来自百年前的提醒:经济学研究的,不是一个抽象的或“经济的”人
答:数学上的熏陶有助于运用极其简练的语言来清楚地表述经济学推理的某些一般关系和某些简短的过程,而这些虽然能用日常语言表述,但表述得不能同样轮廓分明。尤其重要的是,用数学方法处理物理学问题中的经验使我们对经济变动的交互作用的理解,比用任何其他方法得到的理解更加深刻。直接运用数学推理去发现经济学真理,在数学...
人工智能在很多方面已经远远超过人类
要描述人工智能的发展,最好的类比就是人的智能的发展。两者确实有很多东西非常相似。普林斯顿大学副教授王梦迪王梦迪的成长和学习经历完全符合人们对于“神童”的想象。她在14岁从北京八中少年班考入清华大学自动控制系,毕业后赴美留学,24岁从麻省理工学院博士毕业,随后进入普林斯顿大学任教并进行人工智能方面的研究,并...
学术前沿丨《认知物理学基础:认知自然和人类自身的奠基石》
位于四要素之上的是思维软构体和物质硬构体,其上分别对应基于想象与推理的数学和基于观察与实证的物理,而基于数学和物理之上的是认知物理学。认知物理学的使命是用物理学的理论和方法解释人类认知及其形成过程,人工智能浓缩重演人类智能,用机器来模仿、拓展人的认知。未来,要突破图灵机局限,发展难以计算的记忆智能和具...
知名数学家称:AI被过分夸大,它就是一台基于数学的猜测器而已
著名数学家、菲尔茨奖获得者陶哲轩在最新的牛津数学公开讲座中,探讨了人工智能AI在数学和科学领域中的运用。他在讲座中详细讲述了AI在数学证明和计算中的应用,并展望了未来AI可能带来的革命性变化。他演讲的内容核心如下:AI真是一门令人惊叹的技术,但有时候他也被过分夸大了!它并不是什么神奇的技术,如果...
基于几何图学习的物理系统建模:从动态系统到复杂系统
当然,这个划分只是为了方便研究,在真实场景下是二者皆有的,比如对蛋白动态对接的过程进行研究,这既要对蛋白结构进行建模(静态),也要对分子对接过程进行建模(动态),二者往往混合出现。在没有人工智能方法的时代,物理学家、数学家们怎么做研究呢?他们的建模往往是借助数学工具去描述物理学的常识,例如如果一个粒子在...
诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特谈人工智能与未来【请专家就找...
我们可以借用理查德·费曼的比喻来进一步揭示人工智能的局限性(www.e993.com)2024年9月11日。作为著名的物理学家,费曼曾用下棋来比喻他的科研工作。他指出,一个外行人可以通过观察和记录棋手的每一步棋作为原始数据,从而推断出棋类游戏的规则。这恰恰是科学家研究自然规律的方法:在对不完整现象的观察中归纳出规则。
李德毅院士|认知物理学基础:认知自然和人类自身的奠基石
信息不是物质,不是能量,是在结构、时间上形成的衍生物。位于四要素之上的是思维软构体和物质硬构体,其上分别对应基于想象与推理的数学和基于观察与实证的物理,而基于数学和物理之上的是认知物理学。认知物理学的使命是用物理学的理论和方法解释人类认知及其形成过程,人工智能浓缩重演人类智能,用机器来模仿、拓展人的...
AI能否取代数学家?菲尔兹奖得主说→
正如当下,人工智能发展如火如荼,奥昆科夫认为,人工智能是数学研究的有力工具,可以在人工智能建模、大样本量计算等方面大大降低数学家的工作负担,但从另一个角度而言,人工智能并不能完全取代数学研究者本人的工作,尤其是在精确性等指标上,其表现仍有不足。
国科大该专业集体转出,武大940人申请转专业,大工转出无门槛?
环境科学专业,全班共有14人,集体转出,一个不剩。学校共有15个本科专业,分别是:数学与应用数学、物理学、化学、生物科学、计算机科学与技术、材料科学与工程、理论与应用力学、网络空间安全、电气工程及其自动化、电子信息工程、人文地理与城乡规划、环境科学、天文学、人工智能、心理学。只有“人工智能”专业无一人...
这,就是数学的深度!贝叶斯的博弈:数学、思维与人工智能
当然,自然语言以及人类大脑对它的解释并不是任意而为的。自然选择更偏爱那些能够预测环境和原始部落社会关系的语言和认知过程。然而,这种选择偏好并没有覆盖那些能描述粒子物理学、全球化市场经济和新技术影响的语言和认知过程。对于这些问题来说,即使是非常简化的数学处理,在纯粹贝叶斯主义者的偏见中也会获得优势,这没...