国能日新“旷冥”新能源大模型正式发布
据国能日新介绍,“旷冥”大模型专注新能源风电、光伏发电领域,以技术升级带动应用升级,为新能源风电、光伏安装高效发电、稳定调控的“智慧引擎”。“旷冥”大模型具备在新能源发电领域的高适应性,采用动态图神经网络、大气分层结构、时序注意力机制等前沿技术,在风/光功率预测、极端天气预测和电力现货市场预测领域均展现...
你聊什么网络给你推什么!如何应对数据泄露和数据投毒?华为及时...
随着大模型的能力增强,大模型可以充当智能体的大脑,通过规划、记忆、工具执行等组件完成各种复杂任务。大模型智能体的安全风险是指通过提示词注入或对抗样本的方式,让大模型规划出恶意的任务序列,或生成并执行恶意的指令。这类风险产生的主要原因为大模型无法区分输入prompt中的数据和指令,例如命令大模型阅读网页的评论...
追问daily | 剧烈运动可短期内提高执行功能;利用AI发现16万种新...
高强度间歇训练(HIIT)和骑自行车等运动方式对记忆、注意力、信息处理和执行功能等认知能力的提升效果最为显著。研究还发现,运动时长少于30分钟的效果优于长时间运动。此外,研究表明,执行功能,如工作记忆和抑制功能,是受运动影响最大的认知领域。研究中采用了贝叶斯分层模型,确保了结果的稳健性,并通过修剪和填充方法减...
海亮科技教研产品落地多校,助力教师专业发展
初中部寿静是一位在学校执教11年的数学教师,她对此深有感触,“以往集体备课,所有老师都得集中起来,由于课时与工作安排,老师们时间很难凑齐。现在通过‘鸿儒教研’,老师只需在固定时间内完成线上备课就可以了。”主备人上传教案课件后,备课组成员利用研讨与交流功能即可与小组成员展开交流,实现网络平台高效备课。这种...
下注端到端:一场具身智能的谨慎豪赌
分层决策架构最知名的选手是与OpenAI合作的FigureAI。上个月问世即爆火的Figure02采用三层级方案:顶层集成了OpenAI的大模型,负责视觉推理和语言理解(推测为GPT-4V);中间层是神经网络策略(NNP),负责快速、灵巧的操作,将视觉信息直接转换为动作指令,并以高达200hz的频率输出这些指令;底层是全身控制...
WICV 2024发布智能网联汽车全球十大发展突破
突破一:基于大模型的汽车人工智能技术实现突破依托模仿学习和强化学习的驾驶大模型训练方法,拓宽了车辆ODD范围,促进了智能网联汽车快速落地(www.e993.com)2024年10月23日。主流车企已经实现大模型技术在感知、规划和控制领域的应用,部分车企已具备全栈端到端智能驾驶能力。大模型在智能座舱的应用,推动实现更自然、更智能的多模态交互,和更主动、更...
人工智能模型的分布式训练技术
传统的网络设施仅仅承担信息传递的基础功能,是连接用户与计算资源的“数据通道”;而算力网络可以构建数据、计算资源、网络的一体化服务,使计算需求方在网络的帮助下,高效感知并调用远距离的算力资源,打破自身单点计算能力的局限。算力网络能够连接大范围内的算力集群实现计算任务协同,目前被视为支撑多集群间大模型跨域...
OCR小模型仍有机会!华科等提出VIMTS:零样本视频端到端识别新SOTA
通过进一步实验证明,与文中提出的VimTS模型相比,现有的大型多模态模型在生成跨域场景文本识别方面存在局限性,Vim模型需要的参数和数据要少得多。方法原理简述图3网络整体框架图总体结构VimTS是一个旨在利用各种任务之间的协同作用的统一框架,以提高文本端到端识别的泛化能力,其整体架构如图3所示,使用一组任务感知...
升维思考,降维行动
然而,大模型带来的不仅仅是经验的复制,它通过升维思考进入了更高层次的智能探索。大模型能够通过多层神经网络提取出超越人类感知的特征,不仅是在我们所理解的空间内“看到”世界,还能在我们无法直接感知的高维空间中进行推理和决策。正如我们前面所讨论的,AI通过“高维空间”在信息上实现了穿墙破壁,仿佛成为了能够超越...
Nature | 创新!“ 天才少年 ”打开魔盒,连发三篇Nature,奠定基础...
4.掌握基于平衡的卷积神经网络(ECNN)的基本框架,用于超弹性材料的本构建模。5.理解ECNN中应变和外力作为输入,应力作为内部变量的处理方式,以及平衡方程作为约束的嵌入方式。6.学习ECNN的结构,包括卷积神经网络部分和全连接层,以及组卷积的作用。