医疗大数据安全与隐私保护:数据分类分级的基石作用

从监管者和使用者的角度出发,提供全方位的数据安全咨询、数据安全建设、数据安全运营为一体的数据安全服务解决方案。在医疗服务案例中,通过数据分类分级工具——“数网”数据资产梳理与数据库扫描系统扫描探测该医疗机构指定的网络范围内存在的关系型、非关系型数据库资产,输出数据资产清单和风险评估报告,有效防范数据资产...

数据编织技术:数据虚拟化在数据治理实践中的应用

主题为:数据治理与数据虚拟化技术在逻辑数据编织中的应用主要介绍:1.当前数据环境和数据挑战的理解2.逻辑数据编织的理念及其优势3.数据虚拟化在企业实际环境中的应用场景4.全球成功客户案例分享分享嘉宾|郭杰DenodoTechnologies大中华区技术总监编辑整理|neil内容校对|李瑶出品社区|DataFun01当前数据环境和...

数据要素赋能服务型制造发展:场景应用、作用机制与政策建议

数据在产品研发设计、生产制造、用户交付、产品运维等典型场景得到广泛应用,并通过数据洞察、软件定义、指令控制、数据实时流动和连接聚合,优化商业决策、实现规模经济、提升柔性化水平、提高服务响应能力、释放价值创造能力,全面提高服务型制造的运作绩效。进一步加快服务型制造发展,应围绕塑造制造业数据要素优势,着力提高制造...

向量数据库应用场景全面解读:大数据时代的数字化发展新风向

生物信息学：在基因序列分析和蛋白质相互作用预测等生物信息学领域，向量数据库有广泛应用。通过将基因序列和蛋白质表示为向量，实现高效的模式识别、聚类和预测。图像和视频分析：应用于图像和视频分析，包括图像检索、物体识别和场景分类等。通过将图像和视频表示为向量，建立索引并实现对相似图像或视频的快速检索。四、...

2024年工业领域数据要素应用场景征集工作启动

（七）新业态新模式。发挥数据要素在人机协同工作、工业绿色发展、产业集聚集群发展等新业态新模式中的作用，提高人机协同工作效率，促进工业高端化智能化绿色化发展，助力打造世界级产业集群。（八）其他。工业领域其他数据要素发挥作用的典型场景和对应的典型实践案例。二、征集内容征集内容为工业领域数据要素应用场景及其...

基础模型、长文本、数据库、应用落地……一篇文章读懂今天大模型...

Jerry介绍,Milvus作为全球首款开源向量数据库,由Zilliz开发,具有云原生分布式的特点,支持存储计算分离和高可用性(www.e993.com)2024年11月20日。Milvus2.0版本集成了多个AI生态系统,如OpenAI、Langchain、Huggingface和Pytorch,提供了强大的功能和灵活性。Jerry提到,Milvus在GitHub上拥有超过26,000个星标,下载量突破千万,显示了其在社区中的受欢迎程度。

一本好书:《数据资产ABC》

本书围绕数据、数据资源、数据资产等基本概念展开详细介绍,帮助读者快速了解数据相关基础知识,树立数据观念、构建数据思维,为更好地理解后续内容打好基础。详细介绍“数据—数据资源—数据资产”的数据资产化路径,包括数据应用场景、数据加工、数据/数据资产确权、数据资产价值衡量、数据资产价值实现,以及数据产业生态构建等...

连维良:充分发挥守信激励在促进社会信用体系高质量发展中的重要作用

4.深化守信激励场景应用数据资产化、要素化建设。随着数字经济的蓬勃发展,各地数据交易机构充分发挥数据商和数据中介机构的作用,推动数据要素价值化、资产化,为具备优质数据资产的市场经营主体持续释放数据要素价值提供激励动力。数字经济的飞速发展,也有赖于社会信用体系建设的进展。在守信激励场景中,将数据从资源转化为具...

数据要素在交通运输领域的应用与发展 (汽车大数据)

1.1数据复用概念及其重要性数据复用是指在不同场景和应用中重复使用数据,以提高数据的使用效率和价值。在智能网联汽车领域,数据复用不仅可以促进技术发展,还能为相关行业提供决策支持。例如,通过车辆营运行为和事故统计数据的复用,可以为交通管理、保险定价和信贷评估提供精准的数据支撑。

万里数据库:基于GreatSQL可信开源数据库信创解决方案

一、方案场景:应用层次分解如表格所示:针对梅州客商银行核心业务系统,制定如下创新应用方案:▲业务系统数据架构图1.针对梅州客商银行数据安全平台、征信指标变量衍生平台2个业务系统的技术需求,GreatSQL打造了主备建设数据库方案,完美匹配客户应用场景和数据库需求。利用主备数据库实现双机半同步并行复制,不仅增强了...