何恺明新作:无需矢量量化的自回归图像生成|大模型周报

他们没有使用分类交叉熵损失,而是定义了一个扩散损失函数来为每个token概率建模。这种方法无需使用离散值tokenizers,他们评估了其在各种情况下的有效性,包括标准自回归模型和广义掩码自回归(MAR)变体。通过去除矢量量化,他们提出的图像生成器在具有序列建模的速度优势的同时,还取得了很好的效果。他们希望这项工作能...

基于生成对抗网络的图像修复算法优化研究

通过不断优化生成器和判别器之间的对抗过程,GAN能够实现高质量的图像修复。二、基于生成对抗网络的图像修复算法原理生成器网络:生成器通常基于卷积神经网络(CNN)构建,接收损坏的图像作为输入,并输出修复后的图像。生成器需要学习如何填补图像中的缺失部分,并生成与真实图像相似的修复结果。判别器网络:判别器网络旨在...

大模型开发生态加速进化,源2.0全面适配百度PaddleNLP

目前应用于信号处理、图像压缩、数据压缩等领域。4.对抗生成网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN):GAN是由两个神经网络组成的对抗模型,一个生成器网络用于生成新的数据,另一个判别器网络用于判别生成的数据是否真实,引导生成器学习生成新的数据。GAN广泛应用于图像生成、视频生成等场景中。5.迁移学习(Transfer...

硅谷爆发AI人才荒!马斯克自曝xAI挖走特斯拉CV负责人,OpenAI偷用...

19、曝Meta的AI图像生成器存在种族偏见据外媒TheVerge4月4日报道,记者近期多次尝试使用“亚洲男人和白人朋友”、“亚洲男人和白人妻子”、“亚洲女人和白人丈夫”等提示词来创建图像,Meta的AI图像生成器都无法胜任。对此该记者认为,AI系统的生成不准确问题反映了其创建者、培????训者及其使用的数据集存在偏见。

“AI”科普丨超详细整理,一文彻底搞懂生成对抗网络(GANs)原理

网络由堆叠的卷积层组成,接着是一个带有sigmoid激活函数的密集输出层。我们使用sigmoid激活函数,因为这是一个二元分类问题,网络的目标是输出介于0和1之间的概率预测值。其中0意味着生成器生成的图像是假的,1意味着它是真的。在图4中,我们可以看到GAN模型的鉴别作用,它接收两组图像。第一个是来自训练集的真实图像...

AIGC图片生成安全的风险与隐患

在Instagram和Twitter上分享这张图片的用户是亲以色列派，他对图片中所描述的场景表示欢迎(www.e993.com)2024年11月19日。同时在保加利亚的一家在线媒体上发现，这张图片被用作文章配图，但并未标注其为AI生成。除了在战争场景中生成大量伪造图像煽动舆论外，AI绘图也经常被用于生成一些政客相关的伪造图像，用于进行政治斗争或引导社会舆论。

利用50 行 Python 代码构建一个在线文本生成器!

在本文中,我们将使用OpenAI的新一代表语言模型GPT-2来建立模型,使用Panel框架来构建web页面的仪表板。本指南分为两部分。在第一部分中,我们将加载我们的模型并编写一个预测函数。在第二部分中,我们将构建一个web应用程序。自动生成文本的应用程序示例。我们将构建这个web应用程序的一个更简单的变体。

"改善标题提升图像生成": OpenAI DALL-E3 论文 精华+完整中文版

首先,OpenAI建立了一个图像标题生成器,它与传统的预测文本的语言模型非常相似。然后,OpenAI使用预训练的CLIP图像嵌入函数F(i)来增强语言模型目标。接着,OpenAI使用上述公式在(t,i)文本和图像对的数据集上联合预训练标题生成器和CLIP以及语言建模目标。然后,OpenAI对标题生成器进行微调,以改进图像生成数据集中的标题。

StabilityAI图像放大API;HuggingFace版Chat;Runway新iOS应用|...

OpenAI宣布,ChatGPT的用户现在可以关闭他们的聊天记录,防止他们的输入被用作训练数据。▌SpotifyCEO表示AI“很酷也很可怕”Spotify的CEO评论了AI的进展,称其既“非常酷”又“可怕”,暗示AI的快速发展可能对创意产业构成风险,因为AI生成的内容可能在原创性和竞争方面挑战传统艺术家和创作者。

微美全息(NASDAQ:WIMI)研究基于生成对抗网络(GAN)的多模态全息...

基于生成对抗网络(GAN)的多模态全息图像融合算法通过训练生成对抗网络的生成器和判别器,利用它们之间的对抗过程,实现对不同模态的数据进行特征提取和融合,通过设置合理的损失函数,生成逼真的融合图像。生成器采用局部细节特征和全局语义特征来提取源图像的细节和语义信息,而判别器则对融合后的图像进行鉴别。这种算法可以...