混沌、吸引子、分形:复杂非线性系统的多稳定性与不可预测性

这类系统通常用非线性运动方程建模,并用数值方法求解。然而,混沌系统初始条件的极小误差,即使是由有限的数值精度导致的,也会导致显著不同的结果,例如,掷骰子或硬币的运动可以用经典力学来描述[2],但确切的初始条件很大程度上会影响最终的稳定结果。正因如此,统计学教科书经常使用掷骰子或硬币作为随机性的例子。多...

中信建投钱伟:美国大选系列研究

但是,特朗普政策的具体细节、实际效果均有非常大的不确定性,例如:减税政策需要国会立法,通过难度最大,且共和党本轮任期主要诉求是延续之前减税政策而非边际加码,此外2017年减税对增长和通胀效果并不明显;关税、移民等政策通过的难度较低,但其通胀影响的评估有较大争议,且对经济有明显负面冲击。很明显,市场现在定价的...

OpenAI最大对手:AI是时代的恩典!

比如,即使是特别强大的人工智能,在一般情况下,预测混沌系统(比如三体问题)的未来,也只能比现在的人和电脑稍微远一点点,因为在混沌系统中,一点小错会随着时间推移呈指数级放大,所以即使算力大大提高,预测的范围也改进不了多少,实际操作中,测量误差还会让预测更不准。人类的限制。很多事情不做不行,但做了就会违法、...

了解ADC差分非线性(DNL)误差

另一个可能影响系统响应的缺陷是ADC的非线性。不同的规格通常用于表征ADC的线性。对于测量和控制应用,微分非线性(DNL)和积分非线性(INL)规范是有用的性能指标。然而,当处理通信系统时,杂散自由动态范围(SFDR)规范通常是评估ADC线性性能的更好方法。1微分非线性(DNL)深入来看,让我们来看图1中的蓝色曲线,它显示...

聚辰股份取得一种提取误差法修正闭环音圈马达磁场两端非线性的...

聚辰股份取得一种提取误差法修正闭环音圈马达磁场两端非线性的方法专利,能很好地修正磁场两端的非线性度,httpsm.jrj/madapter/finance/2024/08/15175942394453.shtml

大盘点 | 自动驾驶中的规划控制概述

对于给定的误差变化,高比例增益会导致输出发生较大变化(www.e993.com)2024年11月26日。如果比例增益太高,系统可能会变得不稳定。相比之下,小增益会导致对大输入误差的小输出响应,以及响应较慢或敏感度较低的控制器。如果比例增益太低,则在响应系统扰动时控制动作可能太小。调整理论和工业实践表明,比例项应该贡献大部分的输出变化。

ADC INL误差——最佳拟合线、总未调整误差、绝对和相对精度

在图4中,实线表示非线性ADC响应。如您所见,最佳拟合方法固有地选择了一条参考线,该参考线使最大INL误差最小化,并倾向于隐藏线性性能的细节。因此,在分析测量系统的误差预算时,最佳拟合方法似乎并不真正有用。这是因为,对于误差预算分析,我们需要计算与理想传递特性的偏差,而不是与某种任意的“最佳拟合”的偏差...

多模态大模型不够灵活,谷歌DeepMind创新架构Zipper:分开训练再...

在交叉注意力过程中,投影层被插入模态之间。从功能上讲,这可以均衡骨干之间的嵌入维度大小差异。从语义上讲,它还能实现从一种模态到另一种模态的表征转换,尤其是当一个或两个骨干被冻结时。此外,在每个骨干网的输入嵌入之后,还直接加入了一个非线性输入投影层,以便更好地调整输入的单模态表征,用于多模态任务。

洪永淼、汪寿阳:ChatGPT 与大模型将对经济学研究范式产生什么影响?

大模型通过学习互联网上各种文本数据,能够给出比小模型更准确的推断预测结果,展现惊人的泛化能力,生成的内容质量更好、更智能。相比之下,小模型的专用性使其在回答某些特定领域的问题表现更佳,但对于通用性的应用,小模型常常无法给出令人满意的答案。从概率论与统计学视角看,所有模型都有偏差。所谓偏差,是指模型估计...

了解ADC差分非线性(DNL)错误

的更好方法。微分非线性深入来看,让我们来看图1中的蓝色曲线,它显示了3位单极ADC的理想传递函数。显示3位单极ADC理想传递函数的示例。??图1。显示3位单极ADC理想传递函数的示例。理想的响应表现出均匀的梯段输入输出特性,这意味着每个转变都发生在前一个转变的1LSB(最低有效位)。实际上,台阶宽度可能与理...