老年人健康信息回避行为发生机制研究
根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。在刺激(S)与有机体(O)的...
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
根据正态分布假设,你可以推断出城市中大约有26,118人(约5.8%)的胆固醇超过200毫克/分升。而超过200毫克/分升被认为是异常的,这样就可以为你的城市中需要治疗高胆固醇的人数做准备。这个结果来自于一个样本中的1,000人,而无需对全城进行测试。正态分布可以用于模拟人群中某些疾病的传播。但你需要确保人群中的数据...
个税5000元扣除额开始执行,你一年能省多少钱?快来对照测算
我们基于100万、300万、500万三档的贷款额度,假设贷款期限为30年,依据各城市的首套房按揭利率,可以倒推出来等额本息下的月还款额:1)基于假设月贷款额度占比月工资50%(通常贷款额度都不会超过工资的一半),可以倒推出工资额;2)再依据按揭利息可抵扣比例(抵扣额),能算出首年月均按揭利息可抵扣部分。接下...
戴亮亮等:基于机器学习的表层土壤成矿元素空间预测:以稀有金属铷...
模型对训练数据和测试数据的拟合优度分别达到0.9832和0.8956,说明预测变量的优选方法是有效的;②由变量重要性度量结果可知,表层土壤中Rb元素含量与K、B含量具有很强的相关性;③通过对大比例尺Rb元素空间预测结果的佐证,表明将大数据机器学习算法引入表层土壤地球化学元素含量的空间定量预测具有可行性。
债券基金专题报告:久期测算模型构建与应用
两步过滤回归模型每月拟合优度的中位数平均值为0.82,拟合优度大于0.7的数据占比较高,虽然也有较小的拟合优度出现,但并未有小于0的情况,因此我们认为两步过滤回归模型的拟合效果整体上优于Lasso回归模型。我们以一只中长期纯债型基金华夏纯债A(000015.OF)为例,在统计区间内(2015/12/31-2022/6/30),Lasso法...
中金:缩表加速,美债利率会破3吗?
具体来讲,我们构建多元线性回归模型,将失业率、PMI(领先12个月)、国债净供给作为主要解释变量[4],对期限溢价拟合预测(www.e993.com)2024年8月5日。回归模型对期限溢价的拟合优度高达73%。我们根据模型推算,计入未来2年经济基本面与国债供给预期变化,2022年底期限溢价的均衡水平约为16-19bp。
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
拟合优度是指拟合的回归模型与样本观测值之间的接近程度。即衡量一个回归模型做的好不好的指标。用决定系数(R-sq)表示,其数值区间为0——1,越接近1,说明模型拟合得越好。判断标准为:大于或等于0.7,认为拟合优度较好;在0.35——0.7之间,认为拟合优度较普通;小于0.35,认为拟合优度较差。
个税“抵扣”,房产税“补血”
1)其拟合优度很高,相关系数R>=0.91。且最具线性相关的排名依次是:广州、深圳、上海、北京。2)在不征收房产税的情况下,每年抵扣的个税因城市而已(其他变量一样),因为首套房按揭利率不同,导致的按揭利息也不同。从截距值反应出首套房按揭利率从高到低的一线城市为:深圳、北京和广州、上海。
揭秘生存曲线背后的生物统计学|卡方|孟德尔|统计量|拟合_网易订阅
0.60要比3.841小很多,这意味着拟合优度检验的概率值要远大于0.05(用一条简单的R语言代码可以算出p=0.439),因此我们无法拒绝零假设,而认为孟德尔的实验数据与他理论预期的3:1分离比例相容。需要再次强调的是,实验数据与零假设的相容性并不足以证明零假设本身。
【中金固收·固收+】久期测算的探索:细节处理与Python实践
2、初步回归选出“最优指数”:为避免多重共线性问题,我们在这里要用分布过滤法首先找到对该基金拟合效果最好的指数曲线(即“最优指数”),虽然再用其他曲线去解释“最优指数”无法刻画的部分。因此我们首先去用每个指数逐个与基金净值涨跌做一阶线性回归,得到它们的拟合优度,继而选择拟合优度最大的那一个指数。这...