电大_国开24秋《管理学基础》形考任务二

6.()决策方法也叫思维共振法、畅谈会法。A.决策树法B.哥顿法C.头脑风暴法D.莱普勒斯法7.某公司的固定成本为300万元,单位可变成本为40元,产品单位售价为55元,那么,当该企业的产量达到20万件时,其总成本为()万元。A.110B.1010C.1100D.110008.某企业拟开发新产品,有三种设计方案可供选择...

梅夏英 | 复杂系统与智能涌现:未来数字法研究的范式图景 | 专论

符号主义学派倡导通过符号和逻辑模拟人的心智,建立基于“规则”的机器学习,如决策树、随机森林和关联规则学习等。只是由于不能充分地将具体事物进行形式化,以及“NP完全问题”的存在,符号主义现已暂时沉寂,被基于数据统计的机器学习所取代,如支持向量机、浅层次神经网络和贝叶斯分类器等。行为主义则以维纳为主要代表,强...

产品经理的AI基础,通俗理解 ChatGPT 的含义

生成式,在这里指的是生成模型。判别模型(如逻辑回归、支持向量机、决策树和神经网络)这类模型用于数据的类别判断,例如分类问题聚类模型(如kmeans,层次聚类,DBSCAN)用于发现数据的自然分组降维模型(如PCA,LDA)用户减少数据维度,保留重要信息除此之外,还有关联规则学习、回归、集成学习、深度学习、强化学习等模型,...

傅一航老师《大数据挖掘工具:SPSS Statistics入门与提高》培训

本课程突出数据挖掘的实际应用，结合行业的典型应用特点，从实际问题入手，引出相关知识，进行大数据的收集与处理；引导学员思考，构建分析模型，进行数据分析与挖掘，以及数据呈现与解读，全过程演练操作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。课程大纲第一部分：数据挖掘标准流程1、数据挖掘概述...

和田玉虎符:象征权威与吉祥的意义探究

2.科学角度:决策是一个非常复杂的战国过程,涉及到许多因素,如理性、情感和行为。科学研究已经对此进行了广泛的研究,并提出了一些非常有用的建议和工具,例如决策树、游戏理论和风险评估。这些工具能够帮助人们更好地理解问题并做出更明智的雕作决策。3.技术角度:近年来,随着技术的发展,AI已经在决策和问题解决领域...

《穷查理宝典》:让我受用一生的思维方式

复利原理、排列组合原理、费马帕斯卡系统、决策树理论、会计学、复式簿记、质量控制理论、后备系统、断裂点理论、理解质量概念、误判心理学、微观经济学、规模优势理论(www.e993.com)2024年11月7日。这些模型中重要的例子还包括工程学的冗余备份模型、数学的复利模型、物理学和化学的临界点、倾覆力矩、自我催化模型、生物学的现代达尔文综合模型以及心理...

干货!突破性治疗药物认定的决策树分析

相关决策树解读政策文件规定,在I、期临床试验阶段,通常不晚于亚期临床试验开展前申请突破性治疗,且药审中心对纳入突破性治疗药物程序的药物优先配置资源进行沟通交流,加强指导并促进药物研发。对于纳入突破性治疗药物程序的品种,申请人经评估符合相关条件的,也可以在申请药品上市许可时提出附条件批准申请和优先审评审批...

基于梯度提升决策树(GBDT)的预测分析创新

简而言之,GBDT是一种迭代的决策树算法,该算法由多棵决策树持续迭代而成,这个迭代过程就是一个机器学习的过程,直至所有树的结论和残差等于或趋近于0为止,进而得到一个高准确度的预测模型。基于GBDT的传统数据科学家工作模式在使用GBDT算法进行预测分析之前,首先需要对原始的数据进行数据预处理,然后才可以使用处理好...

每天一算法——决策树之ID3算法

我们就可以用下图来表示女孩的决策逻辑:这个图基本上是一个决策树,说是“基本上”,假如可以把一些条件量化,例如收入、长相,那就是真正的决策树了。决策树的通常用在分类上,例如上面的见与不见,是对男人的两种分类结果。决策树具体实例上表天气预报数据表,属性outlook、temperature、humidity、windy分别为天气、...

从语义上理解卷积核行为,UCLA朱松纯等人使用决策树量化解释CNN

解决上面三个问题需要:1)确定卷积层特征图中每个神经激活值的语义含义;2)量化测量不同神经激活值的贡献,这对当前最优算法是重大挑战。在此论文中,研究者通过略微修正CNN而解开表征,并学习一种决策树来解释CNN的预测。给定特定领域的物体图像以及随机图像作为正例和反例样本,同时作为学习CNN和决策树的输入...