新模型Vidu直逼Sora,生数科技:还说“中国sora”就太没想象力了...
Vidu模型不仅在模拟现实世界的精准度上有所建树,还展现了强大的创意生成能力,比如创造虚拟场景和处理多镜头切换,同时确保视频的时空连贯性,达到国际先进水平,并持续优化升级。它与国际知名的Sora模型相比,在视频生成时长及质量上均有显著提升,特别是在细节还原、虚构场景构造、动态镜头运用及对中国文化元素的融入上,表现...
ChatGPT发布一年后,马斯克的大模型Grok也将正式上线
xAI在11月初发布了他们的第一个基础大语言模型Grok-1(约330亿参数),这个模型是在它们的原型大模型Grok-0的基础上经过微调和RLHF完成。他的训练数据截至2023年第三季度,输出上下文长度为8k。据称,Grok-0只使用了一半的训练资源,就达到了接近llama270B的能力,之后又在推理和编码能力进行了针对性的优化。...
iMeta | 高被引分子系统发育树分析教程PhyloSuite
图8.提取步骤的参数设置1.4.1.按Ctrl+A全选序列,单击右键后选择“Extract”(或点击“File”–“ExtractGenBankfile”),弹出“Extracter”窗口。1.4.2.从“Custom”下拉菜单中选择与数据匹配的提取模式。此处选择“Mitogenome”。1.4.3.密码表:在“CodeTable”的下拉菜单中选择与数据匹配的密码表,以...
贝叶斯法建树的新进展—用简约值作建议向导可大幅提高贝叶斯算法...
贝叶斯法建树绝大多数情况下通过马尔可夫链蒙特卡洛(MarkovchainMonteCarlo,MCMC)算法估计参数的后验分布。系统发生树作为重要参数之一,准确并高效地估计其分布一直是贝叶斯建树方法的焦点与挑战。传统的建议方法往往是对当前的树进行微小的随机变化,而得到的新树往往后验概率很低使得该建议被拒绝,导致MCMC算法访问到...
时间的力量——1991 人工智能大辩论 30 周年纪念:主义不再,共融...
1.黑盒模型vs逻辑推理目前流行的深度学习模型大多具有“黑盒属性”,随着深度学习模型的瓶颈逐渐凸显出来,许多学者又将目光投向了逻辑推理。杨强教授指出,认知智能和感知智能的发展过程是一个螺旋式交替上升的过程,二者相辅相成。上世纪,我们研究人工智能问题,涉及的感知表达往往很简单,而考虑的认知过程却非常复杂...
假期学习必备:机器学习知识体系汇总,弄懂面试横着走
lSVM属于线性模型还是非线性模型?为什么?l训练误差为0的SVM分类器一定存在吗?说明原因?朴素贝叶斯模型l讲解贝叶斯定理?l什么是条件概率、边缘概率、联合概率?l后验概率最大化的含义是什么?l朴素贝叶斯模型如何学习的?训练过程是怎样?l你如何理解生成模型和判别模型?
人类最美的54个公式:量子扑克3.0-致敬黎曼
单个语音模型的建立让我们看到了贝叶斯定理解决问题的能力,但贝叶斯网络的拓展让我们隐约感觉到了AI背后“天网”的恐怖。今天一场轰轰烈烈的“贝叶斯革命”正在AI界发生:贝叶斯公式已经渗入到工程师的骨子里,分类算法也成为主流算法。在很多人眼中,贝叶斯定理就是AI进化论的基石。
“新科诺奖得主”理查德·塞勒:行为经济学大佬、曾经的“学术叛徒”
塞勒等(DeBondt&Thaler,1985)认为过度反应产生于投资者并没有使用贝叶斯法则(Bayestheorem)对客观信念和行为进行调整,而是在忽视历史概率的情况下高估新信息的重要性,导致市场价格与基本价值产生过高或过低的偏离,这个结论也激励了更多的学者来研究和解释均值回归现象。塞勒(R.Thaler,1987a,1987b)对股票市场中的...
2017年诺贝尔经济学奖揭晓
塞勒认为经济学基本假设和偏好理论的缺陷只是现有经济学理论缺陷的一个部分,有效市场假说和资本资产定价模型等均被发现存在一些不足。(三)塞勒对行为经济学的理论建树塞勒针对经济学现有理论体系中的某些缺陷进行了深入的研究,贡献了诸多理论研究成果。1.禀赋效应。禀赋效应概念由塞勒(R.Thaler,1980a)首先提出,但...