布,促进行业安全有序发展...
“选哪个都一样!”谷歌 Angular 负责人:所有 JavaScript 框架正在...
在选择框架时,不要过度思考,因为最终它们都将成为同质的技术,只是外在形式有所不同。在今年的dotJS大会上,谷歌的Angular负责人MinkoGechev在演讲中表示:在去年,Angular和React本质上是同一种框架。在JavaScript世界里,这一观点显得颇为激进。毕竟,Angular使用的是类和模板,而React使用的是函数...
谷歌DeepMind 推出 AI 安全框架 Frontier Safety Framework,可...
谷歌DeepMind日前推出了一款名为“FrontierSafetyFramework”的AI安全框架,主要用于检测AI模型的风险情况,目前公布的1.0版本主要包含三个关键组件,即“识别模型是否具备酿成重大风险的能力”,“预估模型会在什么阶段具备安全隐患”、“智能优化模型防止其酿成
谷歌创新框架:从非结构化数据,实现多模态学习
LANISTR是一个基于注意力机制的框架,其核心思想是在单模态和多模态层面上应用基于掩码的训练。还特别引入了一种新的基于相似度的多模态掩码损失,使其能够从存在缺失模态的大型多模态数据中学习跨模态之间的关系。多模态融合编码器现实数据经常以复合形式存在,单一模态的数据往往不足以捕捉事件的全貌。例如,在医疗...
谷歌推出前沿安全框架:评估AI模型严重风险,4个领域影响最大
前沿安全框架提出了两类缓解措施:一是防止模型权重泄露,二是管理对部署中关键能力的访问并限制其表达。对于每一类缓解措施,谷歌DeepMind都制定了若干级别,使其能够根据所构成的风险调整措施的稳健性。下表描述了可应用于模型权重以防止其泄漏的安全缓解级别。根据技术报告,模型权重的泄露可能允许移除任何训练到模型中...