从数据仓库到数据中台再到数据飞轮,我了解的数据技术进化史
通过元数据管理、数据质量控制、数据血缘追踪等功能,数据中台实现了跨部门数据的统一调度,极大提升了数据的利用效率。电商巨头阿里巴巴的“大中台、小前台”架构便是其典型代表,旨在提升企业的运营灵活性和数据驱动能力。虽然数据中台为企业提供了高效的数据处理平台,但其实施过程并不总是顺利。很多企业在推行数据中台时,...
中科聚信申请自适应元数据采集及变更追踪系统专利,提高数据质量
专利摘要显示,本发明公开了自适应元数据采集及变更追踪系统,涉及元数据处理技术领域,包括数据管理中心,所述数据管理中心通信连接有数据源识别模块、数据解析模块、增量式数据采集模块、实时数据处理模块、元数据仓库模块、变更追踪与历史记录模块、数据质量监控模块以及用户界面模块,其中,各模块间电信号连接。本发明通过实时...
数据仓库建设方案和经验总结
以往数据同步需要对不同的数据源单独编写数据同步工具,耗时耗力,但是所有的行为抽象是同类,可以建设可视化管理系统来对数据汇集管理、调度。2、数据建模自助化打通不同业务口子的数据融合,快速形成新的数据服务单元,将传统的、手动的方式改为线上可视化任务方式,比如要查询会员的信息,可能分布在不同的数据源中,在线...
国家数据局向社会公开征求《数据领域名词解释》意见
7.数据要素市场化配置。是指通过市场机制来配置数据这一新型生产要素,旨在建立一个更加开放、安全和高效的数据流通环境,不断释放数据要素价值。8.数据处理。包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等活动。9.数据处理者。是指在数据处理活动中自主决定处理目的和处理方式的个人或者组织。10.受托数...
CIO仍然比以往任何时候都更接近他们梦想的数据湖仓
最后一点——没有类似于“加州旅馆”式的陷阱,如专有的增强功能和高昂的外部数据转移费用,这些费用通常会将企业困在专有数据仓库中——在Iceberg的设计中起到了关键作用。当时,Iceberg的创造者们在Netflix工作,他们采用了供应商中立的方法,这种方法也吸引了像Apple、Citibank和Pinterest这样的以数据为中...
数据仓库详细解读,你想了解的都在这
5.元数据管理层:管理数据仓库中的元数据,包括数据模型、数据定义、ETL过程描述等,为数据仓库的运维和管理提供支持(www.e993.com)2024年10月23日。三、数据仓库的核心功能和技术数据仓库的核心功能主要包括数据整合、数据存储、数据查询与分析等。为实现这些功能,数据仓库采用了一系列先进的技术,如:-数据整合技术:包括ETL工具、数据集成平台...
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
针对《绝区零》大规模的存档数据读写场景,PolarDB通过分布式存储和多线程能力提供超大的IO读写带宽,帮助游戏玩家在高峰期流畅快速存档和回档,平滑支撑海量玩家同时在线的游戏数据处理。云原生数据仓库AnalyticDB(以下简称ADB)兼具数据湖的扩展性和数据库的易用性,ADB支持灵活、多维度的数据分析,可为相关负载节省高达90...
当我们谈元数据的时候,我们在谈什么
如果简单来说元数据就是schema,而且元数据又如此重要。那么大数据平台需要管理哪些数据源的元数据那?首先,大数据平台的一大目标是构建数据仓库,那么数据仓库对应的元数据就需要管理,不管这个数据仓库是HIVE、还是类似阿里的Maxcomputer,都需要在大数据平台进行统一管理。如果说架构中既有湖又有仓,那么湖和仓的元数据也都...
成本与效率:作业帮数据治理全方位解析
接下来看一下在数据治理上面临的问题:随着业务的发展,我们发现数据量和产品线数量都在急剧膨胀。这就带来了两方面的问题:一个是资源利用率低,这里的资源就是计算和存储资源。计算资源不足一方面是由于整体数据量激增,另一方面是因为我们自己构造的加工链路过于复杂。存储资源浪费主要表现在缺乏体系化数据治理,每次都是...
数据湖演进之路:架构分裂推动AI分析的新时代
这个名字更类似于用于处理结构化数据的传统数据仓库。是的,这代表了另一个牵强的类比,就像之前的数据湖一样,受到了人们的审视。在数据市场中,命名是一门艺术。如今,那些解决数据湖最初缺陷的系统被指定为集成数据平台、混合数据管理解决方案等,但奇怪的命名约定不能掩盖功能方面的重要进步。如今,在升级的分析平台...