高边坡勘察新技术在水利工程中的应用现状、挑战与展望
一些学者利用支持向量机、人工神经网络等机器学习模型,建立了边坡稳定性智能预测系统。通过对已知工程实例的学习训练,该系统可对新边坡的失稳可能性作出快速判断。近年来,一些学者进一步将深度学习应用于边坡变形破坏模式识别,并取得了良好效果。此外,贝叶斯网络、模糊数学等不确定性分析方法在高边坡稳定性评价中也得到应...
量子计算机与AI融合:未来科技革命的引擎
认知功能增强:量子AI可以帮助开发认知功能增强的技术,比如通过模拟大脑处理信息的方式来提高记忆力、注意力等认知能力,这对老年痴呆症等认知退化疾病的预防和治疗具有潜在价值。心理治疗辅助:量子AI能够提供实时反馈,帮助心理治疗师更好地理解患者的情况,并调整治疗策略。此外,它还可以作为自助工具,帮助患者在治疗过程中...
世界的意义就在于事与愿违
贝叶斯学派相信模拟不确定性是学习的关键,并利用贝叶斯网络和马尔科夫网络来工作。3、基于三层结构的概率权。这三层分别是资源层、配置层、执行层。世俗世界的最终结果取决于三者概率相乘的结果。该结构强调的是资源、决策、能力圈对概率权的影响。4、在一个博弈环境中制造有相对优势的(基于统计学的)概率权。
《未来产业系列白皮书丨量子科技篇》发布
通信网络:量子时钟可以提高网络同步的精度,这对于维护高速数据传输和通信系统的可靠性至关重要。随着数据中心和网络基础设施的不断扩展,对时间同步的需求也在不断增长。金融交易:在金融行业中,交易需要精确的时间戳记。量子时钟的精确度可以用于提高交易系统的透明度和公正性,尤其是在高频交易中。军事和国防:精确的时...
??王迪|数字赋能法律监督现代化研究——以网络犯罪电子数据技术...
三是跨地域特征明显,网络的存在使得跨省、市甚至是跨境犯罪日趋常态化,很多不法分子为躲避监管将作案工具、平台等置于境外,而境外取证成本高、难度大,网络犯罪治理亟需加大国际合作。(二)电子数据在网络犯罪案件办理中的作用与传统犯罪相比,网络犯罪无论是在犯罪空间、违法方式还是在犯罪形态方面,都与传统刑事犯罪...
贝叶斯定理:10个让你更厉害的观念
类似于我们大脑的原理,贝叶斯网络展示了如何通过联结和分布式思维来解决复杂问题(www.e993.com)2024年10月17日。9.你的连接定义了你:联结的权重在贝叶斯世界中,不仅你和谁连接重要,而且连接的“权重”或质量同样重要。10.模型的双面性:在相信与怀疑之间寻找平衡一个贝叶斯主高手,能够在相信中怀疑,在怀疑中相信,并在一个充满不确定性的世...
专题报告 | 人工智能在新药发现中的应用进展
SVM和朴素贝叶斯模型已成功应用于哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)抑制剂的虚拟筛选。Narain等[18]通过AI贝叶斯神经网络推断方法分析转移性前列腺癌(PC-3)细胞蛋白质组数据,生成每个特定因子的独特概率模型,再根据功能变量子网的Burt约束度量排名找到潜在的前列腺癌生物标志物Filamin-A和Filamin-B等。中国...
NG:大陆弧主导的中古生代以来的全球化学风化
在以往研究中,这些因素(或过程)常被看作单一因素或变量进行单独考虑,事实上,这些过程的发生通常是紧密耦合的。究竟哪种因素在控制全球化学风化通量中起主导作用,需要进一步明确。为回答这一问题,英国南安普顿大学ThomasM.Gernon教授及其合作者构建了一个深时贝叶斯网络(deep-timeBayesianNetwork,BN),利用经验...
自动驾驶的社会交互:综述和思考
这一概念是贝叶斯网络的基础。此外,可以通过一种意外的交互来量化智体的交互作用。在这种交互作用中,一个智体(表示为智体B),由于另一个智体(表示为智体A)观察到的轨迹,而经历行为的变化。这种想法使得信息论中的大多数现成相似性度量方法(如KL发散)变得容易。
因果推理、正则化上榜:权威专家盘点过去50年最重要的统计学思想
近日,图灵奖得主、贝叶斯网络之父JudeaPearl点赞了一篇论文,这篇论文总结了过去50年出现的最重要的8种统计学思想,其中就包括了他极力推崇的因果推理思想。在日常生活中,统计学无处不在,每个人、每件事似乎都可以使用统计数据加以说明。随着人类迈入大数据时代,统计学在方方面面更是发挥了不可或缺的作用...