马斯克全自动驾驶野心背后的芯片战:数据和算力芯片国内全面落后...

目前，行业算力领先、使用广泛的的芯片是英伟达的OrinX（英伟达仅出售自动驾驶芯片，不出售自动驾驶解决方案），最大可以提供254TOPs的算力。不过英伟达也没有停滞不前，DriveThor是英伟达的下一代车载芯片，根据规划，这颗芯片单颗芯片算力达到2000TOPS水平。研发自动驾驶芯片的第三方平台，代表企业有华为、地平线等...

地平线:揭开“中国自动驾驶第一股”的基本面

长期而言,随着智驾等级的提升对芯片算力的要求越来越高(每一个级别大约需要10倍的算力提升,L2~L5基本算力分别为2-2.5TOPS、20-30TOPS、200TOPS以上、2000TOPS以上),因此在长远的未来智驾芯片比拼的核心仍在算力上。但是于短期而言,由于更高等级(目前国内仍未开放L3)的自动驾驶的客观限制尚未正式解除,而算力“泛滥”...

智驾算力对比:特斯拉领跑,华为紧追,小鹏、理想、蔚来如何?

华为虽然不造车，但它的自动驾驶ADS表现相当优秀，依靠强大的算力，华为车BU的算力已达到7.5E。再看看国内广受瞩目的蔚小理三兄弟，理想在通过高价收购英伟达的算力卡后，其算法训练算力达到了5.39E，尽管与华为相比依然有2.1E的差距。而小鹏的算力约为2.5E，预计到年底前，目标提升至7000张H100的算力水平，约合...

每秒250万亿次计算 直追海外巨头 “中国大脑”自如指挥自动驾驶

自动驾驶等级越高,对芯片算力的要求越高。“今年将推出华山A2000芯片,这是面向L3及以上高阶自动驾驶,其AI算力将超过250TOPS,相当于处理器每秒可以进行250万亿次计算。”9月13日,黑芝麻智能科技有限公司(以下简称“黑芝麻智能”)智能应用工程副总裁邓堃博士说,他们努力让中国汽车装上自主“中国芯”。解决“从无到...

...每秒250万亿次计算 直追海外巨头“中国大脑”自如指挥自动驾驶

在汽车芯片领域,通用计算单位是“TOPS”,1TOPS代表处理器每秒可进行1万亿次计算。“在全球实现量产的自动驾驶芯片算力中,英伟达最高算力为254TOPS,将于今年问世的华山系列全新A2000,算力可达到250+TOPS。”邓堃说。黑芝麻智能高级产品经理张松介绍,为突破高算力芯片,智能研发团队正创新芯片架构,比如通过加大芯片上的存...

极越汽车CEO:高阶智驾和自动驾驶本质由算力驱动

谈及接下来车企智驾的竞争格局,夏一平表示:“高阶智驾和自动驾驶本质上是算力驱动,特斯拉刚刚建成的一个算力中心就花费了280亿元,这还不算日常的运营成本,一年电费就是10亿元(www.e993.com)2024年11月20日。可想而知,这个竞争的强度和规模有多么巨大。”不过,夏一平坦言,尽管旗下车型在智能化方面拥有显著优势,但极越品牌知名度仍有待进一步提...

算力+算法,自动驾驶企业“左拥右抱”

北京智源人工智能研究院理事长、北京大学计算机学院教授黄铁军告诉记者,算法是自动驾驶创新最重要的部分,因为数据、算力就在那里,只有算法够强,结合在一起才能做出领先的大模型。黄铁军认为,大模型算法发展将经历多个阶段,而大部分车企仍处于第一阶段,能到L2、L3级自动驾驶,即只关注感知精度,缺乏认知;第二阶段系统才...

...突破AI算力限制,改进速度将大大加快【附自动驾驶行业发展现状】

——百度、华为已经布局自动驾驶L4/L5技术目前相关企业切入自动驾驶业务的方式各不相同:传统车企采用“渐进式”路线,从相对基础、难度较低的辅助驾驶入手,逐步实现L1/L2/L2+的辅助驾驶功能。而谷歌、百度、华为等互联网企业选择“跨越式”路线,一些造车新势力瞄准L3阶段的发展,百度、华为等科技公司则致力于引领变革...

自动驾驶革命:解密端到端背后的数据、算力和AI奇迹

为了能在云端处理这些数据,当前特斯拉拥有近10万张A100,位居全球top5,预计到今年底会拥有100EFlops的算力,并针对自动驾驶自研了Dojo,在算力上同样遥遥领先。在2022年,毫末智行也开始了对端到端自动驾驶以及自动驾驶大模型的探索,走过了一条从看图说话到完型填空到写小作文的道路。

今日好稿丨“中国自动驾驶芯片第一股”上市 掰开车规级芯片“卡...

1TOPS代表处理器每秒可进行一万亿次计算,“在全球实现量产的自动驾驶芯片算力中,英伟达最高算力为254TOPS,将于今年问世的华山系列全新A2000,算力可达到250+TOPS,基本追平了”。汽车芯片研发周期长,投资成本高。2021年至2023年,黑芝麻智能研发开支分别为5.95亿元、7.64亿元、13.63亿元。