彼得·霍莫基等|大型语言模型及其在法律中的可能用途
简而言之,这些发展可以归因于以下三个方面:一是普遍使用神经网络(neuralnetworks)和数据驱动(data-driven)或归纳学习(inductivelearning)而不是显式编程(explicitprogramming)的方法;二是使用基于情景化嵌入(contextualisedembeddings)的统计学语言模型,作为在给定情景中表示单词的一种精确方式;三是使用特殊的神经网络架...
侯跃伟:生成式人工智能的刑事风险与前瞻治理 | 河北法学202402
具体而言,首先,预训练阶段使得GPT-4模型通过海量的数据库提取了自然语言的共性特征;其次,监督微调阶段通过人工标注的方式,使GPT-4能够对人类的语言习惯和表达范式进行初步的模仿学习;再次,奖励模型阶段,通过对算法模型的正向奖励反馈,使GPT-4的算法模型更接近人类的价值观念;最后,反馈优化阶段,则类似是一种稳定器,致力...
云数据库技术沙龙|多云多源下的数据复制技术解读-NineData
这包括企业数据库的设计、开发、变更和发布的完整生命周期中实现安全。同时,使用多源数据复制技术促进数据流动;通过数据备份技术和在线查询技术保护企业的数据资产,提高冷数据的数据价值;通过创新技术方法,既能保护数据资产,也能提高数据的价值。此外,我们可以通过结构对比、数据对比和多环境数据对比等技术手段来提高企...
技多不压身 | 产品经理需知的那些数据库基础知识
数据库可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。简单的理解:数据库(DataBase,简称DB)是用于保存有组织的数据的容器。在DB中,数据通常以一种结构化的文件——表,作为其展现形式。对DB的操作可以看做是对DB中表的操作,而对DB中表的操作可以类比为...
阿里核心技术成员解读自研数据库 OceanBase
那么在6千万规模tpmC测试中节省下来30%的CPU资源换算成系统处理能力是惊人的。使用存储过程还可以带来事务响应时间的下降,导致数据库内核中事务锁的临界区缩短,间接的提升了系统CPU利用率,整个吞吐量也随之提高。存储过程在缩短应用端的等待耗时上同样有很大作用。
一文探讨可解释深度学习技术在医疗图像诊断中的应用
二、属性方法在医疗图像分析中的应用2.1、可视化卷积神经网络改善皮肤病变分类的决策支持[6]本文提出了一种属性方法用于实现可解释CNN在医疗图像诊断中的应用(www.e993.com)2024年9月10日。该方法训练得到了一个CNN用于在皮肤损伤数据库上进行二元分类,并通过可视化其特征图来检验CNN学习的特征。作者通过对不同特征图的可视化对比分析,确...
人工智能会有意识吗?问题问错了
当前人工智能的表现形式是依附于人类智慧的。它只能无差别地消化吸收人类创造的任何东西,并提取其中的规律——包括一些人类最有害的恶习。这些机器(暂时)还没有自我批判和创新的目标、策略和能力,因此它们无法通过反省思考自己的思维与目标,超越自身数据库的局限。
有了Serverless 数据库,用户就不需要 DBA 了吗?
昆仑数据库团队利用Klustron的database的隔离能力,来实现不同租户的数据隔离。KunlunBaseServerless的每个租户可以连接到其专属的database,执行DDL和DML语句。租户可以在其database内创建schema实现数据的逻辑分割。但是租户不可以使用DML语句读写系统catalog中的元数据表。
人工智能行业深度报告:ChatGPT引发的大模型时代变革_腾讯新闻
具体来看,基础数据的服务流程围绕着客户的展开,为AI模型训练提供可靠、可用的数据,其包含五个环节,分别是1)数据库设计:训练数据集结构设计;2)数据采集:获取原料数据;3)数据清洗:清洗残缺、重复或者错误的数据;4)数据标注:帮助机器认识数据的特征;5)质检:各环节质量检测和控制。
学术研究 | 清代气候变化的社会影响研究:进展与展望
清代气候变化对社会的影响,在整个历史时期气候影响研究领域中是一个独具特色的方向。就其关注的问题而言,在其起步之初,就已经具有多学科交叉的特点,近年来在全球变化研究的推动之下,日渐聚焦于气候与社会相互作用的某些重大方面(如气候与粮食安全、经济危机、社会动乱等),并吸引所有相关学科的学者广泛参与;就研究资料来...