2024年诺奖技术再升级,AlphaFold3来了!超越蛋白质结构,全面预测...

该研究推出了AlphaFold3,这是一个强大的结构预测统一框架,涵盖了前所未有的广度和精确度,能够高准确性预测蛋白质与其他各种生物分子相互作用的结构。这一最新模型能预测含有蛋白质数据库(ProteinDataBank)内几乎所有分子类型的复合物的结构,包括配体(小分子)、蛋白质、核酸(DNA和RNA)如何聚集在一起并相互作用,以及...

AI设计蛋白质浪潮方兴未艾

2018年,总部位于伦敦的“深层思维”公司(现为谷歌旗下公司)凭借其蛋白质结构预测工具、第一代AlphaFold在CASP获胜。第二代工具AlphaFold2在2020年表现优异,莫尔特甚至宣布预测简单蛋白质结构的问题基本上已经解决。自那以后,该竞赛已将重点转移到其他新兴挑战上,例如预测复合体中多个相互作用蛋白质的结构。推动发展...

细胞分裂内部结构重组机制揭示

细胞骨架系统的主要作用是维持细胞的一定形态，是“房梁”；同时，它还是细胞内物质运输和细胞器移动的“交通大道”。此次，科研人员观察到PRC1蛋白质在连接微管中的作用。他们开发了一套系统，控制不同阶段细胞骨架结构的变化，以此实现对细胞分裂机制在更微小尺度上的观察。小小的细胞，其实是一个复杂运作的工厂。它...

他们用AI破译蛋白质结构“密码”

在蛋白质的世界里,氨基酸以长链的形式相连,折叠成复杂的三维结构,赋予蛋白质重要功能。自20世纪70年代以来,科学家一直致力于根据氨基酸序列预测蛋白质结构,但这是一项极其艰巨的任务。因为有些氨基酸和其他氨基酸相互作用,有些氨基酸则具有疏水性。而且氨基酸链形成了复杂的形状,使精准确定蛋白质结构难上加难。AI模型...

人工智能助力破解蛋白质神奇结构密码——2024年诺贝尔化学奖成果...

此后，他的研究小组不断创造出一个又一个具有新功能的蛋白质，可用于催生新的纳米材料、靶向药物、疫苗研发、微型传感器以及更环保的化学工业等，为实现人类福祉开辟了无限可能。贝克当天接受电话采访时说，他获得这一殊荣是站在了巨人的肩膀上。蛋白质结构预测真正凸显了人工智能的力量，使人们得以将人工智能方法应用于...

诺奖2024|专家解读:颁给蛋白质预测和AI实至名归,化学家还不会...

这便是蛋白质的“一级结构”(www.e993.com)2024年11月3日。多肽链会以螺旋或折叠的方式形成特定的“二级结构”,这些二级结构又能通过连接结构形成更复杂的三级结构。正如在折纸时涉及到纸张硬度、施力大小等多种物理、材料规律,多肽链的折叠也是由氨基酸序列中原子和分子的相互作用决定的,如氢键、疏水作用、离子键、范德华力等。沈琦说,要...

AI赢麻了?2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测|科技观察

没有蛋白质，生命就不可能存在。以往通过实验来预测蛋白质结构大概需要花费数年，且耗资颇丰。而现在，科学家们只需点击几下，就能轻松看到细胞系统的全部复杂性，包括结构、相互作用和修饰。DeepMind正与更多实验室合作，通过构建虚拟细胞进行大量实验，以大幅缩短医学及药物方面的研究时间。DeepMind已经发布了该系统的...

...等解读AI赋能的蛋白质结构与功能预测及设计丨Cell Press线上讲座

主要研究领域为高分子化学与物理和蛋白质工程,致力于通过结合生物大分子和合成大分子的设计理念和独特基元,发展具有精密结构的非传统高分子,以发展相应的功能材料。至今为止,已在Science,Natmun.,Proc.Natl.Acad.Sci.USA,J.Am.Chem.Soc.,Angew.Chem.Int.Ed.等学术期刊上发表论文160余...

2024年诺贝尔奖中的生命科学

蛋白质的结构决定其功能。大多数蛋白质被设计来结合其他蛋白质、DNA、RNA或者其他类型的分子,这需要蛋白质能够形成并且保持其功能基团精确的空间组成形式。尽管大部分蛋白质具有确定的构象,但它们不是刚性的。各种类型的构象柔韧性(侧链及环区的移动、结构域的转动等)常常对其功能至关重要。

刚刚,AlphaFold 3 登上 Nature:所有生命分子的结构和相互作用,都...

据介绍,AlphaFold3以前所未有的精确度成功预测了所有生命分子(蛋白质、DNA、RNA、配体等)的结构和相互作用。与现有的预测方法相比,AlphaFold3发现蛋白质与其他分子类型的相互作用至少提高了50%,对于一些重要的相互作用类别,预测准确率甚至提高了一倍。