刘学武:从贝叶斯公式看精准医疗中的癌症预防
P(B):结果为阳性的总可能性=检查阳性中的真阳性+检查阴性中的真阳性。通过贝叶斯公式,P(A|B)=P(B|A)×P(A)/P(B)=87%×1.18%/(87%×1.18%+13%×98.2%)=7.4%。安吉丽娜朱莉认为自己有87%的概率罹患癌症(我们假定为5年内),但是实际上她5年患上癌症的概率只有7.4%,这个概率高不高?显然相对于...
自动贝叶斯的状态、参数、模型优化
通过使用贝叶斯定理,可以自然地包括来自模型集m上的先验信念p(m)和有限观察的不确定性??状态和参数估计的任务已经在各种工具中得到了自动化,例如[8-14]。然而,贝叶斯模型比较通常被视为一个单独的任务,尽管它与状态和参数估计一样提交给相同的贝叶斯形式主义。在模型任务中忽视模型比较阶段的一个原因是,在大多数...
在这迷人又壮美的科学领域,“中国玩家”能奋起直追吗?
xTrimo有多个层次,第一层是对单个蛋白质的建模,第二层是对细胞中蛋白质相互作用的建模,第三层是对细胞本身的建模,第四层则是对细胞系统的建模。因而,这个体系不仅能表征单体蛋白质,还能表征蛋白质相互作用、免疫细胞、免疫系统等多层次生物问题,帮助研究者更快发现新的蛋白质、新的细胞形态,发现新的靶点和药物设计...
英国软件大佬离奇遇难:兴于“贝叶斯”、猝于“贝叶斯”
贝叶斯定理在数据分析和机器学习领域得到了广泛的应用,特别是在处理不确定性、更新信息、以及进行预测和推断时。例如,在市场分析中,可以通过观察新的市场数据来更新对未来销售趋势的预测。这种更新信息的能力使贝叶斯方法特别适合于动态环境中的决策。又如,在时间序列分析中,贝叶斯方法可以用于更新对未来值的预测,并...
重磅 理论基础:贝叶斯力学的几何和分析,自由能的复杂系统理论 四...
(1)近似贝叶斯推理相当于特定约束下的熵最大化(定理4.1和4.2),(2)该约束充当系统的潜力,其描述由熵的梯度上升给出(定理4.3和6.2),并且(3)这种约束以与规范场与物质场相互作用相同的方式塑造推理过程的动力学(定理6.1)。除了围绕自由能原理的现有框架之外,这些结果推动我们对复杂系统和非平衡随机性...
校友捐给学校的石头上刻有贝叶斯公式_@所有人_澎湃新闻-The Paper
校友捐给学校的石头上刻有贝叶斯公式2023-12-0920:10来源:澎湃新闻??@所有人>近日,浙江温州一所中学内,校友放置的一块石头上,刻有贝叶斯公式(www.e993.com)2024年10月17日。网友:想必校友想表达的是——人生就是不断复盘、不断精进的过程。澎湃新闻编辑:唐燕丽实习生:何志勇素材来源:美丽浙江责任编辑:李蕊校对:张亮亮...
赠书|为什么说贝叶斯公式,是数学中最优美的等式?
“所谓贝叶斯法则,是指当分析样本大到接近总体数时,样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。”如今人们经常将贝叶斯公式应用于科学哲学及知识哲学的演绎推理和归纳推理,用于指出科学与伪科学在可靠性上的差异。“数学的学习在于练习,在于让头脑摆弄抽象的对象,在于自己不断尝试阐明数学概念。不停地思考数学...
拨开迷雾!贝叶斯推理:读懂“不确定性”
贝叶斯推理都发挥着重要作用,帮助我们在不确定的世界中作出明智的判断和决策。图1:贝叶斯定理的提出者英国数学家托马斯·贝叶斯(1702-1761)美国辛普森杀妻案美国辛普森杀妻案曾在20世纪90年代引发轰动,辛普森聘请“梦幻律师团”为其辩护。检察官展示出辛普森曾长期家暴妻子的证据,认为这是“谋杀的前奏”。而辩...
如何用贝叶斯方法做定性研究?
下图总结了文章对每件证据E_1-E_6的似然分配,该图显示了相对于每个备选假设,支持EA假设的证据权重。证据的权重越大,那件证据的证明价值就越大,可以更好地评估我们证据的证明价值。这就是贝叶斯证据提供反对有关替代假设的一个说明。第五,根据贝叶斯法则(以下公式)计算假设的后验概率。