全新smart 精灵 #5 概念车——特立独行,才是主流
比如灵感源于瑞士军刀的X形多功能户外平台,以及连接到车头的两条灯带(实际作用可以是户外树枝分离器)。官方表示这套平台的功能不仅在于照明和简单的载物,后期量产版还会有更深度的定制套件,用于适配。深度定制,指的是旅行家套件不仅有探索户外的标准功能,还有Z时代在更多环境下,对于智能体验的追求。比如粗壮保...
汽车行业2023年度策略:把握电动+智能化趋势下的自主崛起机遇
汽车轻量化对于电动车提升续航里程起到重要的作用。降低整备质量可变相节约动力电池成本。根据《电动轿车续驶里程的影响因素及仿真研究》,针对整备质量为1485千克、电池电量为47.3kWh、续驶里程为290.6公里的A级乘用车,在无能量回收的情况下,整备质量与续驶里程的关系为△S=-0.12△M+290.6,即每降...
智能网联汽车深度报告:智能网联趋势中汽车公司的突破点及布局
ADAS系统有效解放了驾乘人员在驾驶和乘坐汽车时所受的约束,提升汽车的安全性、舒适性和便利性,降低汽车的使用门槛等。智能座舱系统将汽车从普通的乘坐出行工具打造成集出行、生活、娱乐等为一体的综合应用场景。车联网技术将汽车置身于V2X的网络体系中,打造更高效的汽车交通体系。在智能网联汽车的基础上,V2X...
自动驾驶感知、预测及规划技术解析
DESIRE提出了一种编码器-解码器框架,该框架创新地结合了场景上下文和流量代理之间的交互。SIMP离散输出空间,计算车辆目的地的分布,并预测估计的到达时间和空间偏移。FaF开创了基于激光雷达点云的检测和短期运动预测的统一。预测模块有时与感知分离,主要是因为下游规划模块接收感知和预测结果。未来对预测的研究将侧重于广义...
自动驾驶感知、预测及规划技术解析_腾讯新闻
与视觉SLAM方法相比,由于激光雷达的特性,激光雷达SLAM系统能够以准确的3D信息主动检测周围环境。与视觉系统类似,激光雷达SLAM也可以通过传感器或基于滤波器的方法(如基于Gmapping和优化过程的优化)分类为2D方法,如Gmapping、制图、Karto和3D。Gmapping采用粒子滤波方法,并将定位和映射过程分离。
智能汽车深度研究报告:智能驾驶 2022 展望
车辆甚至可以通过过往的行驶记录对停车场形成车位记忆,在无人驾驶的模式下完成从停车场入口到车位的无人驾驶泊车,以及远程的停车召唤功能(www.e993.com)2024年11月24日。头部车企:以全栈自研模式向城市道路场景NOA功能发起冲击2022年,蔚小理等头部造车新势力企业将陆续推出多款搭载激光雷达、800万像素高清摄像头、城市道路高精度定位和高...
神通科技: 神通科技集团股份有限公司向不特定对象发行可转换公司...
米波雷达、激光雷达和摄像头等传感器就是汽车的眼睛和耳朵,电子线路就是中枢神经,芯片、算法等控制系统则是汽车的大脑。传感器这些“眼睛”和“耳朵”作为智能汽车收集外界环境信息和数据的“器官”,起到了十分关键的作用。在这些“器官”中,摄像头优点很突出:精度高,距离远,直观方便,可是缺点也同样突出:受到...
汽车行业研究及中期策略:“智能驾驭,电动未来”加速发展_腾讯新闻
实测性能表现指在实际使用激光雷达的过程中所关注的探测性能,如实际探测距离、车辆及行人在不同距离下的点云密度,这些信息决定了无人驾驶汽车和服务型机器人对周围环境的有效感知距离。隐性指标包含激光雷达产品的可靠性、安全性、使用寿命、成本控制、可量产性等,这些指标难以量化,缺乏公开信息,只能通过产品是否应用于...
汽车行业研究及中期策略:“智能驾驭,电动未来”加速发展_腾讯新闻
实测性能表现指在实际使用激光雷达的过程中所关注的探测性能,如实际探测距离、车辆及行人在不同距离下的点云密度,这些信息决定了无人驾驶汽车和服务型机器人对周围环境的有效感知距离。隐性指标包含激光雷达产品的可靠性、安全性、使用寿命、成本控制、可量产性等,这些指标难以量化,缺乏公开信息,只能通过产品是否应用于...
拥抱创新加速和周期向上,2021年汽车板块投资机会在哪?_凤凰网
零件结构:围绕汽车更智能、更安全、更环保,未来电池安全、能量密度、热管理效率、控制器算力、雷达感知、网络传输速度等仍是技术升级重点;整车盈利:FOTA带来汽车从“卖车”到”卖软件”,带来产品和用户体验更高频升级,汽车作为车企持续价值创造平台,盈利模式发生系统变化;出行方式:基于汽车技术升级、智慧交通新基建搭建,...