...对比度的倒杆判断方法及装置专利,提高检测效率以及检测正确率

恒鸿达申请基于分类和特征对比度的倒杆判断方法及装置专利，提高检测效率以及检测正确率金融界2024年10月9日消息，国家知识产权局信息显示，恒鸿达（福建）体育科技有限公司申请一项名为“一种基于分类和特征对比度的倒杆判断的方法及装置”的专利，公开号CN118747858A，申请日期为2024年5月。专利摘要显示，本发明...

《Python机器学习》作者科普长文:从头构建类GPT文本分类器

可以看到,BERT模型的表现比GPT-2稍微好一点(测试准确率高1%),但BERT的参数规模几乎是GPT-2的3倍。此外,数据集可能太小且太简单了,因此我又在IMDBMovieReview数据集上尝试比较了情感分类表现(即预测观看者是否喜欢一部电影)。表4:GPT-2与BERT在影评分类任务上的比较。可以看到,在这...

...库构建等相关专利,减少漏洞样本识别计算量,提高漏洞分类准确率

该实施方式减少了漏洞样本识别的计算量,提高了漏洞分类准确率。本文源自:金融界作者:情报员

...模型的分类方法、装置及电子设备专利,能够提高分类预测的准确率

深圳前海微众银行取得基于分类决策树模型的分类方法、装置及电子设备专利,能够提高分类预测的准确率金融界2024年4月17日消息,据国家知识产权局公告,深圳前海微众银行股份有限公司取得一项名为“基于分类决策树模型的分类方法、装置及电子设备“,授权公告号CN112749749B,申请日期为2021年1月。专利摘要显示,本申请提供了...

腾讯公司取得文本分类专利,提高文本分类准确率

本申请能够保留文本中尽可能多的信息,提高文本分类准确率。

中国银行申请业务数据分类预测模型专利,提高预测准确率并节省模型...

其中,该方法包括:根据目标业务场景下的原始数据确定多个基学习器以及结果权重,用原始数据对基学习器进行训练并得到预测结果,再按照结果权重确定综合预测结果及预测准确率,基于标准阈值调整基学习器后生成分类预测模型(www.e993.com)2024年11月18日。这样,通过对多个基学习器进行统筹训练,并根据预测结果调整基学习器的结果权重,从而使得到的综合预测结果...

AI分类模型评估指标:混淆矩阵、KS、AUC

准确率(Accuracy):表示从全局的角度,模型分类正确的比率。模型正确分类人员(TP+TN)占全部人员(TP+TN+FP+FN)的比例,准确率=(25+55)/(25+55+15+5)=80%精确率(Precision):表示模型预测精度的指标。模型找出的总坏人数(TP+FP)中,真坏人数(TP)所占的比例,精确率=25/(25+15)=62.5%召回率(Recall):也叫...

AI Agent实践分享:基于FAQ文档和LLM,从0-1搭建智能问答机器人~

(1)实践case1:基于FAQ文档,利用LLM能力进行答复,要求超出文档范畴,回复“不知道”即可;——case1模拟的业务场景:专业性极强、对回答准确率要求极高的业务场景,比如金融、医疗等行业;(2)实践case2:优先基于FAQ文档进行智能问答,若用户意图与FAQ相关,则利用LLM&RAG能力进行回复;若与FAQ无关,则利用LLM通识能力&联...

AI产品经理常用的模型评估指标介绍

1.准确率(Accuracy)a.用法准确率是分类问题中最常用的指标之一,它表示被正确分类的样本数占总样本数的比例。计算公式为:准确率=(正确分类的样本数/总样本数)×100%。b.合理值区间准确率的取值范围在0%到100%之间。通常来说,准确率越高越好,但具体的合理值取决于问题的难度和应用场景...

荆门市人大常委会办公室2023年度部门决算

地方组织法规定,市人民代表大会是荆门市地方国家权力机关,市人民代表大会常务委员会是荆门市人民代表大会的常设机关,对市人民代表大会负责并报告工作。市人大常委会依法行使下列职权:1.在本行政区域内,保证宪法、法律、行政法规和上级人民代表大会及其常务委员会决议的遵守和执行;...