基于可信架构的实时多源数据融合平台在证券行业的深度研究与应用...

传统数据仓库主要基于批量处理模式,数据更新周期较长,无法满足实时数据处理需求。例如,每日收盘后才进行数据的抽取、转换和加载(ETL)操作,导致决策层在交易时段无法获取最新数据,影响决策的及时性和准确性。对于异构数据源的支持有限,在处理非关系型数据和半结构化数据时存在困难,需要进行复杂的数据转换和预处理,增加了...

关于数字化转型,那些需要搞懂的问题(50问合集)

主要指企业在经营发展过程中,重视数据的价值和影响,以数据作为重要的生产要素进行资源整合与业务优化。数字化转型是一个中长期的概念,涉及到企业多个维度的业务环节。(2)数字化创新数字化创新就是指用数据作为业务资源,进行新的业务场景、服务场景、技术产品的设计和开发。数字化创新是一个中短期的概念,企业在数字...

数字价值观察室2024ITValue Summit特别版:让业务用起来,零售数字...

或者它就是用这种图的关系型是最合适的,或者它就是一个巨大的数据湖,数据仓库,这个时候它要两套或者多套的系统去支撑,但是,不是这种极端情况下,我们认为可能80%的系统,在可能后期稳态以后,也是可以收敛到一套简单的,一体化的数据库去支撑的。

人大教授何青等万字长文论述“金融服务新质生产力发展”

提升金融监管能力和执法效能,要进一步完善证监会证联网、监管云、监管大数据仓库、智慧监管平台等重点监管系统建设,从而为新质生产力发展营造良好的金融市场环境。3.推进法治建设和制度建设,构建金融服务新质生产力发展的制度体系金融服务新质生产力发展是一项系统工程,离不开法治建设和制度建设的保障。完善金融稳定保...

传智教育2023年年度董事会经营评述

新质生产力是创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质态。数字经济不仅改变传统生产方式,提高资源配置效率,还创造了全新的产品和服务模式,形成新的经济增长点,包括数字产业化、产业数字化、数据价值挖掘及数字化治理。因此,数字经济本身就是一...

深圳市金证科技股份有限公司2023年年度报告摘要

公司在综合金融软件领域,主要为金融监管机构、金控集团、普惠金融机构(含融资租赁公司)、泛交易所等机构提供IT服务解决方案(www.e993.com)2024年12月18日。报告期内,公司在监管机构领域中标上交所G4架构交付及新期权信创跟账项目;在普惠金融机构领域,公司聚焦资源在融资租赁行业,为融资租赁企业提供核心业务管理、资金管理、资产管理、数据仓库、IT战...

陈登坤对话海螺AI:大模型激活另类数据价值(上)

3.数据整合:将来自不同来源和格式的数据整合到一个统一的数据库或数据仓库中,以便进行分析。4.数据分析:使用统计分析、数据挖掘等方法对整合后的数据进行分析,提取有价值的信息和洞察。5.报告和应用:将分析结果整理成报告或应用到决策支持系统中,供决策者参考。

临床数据仓库的作用 优点和缺点

ClinicalDataRepository,简称CDR,即临床数据仓库,一个实时数据库,专门收集从各种临床中得到的患者数据,以实现对患者数据的标准化管理。它可以让医生获得单个特定患者的数据,而不只是查看患者群体的共同特征。通常CDR中的数据类型包括:临床实验室检查结果、患者的人口统计资料、药学信息、放射报告和影像、病理报告、入院...

一文读懂数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖的概念和区别

一、数据仓库1.数据仓库概念数据仓库由比尔·恩门(BillInmon,数据仓库之父)于1990年提出,主要功能是将企业系统联机事务处理(OLTP)长期壁垒的大量数据,通过数据仓库理论支持所持有的数据存储结构,做有系统的分析整理。随着企业的发展,业务系统的数据不断激增,这些存储在企业业务数据库中(也就是关系型数据库Oracle...

BI对企业到底有什么作用?

作为信息化建设中的关键一环,在企业中通常起到承上启下的作用,下能连接打通企业业务系统数据库,将各部门数据分类分级统一储存到数据仓库,简化存储取数流程,减少人力、时间成本;上能提供数据可视化报表,通过数据可视化分析全面展现企业发展状况,追踪业务执行效果,促进业务健康发展,辅助进行管理决策等。