2024空间与网络计量经济学研讨会举行
为了解决相关的理论挑战,他们提出了一个新的中心极限定理,定理条件允许强主导节点和异方差性同时存在。他们同时提出两种基于矩的估计方法——广义矩估计(GMME)和序贯平方根估计(RE)。RE估计具有显式解,不涉及任何优化算法,并可以实现与最佳GMME相同的渐近效率。在n和T都较大时,他们建立了这些估计量的一致性和渐近...
计量经济学模型的设立,需要注意的5个方面
虽然无法区分每~种因素的具体影响,但数理统计学中的中心极限定理已经证明如果存在大量独立同分布的随机变量,除了少数例外情形,随着这些变量个数无限的增加,他们的总和将趋向于正态分布。只要样本容量足够的大,在近似意义上假定随机误差项服从正态分布是完全科学的。其次,有时某些设定没有直接的理论依据,假设条件是对现...
因果推断——现代统计的思想飞跃
内曼证明了????是平均因果作用??的无偏估计(即????的期望是T),计算了这个估计量的方差,讨论了如何估计这个方差,还提出了一个基于????的中心极限定理的置信区间(即这个区间以指定的概率盖住真值??)。最后一步的中心极限定理在内曼的原文仅仅是一个直觉的证明,一直到了PaulErdos,AlfredRen...
厦门大学2024年硕士研究生招生考试初试科目业务课考试内容范围说明
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中科院等科学家实现超导多量子比特纠缠逼近海森堡极限
量子计量学有广阔的应用前景,其目的是利用纠缠态实现突破经典技术的精度极限,以期实现对某些物理量超高精度的测量。如果直接用卡尺测量一张纸的厚度有一定难度,但测量一叠纸的厚度除以纸张层数得到一张纸的厚度较容易,量子计量学即基于这种朴素的思想。例如,考虑测量光量子比特的相位信息,如果这些光子是互相独立的,根据...
正态分布的前世今生(3)
6.1论剑中心极限定理在这个问题的处理上,拉普拉斯充分展示了其深厚的数学分析功底和高超的概率计算技巧,他首次引入了特征函数(也就是对概率密度函数做傅立叶变换)来处理概率分布的神妙方法,而这一方法经过几代概率学家的发展,在现代概率论里面占有极其重要的位置(www.e993.com)2024年11月8日。基于这一分析方法,拉普拉斯通过近似计算,在他的1812年...