为什么说如果没有英伟达的显卡,就没有现在的人工智能

因此，在GPU和CPU上运行时，对大量数据执行大量计算的ML应用程序可以看到巨大的性能提升。到目前为止，英伟达一直是用于人工智能加速的GPU芯片的主要提供商。此外，芯片制造商将彻底释放专为ML设计的芯片而不是继续优化最初用于图形处理的GPU。NVIDIA正在发售TeslaV100，它除了GPU内核外还集成了专为戴尔设计的Tensor内核...

英伟达新禁令:不能随便用GeForce显卡跑深度学习(挖矿可以)

当然,个人依然可以使用GeForce系列GPU。所以,服务器是否应考虑搬出机房,放在1U的机架上,你只需要忍受噪音和高温即可。还有人精明的发现,这个禁令写在GeForce软件协议里了:这不是针对硬件的禁令,我们自己搞一个新的驱动,不就可以继续用英伟达的GPU了!见状Reddit论坛的网友们赶忙泼水:这个难度有点大,可能也有法律风险...