深度学习助力近红外光谱技术的发展—参加第十届近红外光谱学术...

针对近红外光谱定量问题,提出了一种结合自动编码器和多元线性回归的非线性定量方法;针对变量选择问题,提出了基于扰动的可解释神经网络;针对重叠光谱的解混问题,提出了一种基于自动编码器结构的无监督神经网络。海南大学的云永欢副教授分享了卷积神经网络在近红外光谱分析中的应用探索。通过卷积神经网络自动提取不同产地的食...

近红外光谱分析技术助力制药行业新发展-参加全国第十届近红外光谱...

结合近红外光谱技术,以水为无标记探针应用于中药提取过程、耦合机理与数据的中药生产过程在线实时分析、以提取过程为例开发了一种基于改进粒子群优化的关键质量属性与关键工艺参数的关联因子联动控制模型、基于图谱转化技术的中药口服制剂指纹图谱快检设备、创制了基于PLS-DMC控制的流化床智能化生产装备,这些研究对于未来基于...

我国近红外光谱技术的多元化应用与发展-参加第十届近红外光谱学术...

除了近红外光谱技术,会议还涵盖了libs技术、高光谱成像等其他光谱技术的最新研究成果,展现了光谱分析技术的多元化发展。在仪器技术方面,得到了众多国内外仪器制造商的支持,他们展示了最新的近红外光谱检测设备和技术,为近红外光谱技术的研究和应用提供了新的动力。同时,国产仪器的发展也迅速崛起,越来越多的国内企业在近...

“近红外光谱分析技术在制药领域应用与展望”交流会召开

罗博士的报告主要介绍了近红外技术在制药领域面临的挑战、各国药物管理机构对近红外技术的指引以及近红外药物分析方法的应用,并与大家分享了自己在关于美国FDA和欧盟EMA的审查、注册、变更、实施策略等方面的一点心得体会。目前,制药行业实行近红外分析技术面临的挑战主要是研究起步晚,对近红外技术陌生;仪器商的近红外广...