Python 潮流周刊#28:两种线程池、四种优化程序的方法

正文部分介绍了优化程序的四种方法:使用更好的算法、使用更好的数据结构、使用底层的编程语言、以及接受不太精确的解决方案。文章开头和结尾则提出了一些教训:我们对于性能优化问题容易过度乐观、我们可能只顾性能而牺牲了正确性、不该作过早和复杂的优化、优化的广度比优化的深度更重要。2、两种线程池,以及为什么需要这...

如何做一个MySQL的自动巡检脚本|服务器|log|mysql|query|schema|...

showvariableslike'open_files_limit%';线程池缓存大小showvariableslike'thread_cache_size%';排序缓冲区大小showvariableslike'sort_buffer_size%';内连接缓冲区大小showvariableslike'join_buffer_size%';InnoDB存储引擎缓存分配大小物理内存的50%-75%showglobalvariableslike'innodb_buffer_pool_size...

虚拟线程原理及性能分析

为了解决串行调用的低性能问题,我们会考虑使用并行异步调用的方式,最简单的方式便是使用线程池+Future去并行调用。典型代码如下:这种方式虽然解决了大部分场景下的串行调用低性能问题,但是也存在着严重的弊端,由于存在Future的前后依赖关系,当使用场景存在大量的前后依赖时,会使得线程资源和CPU大量浪费在阻塞等...

Java后端精选技术:如何优雅的使用和理解线程池

2.当前线程数量小于coreSize时创建一个新的线程运行。3.如果当前线程处于运行状态,并且写入阻塞队列成功。4.双重检查,再次获取线程状态;如果线程状态变了(非运行状态)就需要从阻塞队列移除任务,并尝试判断线程是否全部执行完毕。同时执行拒绝策略。5.如果当前线程池为空就新创建一个线程并执行。6.如果...

面试官:如何评估一个线程池需要设置多少个线程

1.2向线程池提交任务时线程创建过程那当用户向线程池提交一个任务的时候,线程池会如何创建线程呢?首先线程池会判断当前已创建的线程是否小于corePoolSize(核心线程数),如果小于,则无论已创建的线程是否空闲,都会选择创建一个新的线程来执行该任务,直到已创建的线程等于核心线程数。

线程池原理详解及如何用C语言实现线程池

/*任务*/typedefstruct{void*(*function)(void*);void*arg;}threadpool_task_t;/*线程池管理*/structthreadpool_t{pthread_mutex_tlock;/*锁住整个结构体*/pthread_mutex_tthread_counter;/*用于使用忙线程数时的锁*/pthread_cond_tqueue_not_full;/*条件变量,任务队列不为满...

当面试官问线程池时,你应该知道些什么?

向线程池提交任务我们可以使用execute提交任务,但是execute方法没有返回值,所以无法判断任务是否被线程池执行成功。通过以下代码可知execute方法输入的任务是一个Runnable实例。我们也可以使用submit方法来提交任务,它会返回一个Future,那么我们可以通过这个Future来判断任务是否执行成功。

微服务接口设计原则

我们采用的是同步调用方式,使用了一个线程池,该线程池里最大线程数设置了50,如果所有线程都在忙,多余的请求就放置在队列里中。如果第三方接口响应时间都是50ms左右,那么线程都能很快处理完自己手中的活,并接着处理下一个请求,但是不幸的是如果有一定比例的第三方接口响应时间为2s,那么最后这50个线程都...

Java本地高性能缓存实践

AsyncCache就是Cache的异步形式,提供了Executor生成缓存元素并返回CompletableFuture的能力。默认的线程池实现是ForkJoinPoolmonPool(),当然你也可以通过覆盖并实现Caffeine.executor(Executor)方法来自定义你的线程池选择。2.1.4AsyncLoadingCache

设计模式之模版方法模式

那么怎么进行组装到商品详情的展示呢?流程图:可以看到一个请求过来,可以有模块组装器选择组装返回结果。提一个点,在第二步请求的模块的时候为了减少整个链路的请求时间可以考虑是串行,或者并行(开线程池处理)。接下来直接看代码吧复制publicabstractclassAbstractTemplateBlock<T>{//组装结果publicTtempla...